1樓：撒哈拉在變大
一：良好的數學基礎知識是基礎比如：高數或者微積分、線性代數、概率論與數理統計、運籌學，其他還有數值分析也可以學學，
二：然後學習 十大演算法 。這個上網搜尋一下，非常有用。
其他就是程式設計知識，特別是matlab的。假如想在提高演算法能力的話，可以學習專門的演算法書籍，計算機系的朋友應該都有借的，再想提高的話可以做acm的題目（acm是一種程式設計比賽，能力要求很高）
三：程式設計然後還要學數學模型，數學實驗，**寫作，文獻檢索方面的知識。
四：多看數學建模歷年優秀**，本科組的，研究生的，美賽的mcm和icm都可以借鑑，當然自己多聯絡，多實踐才是最重要的！
總之，學習建模是一個系統的工程，需要從多方面補充知識，提高能力，最後希望夠幫到你嘍！
2樓：約修亞_布萊特
會用一些軟體 比如spss（用來分析資料
比較有效） matlab（畫圖比較好） 等等知道一些基本的建模模型就可以了
真正的比賽時 個人經驗是 搜尋能力一定要強 把與問題有關的 你能想到的所有東西都搜尋出來
在整合成自己想要的東西
不需要很強的數學專業知識
3樓：多了好多
軟體matlab spss lingo excel
模糊數學 統籌 等
4樓：匿名使用者
抽象能力+演算法+計算機
5樓：貝貝_貓貓
你該學習：抽象能力和演算法和計算機
參加數學建模大賽需要大概要掌握哪些方面的知識
6樓：匿名使用者
本人曾參加過兩次數模大賽
。並都獲得二等獎以上。
首先，需要弄清楚建模的過程。建議找本數模歷年的**看看，理清思路，步驟等。
其次，看點數學的知識。重點是優化、統計。幾乎每年都會有題目是關於優化的。
第三、看一下演算法相關的。當然與上面的第二條有所重複了。並用matlab maple等實現以下。
第四、學習一下程式設計的知識，比如c++，matlab，lingo等。
第五、找到兩個跟你互補的人，組成團隊，有人側重程式設計，有人側重**，有人側重數學等等。
最後，祝你好運。
7樓：匿名使用者
1，多看看有關統計分析的書2，多看看程式設計類的書
參加數學建模大賽需要掌握哪些計算機知識
8樓：能夕歷乙
n01.你是學計算機的，就把計算機學號就行，主要用的是matlab，這個很強，你要學它的基本操作，最最最主要的是做圖，這個學好了，軟體方面應該沒有什麼問題了。
no2.對於數學建模提高最快的辦法，就是做以前的題了，作為過來人告訴你，你們的團隊還需要一個會處理資料的，說白了就是學統計的人。參考書去圖書館借就行了。
n03.這個應該不需要，每個參加這個比賽的學校都會在假期有輔導的，你現在才大一，也可以去聽輔導課，主要是關於統計，運籌，時間序列，常微分數值解，決策什麼的，不過真正比賽的時候還是靠你學習新的知識的能力。
9樓：匿名使用者
據我所知，數學建模大賽是三人蔘加的，其中至少要有一個會程式設計，一個語言文字功底好，一個數學好。程式設計可以用c語言，好像主流也是c語言，當然會用c++更好；語文好的是用來寫**的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕鬆。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好，當然啦，還要通力合作，因為數學建模大賽的目的就是讓學生全面發展，要有團隊精神。
另外matlab是一個很好的建模軟體，其實也是一種語言。
不知道有錯沒，希望有更好的高手指出~
數學建模需要掌握哪些知識？
10樓：淺淺有所思
軟體方面主要掌握matlab,spss的相關操作，能寫matlab程式。
數學方面的書主要還是瞭解一些比較重要的數學模型，知道模型的來龍去脈及其原理，以便自己也能學會利用，其他的數學基本的公式，某些要記的東西都可以不看。
最主要的還是要學會查詢資料，有現學現用的能力。
祝你建模成功。
11樓：匿名使用者
