1樓：這是vip使用者名稱
人類和人工智慧最大區別，是人與非人的本質不同。哪怕未來真的由生物工程與人工智慧技術結合而成的人形強人工智慧，哪怕它真正成為一個新生物種，一個真正的生命體，它本質上仍然不是人類，因為它的**限定所致。
人類的意識裡有理性與感性兩部分內涵，而人工智慧基本是純「理性」，哪怕它能模擬人類情緒，但依然是理性在表演感性，若想像人一樣擁有情緒、情感，可以說恐怕其難度比人工智慧技術本身不低吧！因為至今人類仍對「情感」本質及其機理知之甚少，又怎麼給人工智慧注入感情呢？人類的知識它們可以很方便的學習到，但對碳基生命體人類的情感，即便是深度學習或自我學習，怎麼學都只是獨具其形吧，最起碼現在看是這樣，這也是人工智慧詩歌被稱作「塑料花」的原因吧，很逼真、漂亮的塑料花，缺少了情感的天然香氣！
此為人與機器的一個本質區別。
除卻感性，其餘人類絕大部分工作，人工智慧基本上都能比人類做得更出色。人工智慧的高純矽基大腦的運算強大到可怕，而人類大腦，儘管在科學理論上認為儲存量也是龐大到震撼！可實際上人類所表現出來的智慧卻是極可憐的一點，就像人類的智慧與能力被埋藏、藏匿起來，目前人類對自身智慧的開發幾乎沒有任何突破，而人工智慧卻沒有沒有這個限制。
此為人與人工智慧在專項領域能力的巨大不同。
人類對自身之外的物質與資訊的開發卻取得巨大成果——人工智慧，未來人類自身是否也開發出超越人工智慧的智慧還不得而知。人類社會自身有著各種矛盾和衝突，但都處於人類層面，在未來社會，對於怎樣與強人工智慧共處卻是兩眼一抹黑，充滿諸多的不確定性。人類生命相對機器人顯得極脆弱，而人工智慧卻可於有形與無形間任意切換，除可無限備份與分身外，並可實現多種形式隱身於無形，一旦失控便猶如荒原野草永無終盡，這是人與人工智慧生命形式的巨大區別。
一個根本區別，人類相對於人工智慧而言，前者是「造物」，後者是「物」！
2樓：钀岀偣鐐光槥
人類是具有自主意識的，機器人還是靠程式設計師所編寫的程式，人工智慧這個行業還是很不錯的
人工智慧和人類的區別是什麼
3樓：石家莊新華電腦學院
人工智慧終究不是人，沒有豐富的感情變化，和人類是有很大區別的
4樓：
人工智慧是試圖瞭解人類智慧的實質，產生一種近似人類智慧的新的智慧來做出反應的技術，它與人類的思維模式相近，但本質不同。
人類與人工智慧有什麼區別
人與人工智慧區別
5樓：簡單途中
人與人工智慧的區別：
1、人工智慧無法實現與人腦情感、意志、心態、情緒、經驗等方面的自然互動。本質上，人工智慧僅僅是物質世界範疇的概念，無法跨越到意識領域。
2、人腦的左右半球有著不同分工：左半腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維；右半腦擅長直覺、情感、藝術、靈感等感性形象思維。
迄今為止，人工智慧的所有智慧化表現僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維。「也就是說，目前的人工智慧技術還很難應對具有顯著人類主觀意識影響的社會文化和意識領域的各類問題，而人腦卻可以通過長期在複雜社會環境下的學習成長輕鬆應對這類問題。
3、機器不可能產生自己的情感。機器人系統能夠做到部分理解場景、環境及對話內容，並根據其結果做出相應的反應或者表情。但要機器人或人工智慧系統完全達到人類的水平，有自發的情感和創造性，那是很難實現的，或者說不可能實現。
6樓：雲南新華電腦學校
1、人工智慧無法實現與人腦情感、意志、心態、情緒、經驗等方面的
自然互動。本質上，人工智慧僅僅是物質世界範疇的概念，無法跨越到意識領域。
2、人腦的左右半球有著不同分工：左半腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維；右半腦擅長直覺、情感、藝術、靈感等感性形象思維。
迄今為止，人工智慧的所有智慧化表現僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維。「也就是說，目前的人工智慧技術還很難應對具有顯著人類主觀意識影響的社會文化和意識領域的各類問題，而人腦卻可以通過長期在複雜社會環境下的學習成長輕鬆應對這類問題。
3、機器不可能產生自己的情感。機器人系統能夠做到部分理解場景、環境及對話內容，並根據其結果做出相應的反應或者表情。但要機器人或人工智慧系統完全達到人類的水平，有自發的情感和創造性，那是很難實現的，或者說不可能實現。
7樓：劉子德
我在主題「用證明停機問題的方法證明人類方法無效性 」與張江先生進行了激烈的爭論。爭論已經到了說也說服不了誰的地步。然而，此時張江的一句話提醒了我，使我有了很大的收穫。
張江先生在他的一封回信中說道：「而且，你的口氣太大太大了，動不動就說自己的東西一定可以模擬人類智慧。這讓誰都無法接受。」這裡的口氣太大，可以理解為吹牛、說大話。
然而我並沒有想吹牛，沒有想說大話，而是真誠地認為我設計的系統可以模擬一切人類全部的智慧。那麼問題在**呢？
於是我想到了今天的這個主題「模擬人類智慧與人工智慧的區別」。
在一般人看來，人工智慧就是模擬人類的智慧，它們是沒有區別的。
但是在我看來它們完全不是一回事。人工智慧不可能實現對人類智慧完全模擬的目標。
什麼是人工智慧？研究人工智慧的人可能用各種方法為它定義，但是我對它的定義是，那些把有點像智慧的東西程式設計執行的，就是人工智慧。對於這個定義的證明，我們也後會做。
