關於大一的數學,概率論與數理統計就是問一下,知道這個分佈律,如何求E(XY),要求分佈函式嗎

2021-03-20 14:22:48 字數 1912 閱讀 9569

1樓:匿名使用者

只要有聯合概率密度就可以了。經濟數學團隊幫你解答。請及**價。謝謝!

大學概率論與數理統計,請問這個e(xy)是怎麼算的

2樓:匿名使用者

根據x、y的聯合分佈律計算,也就是三行四列的那個表xy的數值一共是(-1)*(-1)=1,1*(-1)=-1,2*(-1)=-2,(-1)*2=-2,1*2=2,2*2=4

所以xy=-2,-1,1,2,4這五種情況。

而且根據聯合分佈律裡面的各種概率值,可以知道:

p(xy=-2)=0.2+0.3=0.5,(x=2,y=-1和x=-1,y=2)

p(xy=-1)=0.2,(x=-1,y=1)p(xy=1)=0.1,(x=-1,y=-1)p(xy=2)=0.

1,(x=2,y=1)p(xy=4)=0.1,(x=2,y=2)所以e(xy)=(-2)*0.5+(-1)*0.

2+1*0.1+2*0.1+4*0.

1=-0.5

不懂可追問。

3樓:微涼卿酒酒

根據x、y的聯合分佈律計算,

xy的數值一共是

(-1)*(-1)=1, 1*(-1)=-1, 2*(-1)=-2,(-1)*2=-2, 1*2=2, 2*2=4∴ xy=-2,-1,1,2,4這五種情況。

根據聯合分佈律裡面的各種概率值,可得:

p(xy=-2)=0.2+0.3=0.5(x=2,y=-1和x=-1,y=2)

p(xy=-1)=0.2(x=-1,y=1),p(xy=1)=0.1(x=-1,y=-1),p(xy=2)=0.

1(x=2,y=1),p(xy=4)=0.1(x=2,y=2),∴ e(xy)=(-2)*0.5+(-1)*0.

2+1*0.1+2*0.1+4*0.

1=-0.5

∴ 最終可得e(xy)=-0.5

《概率論與數理統計》是為理工科應用型本科人才培養而編寫的概率論與數理統計教材。全書共10章,內容包括:隨機事件及其概率,隨機變數及其分佈,隨機向量及其分佈,隨機變數的函式及其數值模擬,隨機變數的數字特徵,大數定律與中心極限定理,樣本與抽樣分佈,引數估計,假設檢驗,概率統計的matlab命令實現。

4樓:匿名使用者

根據x、y的聯合分佈計算。

大學數學概率論與數理統計題目,如圖,滿意必採納,謝謝,求分佈函式 100

5樓:匿名使用者

大學數學,概率論和數學統計題目滿意必須採納,因為他們的分佈函式是一樣。

x-b(50,0.2)求e(x)我想問下這是概率論與數理統計的什麼內容。是不是二項分佈?

6樓:菜小刀王子

是二項分佈,期望e(x)=50*0.2=10

大學數學,概率論與數理統計,請問如圖兩處紅線處式子是如何求得的?

7樓:上海皮皮龜

1.前面的公式說明x*是對x的標準化(化為期望為0,方差為1).

2. 這是x,y兩者的相關係數,與標準化與否無關。

高數概率論與數理統計問題,已知二維隨機變數(x,y)的聯合分佈律,如何求x,y的分佈律?

8樓:一路向北二十里

加一下就可以了啊。

p(x=-1)=p(x=--1,y=-1)+p(x=-1,y=1)=0.25;

p(x=-1)=p(x=-1,y=1)+p(x=1,y=-1)=0.75

p(y=-1)=p(x=1, y=-1)+p(x=-1,y=-1)=0.75

p(y=1)=0.25

9樓:

p=f(3)=(3-0)/(5-0)=3/5

概率論與數理統計引數估計問題,概率論與數理統計中引數估計的問題

根據樣本平均值所服從的正態分佈,可以如圖得出樣本容量n至少應當取35。概率論與數理統計中引數估計的問題 哦,我先說說我對你下面那段話的理解。如果我沒理解錯的話,你應該是這個意思 見下圖專 點屬擊可放大 我先說說我對這2個解法的意見。第1題這麼解,解出的 a b 確實符合期望為 2 這一點,但至於還有...

自考中的《概率論與數理統計(二)》是《概率論與數理統計(經管類)》嗎

我是學經 bai管的 學的就是概 du率論與數理統zhi計 二 dao給你一個建議 最好學內這個 應為經管概率論很重要容的 還有統計學一般也要這個 你自考這個是基礎學科 稍微學好一點 後面考試會輕鬆很多的 概率論 刷題是比較重要 如果你純粹應付考試就刷題吧 想學東西就要認真看書了 刷題這個課很容易過...

幾道概率論的問題,幾道概率論與數理統計問題

推薦的答案錯得不是一般的離譜 1 選a 分佈函式的條件是滿足的。因為在x 1處,f不連續,所以不是連續分佈但也不一定是離散分佈,這一點了可以舉出例子。2 選c 因為,a,b對立,說明p ab 0,p a b p ab p b 0 3 選b 因為x y還是正態分佈,e x y e x e y 1 0 ...