醫學統計學秩和檢驗中比較z值有意義嗎

2021-03-03 21:43:11 字數 1041 閱讀 1009

1樓:亢偉

一般不可以,只有樣本較大(通常大於50個)時才用z檢驗,這時候的z檢驗有意義。

正態分佈中的z值代表什麼意義

2樓:demon陌

z代表隨機變數經過列維-林德伯格中心極限定理的變形後,服從標準正態分佈φ(0,1),並且z為該標準正態分佈下的新變數。

z在數量上表示該新變數為該標準正態分佈下標準差σ=1的倍數。z越小即越趨近-∞,說明該新變數在φ(0,1)中出現的累計概率越小,接近0;z值越靠近0,說明該新變數出現的累計概率越接近50%;z越大即越趨近+∞,說明該新變數在φ(0,1)中出現的累計概率越大,也接近1。

正態曲線呈鍾型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

醫學統計學中標準正態分佈的z值用四捨五入嗎?

3樓:匿名使用者

學統計學中標準正態分佈的z值只是一個臨界值,他是標準化的結果,本身沒有意義,有意義的在於在標準正態分佈模型中它代表的概率值.通過查表便可以知道。在標準z值表中,是用科學計數3方式存小數點的,如果多位小數就顯示多位,不四捨五入。

統計學中t檢驗和z檢驗都有p值嗎? 他們的含義一樣嗎?? 分別什麼意思?

4樓:匿名使用者

p值是統計推斷的依據,一般p<0.05有意義

5樓:匿名使用者

|若置信水平α為0.05,p=α, tα 插t-分佈表可知,t統計量的數值自己算出來,若t>tα,否定原假設。 如果你用統計軟體進行t檢驗,會由t分佈的密度函式直接計算給出p值,若p小與給定的置信水平alpha,否定原假設

6樓:mr一加一

都有吧,不是p值跟結果p值大才有統計意義麼

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