在數學建模中主要運用的軟體是matlab和linggo二個軟體。對於matlab要懂的程式設計。對於程式設計主要是畫圖和數值計算二大部分。
對linggo要懂得計算。這是對於軟體的熟練。在建模比賽之前多一下往年的優秀**，看他們是如何建立模型的，和**的格式。
同時自己要懂得一下模型的建立。在這些機基礎上最重要的是在比賽的三天如何合理的安排任務。你現在可以都數學中國**上去關注，裡面有高手！
大學生數學建模大賽要掌握那些知識
12樓：
大學生數學建模競賽簡介
1、數模競賽的起源與歷史
數模競賽是由美國工業與應用數學學會在2023年發起的一項大學生競賽活動，目的在於激勵學生學習數學的積極性，提高學生建立數學模型和運用計算機技術解決實際問題的綜合能力，鼓勵廣大學生踴躍參加課外科技活動，開拓知識面，培養創精神及合作意識，推動大學數學教學體系、教學內容和方法的改革。我國大學生數學建模競賽是由教育部高教司和中國工業與數學學會主辦、面向全國高等院校的、每年一屆的通訊競賽。其宗旨是：
創新意 識、團隊精神、重在參與、公平競爭。1992載在中國創辦，自從創辦以來，得到了教育部高教司和中國工業與應用數學協會的得力支援和關心，呈現出迅速的發展發展勢頭，就2023年來說，報名階段須然受到「非典」影響，但是全國30個省（市、自治區）及香港的637所院校就有5406隊參賽，在職業技術學院增加更快，參賽高校由2023年的1067所上升到了2023年的1410所。可以說：
數學建模已經成為全國高校規模最大課外科技活動。
2、什麼是數學建模
數學建模（mathematical modelling）是一種數學的思考方法，是「對現實的現象通過心智活動構造出能抓住其重要且有用的特徵的表示，常常是形象化的或符號的表示。」從科學，工程，經濟，管理等角度看數學建模就是用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的一種強有力的數學工具。顧名思義，modelling一詞在英文中有「塑造藝術」的意思，從而可以理解從不同的側面，角度去考察問題就會有不盡的數學模型，從而數學建模 的創造又帶有一定的藝術的特點。
而數學建模最重要的特點是要接受實踐的檢驗，多次修改模型漸趨完善的過程。
3、競賽的內容
競賽題目一般**於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的**（即答卷）。
競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標準。
4、競賽的步驟
建模是一種十分複雜的創造性勞動，現實世界中的事物形形色色，五花八門，不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立，這裡只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則：
1）模型準備：首先要了解問題的實際背景，明確題目的要求，收集各種必要的資訊．
2）模型假設：為了利用數學方法，通常要對問題做必要的、合理的假設，使問題的主要特徵凸現出來，忽略問題的次要方面。
3）模型構成：根據所做的假設以及事物之間的聯絡，構造各種量之間的關係把問題化
4）模型求解：利用已知的數學方法來求解上一步所得到的數學問題，此時往往還要作出進一步的簡化或假設。為數學問題，注意要儘量採用簡單的數學工具。
5）模型分析：對所得到的解答進行分析，特別要注意當資料變化時所得結果是否穩定。
6）模型檢驗：分析所得結果的實際意義，與實際情況進行比較，看是否符合實際，如果不夠理想，應該修改、補充假設，或重新建模，不斷完善。
7）模型應用：所建立的模型必須在實際應用中才能產生效益，在應用中不斷改進和完善。
5、模型的分類
按模型的應用領域分類
生物數學模型
醫學數學模型
地質數學模型
數量經濟學模型
數學社會學模型
按是否考慮隨機因素分類
確定性模型
隨機性模型
按是否考慮模型的變化分類