什麼是模擬人類智慧？模擬人類智慧是處處像人類智慧的系統。
前者是有點兒像，後者是處處像。兩者顯然是截然不同的系統，是截然不同的思路。
我原來並沒有意識到，模擬人類智慧與人工智慧在思路上的截然不同。因此也就沒有想到，人們總會在理解「模擬人類智慧」的時候，把它向人工智慧的方向上聯想。我也沒有想到人們受人工智慧思想的毒害如此之深，竟然到了「不敢想象模擬人類一切智慧活動是可能的」這樣一個觀點。
因此我以為，在受到張江先生提醒、啟發以後。首先要做的是，向人們申明，模擬人類智慧，目標定位於「模擬人類一切智慧」是一種不同於人工智慧的思路。
因此我們可以看出，人工智慧把目標定位於搞出個有點像智慧的東西。模擬人類智慧把目標定位於模擬人類一切智慧。使目標與思路的截然區別。而不是誰的口氣大一些，誰的口氣小一些的問題。
總不能因為你喜歡搞飛機模型，我喜歡研究宇宙飛船，就說我的口氣比你大吧。目標不同，努力方向就不同，實現的方法也就會不同。這裡與口氣，與吹牛，與說大話無關。
小結：這一帖裡，我首先是交待了模擬人類智慧與人工智慧是兩種不同的思路、不同的研究目標。確定自己的研究目標與口氣大小無關。而今與個人的愛好有關。
8樓：大大軒
人就是人，自己做人工智慧就是機器人做
9樓：新華電腦
人工智慧是相對於人的智慧而言的
人工智慧是思維模擬，並非人的思維本身，決不能把「機器思維」和人腦思維等同起來，認為它可以超過人腦思維是沒有根據的。
10樓：安徽新華電腦專修學院
前者是系統，是靠編輯的，後者是實物，靠開發的
11樓：叮噹貓2011摩羯
您說的現在這就相當於是碳基類和矽基類的的區別。
12樓：匿名使用者
有腦子和沒腦子的區別
13樓：weitherhu小語
in spring, the mother pig
人工智慧和大資料有什麼區別？
14樓：匿名使用者
瞭解大資料與人工智慧的區別與聯絡，首先我們從認知和理解大資料和人工智慧的概念開始。
1、大資料
大資料是物聯網、web系統和資訊系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大資料的價值主要體現在分析和應用上，比如大資料場景分析等。
2、人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
3、大資料與人工智慧
大資料和人工智慧雖然關注點並不相同，但是卻有密切的聯絡，一方面人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作，比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中，資料應用的主要渠道之一就是智慧體（人工智慧產品），為智慧體提供的資料量越大，智慧體執行的效果就會越好，因為智慧體通常需要大量的資料進行「訓練」和「驗證」，從而保障執行的可靠性和穩定性。
目前大資料相關技術已經趨於成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智慧尚處在行業發展的初期，理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說，如果從大資料開始學習是個不錯的選擇，從大資料過渡到人工智慧也會相對比較容易。總的來說，兩個技術之間並不存在孰優孰劣的問題，發展空間都非常大。
15樓：河南新華電腦學院
人工智慧
（電腦科學的一個分支）
鎖定本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核
。人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
[1] 2023年12月，人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」
大資料（it行業術語）
本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核
。大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》[2] 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。[3]
什麼是人工智慧，人工智慧的定義是什麼？
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...
人工智慧和機器人有什麼區別，人與人工智慧區別
現在bai2017年市面上的各種人工智du 人工智慧和機器人有什麼區別 機器人 是靠自身動力能夠實現某項具體功能的機器，是機器裝置。如 洗衣機 掃地機器人等，它們之間的區別是智慧化程度不同而已。人工智慧 是利用電腦科學技術研究 開發，用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的新的...
什麼是人工智慧，人工智慧是什麼意思？
人工智慧的很多進步都是新的統計模型，其中絕大多數來自於一項稱作 人工神經網路 artificial neural networks 的技術，簡稱ann。這種技術十分粗略地模擬了人腦的結構。值得注意的是，人工神經網路和神經網路是不同的。很多人為了方便起見而把 人工神經網路 中的人工二字省略掉，這是不準...