1樓:◆小晏
推薦書籍:資料結構與演算法分析:c語言描述
可以多看書多做題哦,或者****的v信宮仲號《acm演算法日常》,有很多演算法學習的資料~
怎麼學好資料結構與演算法,好難啊
2樓:leader暗靈
先學好語言,這是學習的基礎。
有些演算法書上在學習語言部分會有一點演算法包含在內,比如遞迴。
要學演算法,先練好遞迴,這會對你深入學習其他演算法有很大的幫助。
樹形結構是資料結構中較難的部分,也是資料結構的基礎,主要靠練。
還有就是,不要總是學習理論,合上書本認真地把演算法用**和實現是最重要的。
不要背**,沒用的,注重理解。
剛開始會有些不習慣,學得多了就好了。
內容出自
3樓:匿名使用者
不管是哪門課程的學習,都需要有預習並且最好要有些基礎;針對個別課程,甚至需要有基礎,就像學習讀課文至少需要會拼音便於認字一樣,學習資料結構與演算法,需要你必須掌握至少一門物件導向的程式語言。
個人認為吧,程式設計的學習,甚至很多學習,都需要有實際的練習,要不然很容易出現「開啟書瞭然、關上書茫然、實際運用不知所以然」的狀況。
另外,現在市場上的課**的稂莠不齊,據我瞭解到的情況,很多注重口碑的線下培訓機構在招生的時候也會提高門檻,比如要求是大學學歷、大學相關學歷方可報名,而線上培訓,尤其是進階培訓,也會提出寫明「建議學習人群」,比如像下圖一樣在課程介紹裡面寫明。
當然,這並不是說沒有基礎的就不能夠學習。
只是要想獲得更好的學習效果,有一定的基礎加上後來的努力更容易實現;如果是基礎薄弱,就需要後天付出的更多,畢竟別人基礎相對穩固的,也是因為前期的積累的。
剛好說到課程上,尤其補充一條就是,選擇機構和老師很重要。
如果你已經選定了課程,那就好好聽課,不要朝三暮四,畢竟「師傅請進門,修行在個人」,如果學習之後沒有太大效果就考慮換老師或是後悔選了某個機構,或許應該先看看是否認真的在學習、在練習、在思考。有學習群,就和裡面的同學多做課程內容方面的交流,相互促進。
如果還在選擇機構和老師,千萬找靠譜的、口碑較好的,儘管現在有很多廣告混淆視聽,但是在各大平臺做篩選甄別的時候,還是可以有些方式可供參考。
首先,看學員的評價,一般這樣的評價、尤其是付費課程的評價,不太容易像某寶的評價那樣是刷出來的,因為刷評價的成本太高了,尤其是評價數量很多的時候;
另外,看機構學習人數、老師簡介,很多課程老師的名字,包括授課老師簡介裡面,寫的「楊老師、張老師、lili老師」等,除非是大家都熟知的稱呼,比如「五分鐘商學院」的潤總(劉潤老師),「戀上資料結構與演算法第一季」的mj(李明傑),這些就是業內人士知道的暱稱,否則,一般來說,連姓名都沒法公佈的,還是需要慎重一下;
也可以問問其他同學,有沒有較好的推薦,或是網上看看、問問,當然,相比網上的,可能問周圍同學或是業內群裡的小夥伴,會好一些,其中資訊的可用性需要自行判斷;
最後,也要看課程目錄和簡介等資訊,尤其是付費課,如果遇到糟糕的課程,說真的,誰不心疼自己或是家裡人辛苦賺的錢呢。看目錄上有沒有或是有多少是自己需要的內容,有的課,明明一節就講完,偏偏分很多個小節,看起來便宜,其實很坑。
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