我是小學生,很多人都說入門學C語言,但是C對於小學生來說

2021-05-28 16:03:33 字數 5726 閱讀 2172

1樓:楓橋映月夜泊

1.python好學,易上手。如果你是第一次學習計算機程式語言,推薦你學這個。

更重要的是,學會這門語言,也能方便你對電腦中的文件進行處理。而無論是c、還是vb,面對大多數任務,編碼速度都不及python的。

2.c比較接近機器語言,涉及到對資料的直接操作。高效,但同時也意味著你要花更多的心思在編寫**上面。當然也不太好學。

3.vb能快速的生成一個使用者介面。但編寫之後的**無論是執行效率還是可讀性,相對而言都是比較差的。

2樓:匿名使用者

扯淡呢,誰說學c/cpp就得裝linux,這不胡說誤導人麼。

學習遊戲程式設計並不像回答者所說的不需要數學知識,除非你只是編紙牌這種規則貼圖式的遊戲,如果想要圖形化的,尤其是要實時計算或者渲染的,你需要的大多數還是數學上的、物理上的知識,主要是幾何學。因為這些知識是你用來構建遊戲圖層的基礎,也就是計算機圖形學的基礎。

學習語言,你有固定方向的要求(遊戲),這樣的話我建議你直接學c++,可以從c++ primer plus開始,慢慢的培養興趣。c/c++兩種語言很相似,c++是對c一個大範圍的補充,同時也是一個很大的改進,但是從來就沒有人說過學習c++之前必須掌握c。程式語言這個東西你學會一種之後學其他的會快很多,比如你用6個月學會c++,那你學c#所用時間不會超過1個月。

其他類同。學習程式語言,主要目的是學會怎麼和計算機溝通,和優秀的設計模式。

這麼早就對這方面有興趣,你將來可以成為一個計算機行業的專才甚至天才。

最後祝你學業有成!

3樓:不二腦思

學好一門語言就夠了,搞遊戲確實現在c/c++比較多 ..

數學知識是必備的,不然有些東西理解不了 ..

windows + micorsoft visual c++ 6.0 足矣練習 ..

加油吧 ..

4樓:匿名使用者

搞遊戲一般是用c/c++,書,網上有大把大把的,遊戲也分很多方面的,有些遊戲不需要太多數學知識.像紙牌遊戲.邊程式設計邊學是最好的方法.opengl是一個重要的方向.

語言只是一個工具,關鍵在於它能否快速優雅的完成你的作品.

裝個linux系統,從現在開始.

5樓:墮落·羽毛

你可以c++入門,高中去參加noip或者去noi當神牛保送吧

python程式語言適合做什麼?

6樓:老男孩教育

python語言通俗易懂、上手快、語法簡單,是比較熱門的行業,而且python語言可以從事的工作崗位有很多,比如說:人工智慧、資料分析、科**算、web開發、爬蟲、機器學習等,選擇性多,薪資待遇好,如果對python感興趣的話,可以放心學習。

7樓:匿名使用者

python 最常見的應用情形是:

1.使用 python 快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面,你會喜歡 wxpython 的),

2.對其中有特別要求的部分,使用更合適的語言(尤其是 c/c++)改寫。

由於 python 與 c 的天然聯絡,它們之間的相互呼叫從來都不是問題。特別是 python 如何呼叫 c 在《 programming python》的 chapter 22. extending python 部分有介紹。

python 呼叫 c 的動態/靜態庫並不是一件複雜的事情。實際上, python 原生的正規表示式庫就是用 c 語言實現的。

8樓:愛一個人

適合做的工作挺多的呀,比如去庫殼機器人程式設計去當老師

python和c語言,及其他主流程式語言裡,哪種好學?前景更廣闊?

一天學習兩個程式語言可以嗎現在c語言基礎學習完了但不是很精,想學習python, 100

9樓:南淮憶北安

最好不要這樣學,可能你剛開始學,感覺還可以,挺簡單!

但是無論c還是python都是入門艱難,後面的會難!比如c後面會有函式,陣列,指標,python後面會有包,繼承,迭代器,都不好理解

建議你,先學c,學完之後,再看python會容易寫,養成寫部落格的習慣,學著記錄著!

望採納!

10樓:枕石漱流韻

可以是可以,但是不建議。

建議先學通一門,再繼續學另一門。

另外,c語言程序導向,python物件導向,一起學習兩門語言的話,容易把自己搞混。

所以,建議先學好一門,再學python。當你學會了c語言之後,很快就能上手python了。所以不建議基礎不牢的情況下同時學兩門語言。

11樓:朱

問題的關鍵不是一天學幾個語言,而是你到底想把語言學成什麼樣。

你覺得c語言學的可以了,或者覺著c語言沒什麼意思了,都可以繼續學別的。python也不算難,甚至幾乎是最簡單的語言。你覺得一天學兩種語言不能專心,但是要知道大學裡一天要上五六門課呢!

