計算機專業還要不要學數學分析,計算機專業需要學習數學分析和高等代數麼現在學院只有高等數學和線性代數和概率論與數理統計和離散數

2021-03-03 21:18:31 字數 2834 閱讀 5882

1樓:匿名使用者

高等數學裡有部分數學分析的內容,一般數學分析是數學專業的課程。高等數學裡的知識學計算機就通常足夠了。

計算機專業需要學習數學分析和高等代數麼?(現在學院只有高等數學和線性代數和概率論與數理統計和離散數 10

2樓:匿名使用者

本科數學其實沒啥用 就是訓練一下你的邏輯能力,具體的知識點其實是沒用的版,但是又不能不權

學,因為邏輯能力得訓練啊,要不怎麼分析演算法?計算機專業課多簡單????有什麼難的 你說說來 你覺得哪本書難。

有什麼可忙的?老師帶你做專案?那能有多忙?

一個專案又不是你自己做,而且你如果想讀研的話 就做幾個專案得了 好好準備考研,如果想保研就好好跟老師處。

計算機專業的學生,學習數學分析和離散數學哪個更重要

3樓:匿名使用者

計算機專業與數學課程中線性代數,概率論和離散數學有密切的關係,務必學好這些。要知道,凡是能稱之為「科學」的專業,就必須有一定的數學功底,否則難以稱作「科學」。這三門課是本科時期最重要的三門數學課,比高等數學重要。

如果想在電腦科學的道路上走遠點,那這三門可是必修的。

就電腦科學與技術專業而言,以下這些是必修的:

1、計算機組成原理(包括先修課程「數字邏輯與數字系統」,簡稱「數電」):這是一門硬體基礎課,學完後你能清楚的知道如何從用最簡單的數字元件,像搭積木一樣構成整個計算機系統,那就算及格了。

2、線性代數,概率論和離散數學:要知道,凡是能稱之為「科學」的專業,就必須有一定的數學功底,否則難以稱作「科學」。這三門課是本科時期最重要的三門數學課,比高等數學重要。

如果想在電腦科學的道路上走遠點,那這三門可是必修的。

3、mit開設的《introduction to algorithm》,中文版叫《演算法導論》:應該學習它而不是國內習慣開設的《資料結構》。資料結構僅僅是演算法的一部分,國內的資料結構課程迴避了很多本質的東西,僅僅是對一些常見的資料結構的羅列,學起來總有些不痛不癢的感覺。

《introduction to algorithm》雖然有些章節夾雜著很多很讓人討厭的「數學」,但卻能從本質上帶你領略這門十分必要而且有趣兒的課。

4、作業系統與編譯原理:作業系統可以說是《演算法導論》的實驗課,最好能在學習期間自己實現一個小型的作業系統,或者作業系統各分系統的demo。編譯原理可能是普遍本科生覺得難的一門課,但是作為軟體科學家,這是基礎中的基礎,學完之後所有的語言在你看來應該沒有太大的區別,這麼課應該是離散數學+演算法導論的實驗課。

最好能在學習期間自己實現一個小型的編譯器,語言最好是自創。

5、掌握一門常用的程式語言和程式設計技術:能瞭解用過的所有的程式內部大致是怎樣的,能用自己熟悉的語言編寫大部分的程式,至少不能是對任何一個程式滿頭霧水。

數學分析,對計算機專業的有什麼用?

4樓:雲南新華電腦學校

主要是思維方法,數學不好的去計算機相對肯定會很費力

5樓:獨木舟

是思維的關係,我現在在學電腦,因為數學好,思維用在電腦上也是有大大的幫助的

6樓:巖崎戀

貌似是為圖論打基礎,尤其是拓撲方面的思想是一致的

學姐計算機專業的有必要學習數學分析麼

7樓:秋風

說實話,你們學計算機的是真的沒必要在分析上下功夫,學點代數就行了。

8樓:遮掩黑暗的陽光

我就是計算機專業的,學了數學分析。

資訊與電腦科學專業要學習哪些課程?數學分析和高等代數重要嗎?

9樓:匿名使用者

你好,我抄

是資訊與計算科學大四襲生。數學是所有bai學科的鼻祖du,是一切學科之王。zhi不論一個人dao是物理學家,是天文學家,還是經濟學家,首先他都必須是一個數學家。

學好數學,你才能研究這些學術性的知識,除非你是醫學、法律、藝術等純文科生。你先學好數學,再學一門與數學相關的知識(例如計算機、經濟、金融等),很容易就學會。而且你學出來之後,絕對比那些單純是計算機(經濟、金融)專業的學術要厲害很多。

知道麼?全國計算機大賽上奪冠的,一般都是數學專業的學生,數學系的人程式設計的邏輯思維比計算機系的人要強太多。

高等代數和數學分析是基礎課,以後的課程都會用到這兩門課的知識,好好學吧。大

二、大三,你應該會學習《常微分方程》、《抽象代數》、《數值逼近》、《複變函式》、《實變函式》(重點)、《數值代數》、《數學建模》、《偏微分方程》、《泛函分析》(重點)、《最優化理論》、《數學物理方程》、《資料結構》、《演算法與程式設計》、《物件導向程式設計》(俗稱c++)......

一般大學課程裡的演算法不會用到數學,但是數學能提高你思考問題的邏輯思維能力,這個能力十分重要。如果你對演算法感興趣,不妨學習c++。

祝你學業有成。

10樓:匿名使用者

問到人了,我來

理工這個專業的源,這個就是數學系,大學的數學跟你想的還是有很大不一樣,比較抽象,主要學數學分析,高等代數,比較難,剩下大三大四學的實變函式,複變函式也難,還有什麼近世代數,老**了,你就努力學吧,發展空間特別大,出國特別容易,要是菜鳥就業都困難,我就是菜鳥!

11樓:匿名使用者

演算法其實就是需要數學基礎的,如果你打算學好計算機,那麼數學功底的必不可少的!

12樓:匿名使用者

不同學校不一樣,但是高數肯定不是特別重要。但是作為基礎課,你們學校可能不會輕易放過你們

13樓:你我他天天樂

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計算機專業需要學習數學分析和高等代數麼?(現在學院只有高等數學和線性代數和概率論與數理統計和離散數

本科數學其實沒啥用 就是訓練一下你的邏輯能力,具體的知識點其實是沒用的版,但是又不能不權 學,因為邏輯能力得訓練啊,要不怎麼分析演算法?計算機專業課多簡單?有什麼難的 你說說來 你覺得哪本書難。有什麼可忙的?老師帶你做專案?那能有多忙?一個專案又不是你自己做,而且你如果想讀研的話 就做幾個專案得了 ...

計算機考研的話是直接看高數,還是看數學分析

計算機考研,考到的還是高數 建議你直接看高數書和相關複習全書 不要看數學分析,因為考試的時候有些數學分析的方法是不能用來答題的 看你想考的學校官網要求,每個專業都會列出考試科目的。是考高數還是其他數學科目,一般會給列出參考書目的,考高數也是分數學一二三的。碩士在讀。不懂再問。我覺得能還是直接做專案好...

電腦科學與技術專業要不要學習大學物理

要學的,數理化是理工科大學的必修課。電腦科學與技術專業為什麼要學大學物理?往軟體方面發展幹嘛學它啊?大學你會學很多無關你專業的課程,但是又不得不學的,就是這樣!這個沒有辦法啊,大學所上的課程分為公共基礎課和專業課,大學物理就是理工類專業的公共基礎課了。我讀的也是計算機專業,我們那個還上了大學語文。這...