靜態模型
動態模型
按應用離散方法或連續方法
離散模型
連續模型
按建立模型的數學方法分類
幾何模型
微分方程模型
圖論模型
規劃論模型
馬氏鏈模型
按人們對事物發展過程的瞭解程度分類
白箱模型：
指那些內部規律比較清楚的模型。如力學、熱學、電學以及相關的工程技術問題。
灰箱模型：
指那些內部規律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都還不同程度地有許多工作要做的問題。 如氣象學、生態學經濟學等領域的模型。
黑箱模型：
指一些其內部規律還很少為人們所知的現象。如生命科學、社會科學等方面的問題。但由於因素眾多、關係複雜，也可簡化為灰箱模型來研究。
6、數學建模應用
今天，在國民經濟和社會活動的以下諸多方面，數學建模都有著非常具體的應用。
分析與設計 例如描述藥物濃度在人體內的變化規律以分析藥物的療效；建立跨音速空氣流和激波的數學模型，用數值模擬設計新的飛機翼型。
預報與決策 生產過程中產品質量指標的預報、氣象預報、人口預報、經濟增長預報等等，都要有預報模型。使經濟效益最大的**策略、使費用最少的裝置維修方案，是決策模型的例子。
控制與優化 電力、化工生產過程的最優控制、零件設計中的引數優化，要以數學模型為前提。建立大系統控制與優化的數學模型，是迫切需要和十分棘手的課題。
規劃與管理 生產計劃、資源配置、運輸網路規劃、水庫優化排程，以及排隊策略、物資管理等，都可以用運籌學模型解決。
13樓：匿名使用者
最優化理論（規劃）
微分方程
差分方程
圖論中的最短路徑
圖論中的網路流
但上述的
這些很多都要用到計算機進行計算。
一般選matlab，如果碰到一些整數規劃等問題，一般要用lingo,lindo
有一些書籍可以看一下
趙靜、但琦，數學建模與數學實驗
14樓：匿名使用者
什麼知識都需要。
最好有數值計算、微分方程、概率率、運籌學和統計**與決策的知識。
15樓：匿名使用者
有關微分方程和數理統計的課程必不可少，還有數值計算和線性方程的求解。
16樓：歐高
數學軟體的使用，如matlab，mathematica，lindo，lingo等。
學習數學建模大賽需要哪些數學知識
17樓：匿名使用者
首先推薦你一個**：數學中國madio.***，裡面有很多同好和資料這三門課是基礎，但是數學建模考驗是建模的能力，所以你要看專門的數學建模的書，對基礎的模型線性規劃、迴歸分析、圖論要很瞭解
數學建模組隊是三人，你要找好自己的定位，程式設計的，還是建模的，還是寫**的
（我參加了兩年比賽，得過一個國二，所以有點心得）
為了參加數學建模大賽而學習matlab，需要多長時間學好？每天要花多長時間
我可以很肯定的說，如果你能將matlab軟體學好的話，肯定可以參加數學建模比賽，而且成績可以很好，因為matlab軟體多數功能都是與數學有關。其中，最重要的學好matlab優化工具箱，肯定對你建模很有用，其次，簡單的數值分析要會點，如矩陣運算，簡單的擬合，非線性擬合，統計工具箱，如果你想繼續提高，可...
參加數學建模大賽需要準備些什麼新手準備參加數學建模比賽需要準備哪些
運籌學和數值分析很重要，尤其是運籌學，用到的概率很大，運籌學的一些問題如規劃和圖與網路問題完全可以用excel解決，所以要精通excel 另外就是要掌握數理統計的知識，推薦看多元統計分析，時間序列分析和迴歸分析，實驗設計，如果想涉及馬爾科夫模型還要簡單的看一下隨機過程，對應的軟體就是spss,sas...
我想參加金相實驗技能大賽，但目前還從沒做過金相實驗，基礎知識
看來你學習過或者自修過金屬材料專業的部分本科專業知識。但就基礎理論而言，你還需要學習金屬材料 金屬熱處理等方面的知識。此外，因為你參加的是實驗技能大賽，這本質上是一門手藝活，除了理論知識，更重要的是相關技能的掌握。主要有以下幾個方面 1.金相制樣的全過程。包括切割 鑲嵌 磨光 拋光 腐蝕等。這一過程...