總而言之,你只要在學習,在進步,學的開心快樂就ok。

12樓:匿名使用者

學習這個東西還是要看自己的能力而定。只要精力充沛,想怎麼安排都可以。

建議先學完一門,再學習其他的。這樣有幾個好處:

一、可以在相對來說,比較短的時間學完一門語言,提高學習信心;

二、語言這東西,其實都差不多,可以觸類旁通,學習完一門以後,再學習其他的就比較容易上手,從而達到事半功倍的效果;

三、現在語言很多,要學會所有的可能有點強人所難,其實,主要精通一門,其他熟悉瞭解就好了。

13樓:匿名使用者

可以,而且互相參照印證,會有好處,理解更深入。

既然你有一定基礎,可以並行去做,嘗試將c語言解決問題的**用py來實現,會有收穫。

14樓:勞資算

看來你真的很厲害,如果精力可以,你可以兩個都學。個人感覺還是學python 較好。c面向底層的,學起來比較困難。

而python 則不同,他比較容易上手,簡單,而且目前比較火。

希望能幫到你。。。。。。。。。

15樓:匿名使用者

先把一門語言學習透一同百通其他語言學的也快帶點,你一次學兩個不怕混嗎精力也不夠我建議你還是先把c學精點在考慮python,基礎很重要

16樓:匿名使用者

最好只學一個,否則容易學混了,舉個例子,同一個程式,用c語言寫:

#include

int main()

用python寫:

a=int(input("請輸入一個數字:"))print("這個數字是",a)

17樓:匿名使用者

當然可以了,誰規定一天只能吃一頓麵條,高興的話三頓都可以。

既然你有c語言基礎,那麼程式語言都有用共通性,你回了一門再接觸同類就變得容易的多,但有一點就是學習一定要用心,不要把兩種語言的語法弄混淆了

18樓:aaa軟體教育

不精那就多學兩遍,熟練了,再看python

19樓:匿名使用者

可以的,好好學習,天天向上。

20樓:杯具——悲劇

當然可以 不過要做好的精通一門就有可能忘掉另一門的覺悟

21樓:匿名使用者

跟前面各位答覆一樣,不贊成同時學兩門語言,當然具體還要看學習時間,如果一天什麼別的事都沒有就學習,可以繼續深入學習c語言,同時學習python的基礎知識,比對學習也許能加深感悟。另外需要說明一下,無論學習哪門語言,自己動手多練習是非常必要的,只有真正去動手才能幫助自己理解語言。

如果需要學習python,則向你推薦部落格:網頁連結

該部落格專門介紹python的基礎知識

22樓:銀河系

這個完全可以啊,只要你自己精力充足,能堅持下來。但是不要囫圇吞棗,一知半解。

學python可以訪問劉江的部落格**,不錯的python部落格教程。

程式語言python是怎麼發明出來的

23樓:匿名使用者

有一個叫做guido的荷蘭人,

24樓:匿名使用者

python的創始人為guido van rossum。2023年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的指令碼解釋程式,做為abc 語言的一種繼承。之所以選中python(大蟒蛇的意思)作為該程式語言的名字,是因為他是一個叫monty python的喜劇團體的愛好者。

25樓:匿名使用者

自從20世紀90年代初python語言誕生至今,它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和web程式設計。

python的創始人為guido van rossum。2023年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的指令碼解釋程式,做為abc 語言的一種繼承。之所以選中python(大蟒蛇的意思)作為該程式語言的名字,是因為他是一個叫monty python的喜劇團體的愛好者。

abc是由guido參加設計的一種教學語言。就guido本人看來,abc 這種語言非常優美和強大,是專門為非專業程式設計師設計的。但是abc語言並沒有成功,究其原因,guido 認為是其非開

標識放造成的。guido 決心在python 中避免這一錯誤。同時,他還想實現在abc 中閃現過但未曾實現的東西。

就這樣,python在guido手中誕生了。可以說,python是從abc發展起來,主要受到了modula-3(另一種相當優美且強大的語言,為小型團體所設計的)的影響。並且結合了unix shell和c的習慣。

python[4] 已經成為最受歡迎的程式設計語言之一。2023年1月,它被tiobe程式語言排行榜評為2023年度語言。自從2023年以後,python的使用率呈線性增長[5] 。

由於python語言的簡潔性、易讀性以及可擴充套件性,在國外用python做科學計算的研究機構日益增多,一些知名大學已經採用python來教授程式設計課程。例如卡耐基梅隆大學的程式設計基礎、麻省理工學院的電腦科學及程式設計導論就使用python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了python的呼叫介面,例如著名的計算機視覺庫opencv、三維視覺化庫vtk、醫學影象處理庫itk。

而python專用的科學計算擴充套件庫就更多了,例如如下3個十分經典的科學計算擴充套件庫:numpy、scipy和matplotlib,它們分別為python提供了快速陣列處理、數值運算以及繪圖功能。因此python語言及其眾多的擴充套件庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗資料、製作圖表,甚至開發科學計算應用程式。

說起科學計算,首先會被提到的可能是matlab。然而除了matlab的一些專業性很強的工具箱還無法替代之外,matlab的大部分常用功能都可以在python世界中找到相應的擴充套件庫。和matlab相比,用python做科學計算有如下優點:

● 首先,matlab是一款商用軟體,並且**不菲。而python完全免費,眾多開源的科學計算庫都提供了python的呼叫介面。使用者可以在任何計算機上免費安裝python及其絕大多數擴充套件庫。

● 其次,與matlab相比,python是一門更易學、更嚴謹的程式設計語言。它能讓使用者編寫出更易讀、易維護的**。

● 最後,matlab主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域,也經常會遇到檔案管理、介面設計、網路通訊等各種需求。而python有著豐富的擴充套件庫,可以輕易完成各種高階任務,開發者可以用python實現完整應用程式所需的各種功能。

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