1樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
2樓：本識科技
物聯網是iot，所有基於感知的物體與網路相連結，產生很多資料，構成大資料的一部分；
大資料很大一部分需要人工智慧技術來進行資料處理。而處理這些大資料需要的計算資源很大，很大一部分需要雲端計算來承載。
他們的共性都是資訊科技相關領域，其他的都分屬不同概念及領域。
其實仔細體會他們一下它們各自的定義就能明白。
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是「資訊化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「inter*** of things（iot）」。
顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。
物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.
0是物聯網發展的靈魂。
雲端計算[1]（cloud ***puting）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
本識科技讓簡單觸手可及。
物聯網，大資料，雲端計算和人工智慧之間有怎樣的關係？
3樓：加米穀大資料科技
物聯網
iot（inter*** of things）
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
大資料（dig data）
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算（cloud）
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
人工智慧ai（artificial intelligence）
研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。
得益於大資料和雲端計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，對於人工智慧而言，物聯網（iot）其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集。人工智慧離不開大資料，大資料是人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大資料的基礎上，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
4樓：匿名使用者
所有的這些都是科技發展的產物，都是人類智慧的結晶
5樓：他咯兔卡
這幾者之間是相輔相成的，少了任何一個都不行。
6樓：淘淘淘奇
應該說是相輔相成的，只有這些東西一起使用，才能夠發揮出它最大的作用。
7樓：c2百賬號
他們有著一些微妙的聯絡，都是相互促進發展。
8樓：轉身回眸之間
它們之間有著很強大的聯絡，它們共同組合起來可以讓人類生存得更好。
9樓：你罵我我吃虧
這些之間有著很強的聯絡，可以說缺一不可的存在。
10樓：貓西北和狗東西
物聯網和雲端計算的關係 雲端計算相當於人的大腦,是物聯網的神經中樞。
11樓：不羨仙
物聯網產業正在用一個超乎我們想象的速度蓬勃發展,藉助物聯網的風口,雲端計算、大資料和人工智慧也同時走進我們的視野,它們之間有著不可分割
12樓：四十隻獅
這幾個東西是互相依偎的相依相存的，都離不開彼此。
雲端計算，大資料，人工智慧三者有何關係
13樓：仁昌居士
大資料需要依託於雲端計算，適用於人工智慧領域範圍。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起。大資料無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
隨著大資料的快速發展，隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關領域，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
14樓：育知同創教育
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平臺，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。
雲端計算與大資料
從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
人工智慧與大資料
如果我們把人工智慧看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的資料就是餵養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。
與以前的眾多資料分析技術相比，人工智慧技術立足於神經網路，同時發展出多層神經網路，從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的演算法相比，這一演算法並無多餘的假設前提（比如線性建模需要假設資料之間的線性關係），而是完全利用輸入的資料自行模擬和構建相應的模型結構。這一演算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練資料而擁有自優化的能力。
但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前，這樣的演算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前，我們嘗試用神經網路運算一組並不海量的資料，整整等待三天都不一定會有結果。
但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量資料、更優化的演算法共同促成了人工智慧發展的突破。這一突破，如果我們在三十年以後回頭來看，將會是不弱於網際網路對人類產生深遠影響的另一項技術，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。
人工智慧與雲端計算
人工智慧是程式演算法和大資料結合的產物。而云計算是程式的演算法部分，物聯網是收集大資料的根系的一部分。可以簡單的認為：
人工智慧=雲端計算+大資料（一部分來自物聯網）。隨著物聯網在生活中的鋪開，它將成為大資料最大，最精準的**。
現在已進入大資料、雲端計算、人工智慧時代，我們必須弄清楚他們的本質，抓住機遇，跟上趨勢，創新發展，才能高科技的發展大潮中立於不敗之地。
物聯網和雲端計算哪個好一點，物聯網和大資料雲端計算哪個發展前景好一點
二者沒有比較的必要，雲端計算是物聯網服務的基礎，二者相互依存，望採納。物聯網是未來的趨勢 物聯網離不開雲端計算 物聯網和大資料雲端計算哪個發展前景好一點 什麼是物聯網和雲端計算！通俗點謝謝 物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分。其英文 名稱是 the internet of things 由此，物聯...
物聯網與智慧城市的關係,物聯網,大資料與智慧城市三者有何關係
智慧城市是一個有機結合的大系統,涵蓋了更透切的感知 更全面的互連,更深入的內智慧。其中,物聯網是智慧容 城市中非常重要的元素,它支撐著整個智慧城市系統。物聯網為智慧城市提供了堅實的技術基礎。物聯網為智慧城市提供了城市的感知能力,並使得這種感知更加深入 智慧。通過環境感知 水位感知 照明感知 城市管網...
雲端計算和大資料物聯網的關係究竟是什麼
大資料技術 是一種新一代技術和構架，它以成本較低 以快速的採集 處理和分專析技術，從各種超大 屬規模的資料中提取價值。大資料技術不斷湧現和發展，讓我們處理海量資料更加容易 更加便宜和迅速，成為利用資料的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。大資料 big data 是這樣的資料集合 資料量增長速度...