用施密特正交化方法把下列向量組標準正交化,圖中第四大題第二小題

2021-03-27 18:21:40 字數 2149 閱讀 6840

1樓:車掛怒感嘆詞

[最佳答案] 矩陣正交化 就是存在與a行列數相同的可逆矩陣p 使得p'ap=e。 如果:aa'=e(e為單位矩陣,a'表示"矩陣a的轉置矩陣"。

)或a′a=e,則n階實矩陣a稱為正交矩陣, 若a為單位正交陣,則滿足以下條件: 1) at是正交矩陣 2) (e為單位矩陣) 3) a的各行是單位向量且兩兩正交 4) a的各列是單位向量且兩兩正交 5) (ax,ay)=(x,y) x,y∈r 6) |a| = 1或-1

用施密特正交化方法和單位化方法把下列向量組標準正交化. a1=(1,0,0) a2=(1,2,1)

2樓:匿名使用者

這你也問 直接套公式就可以了

b1=a1

b2=a2-(a2,b1)/(b1,b1) b1= (1,2,1) - (1,0,0)

=(0,2,1)

單位化得

b1=(1,0,0)

b2=(0,2/√5,1/√5)

用施密特正交化方法把向量組a1=(-2、1、0);a2=(2、0、1);a3=(-1、-2、1)正交化 15

3樓:匿名使用者

b1=a1 = ( -2,1 ,0 )'

b2=a2 - (a2'b1)/(b1'b1)b1 = ( 2/5,4/5,1)

b3=a3 - (a3'b1)/(b1'b1)b1 - (a3'b2)/(b2'b2)b2 = (-7/9,-14/9,14/9)

4樓:匿名使用者

「施密特正交化是對於實對稱陣用的」這個說法的適用情況是:求矩陣與一個對專

角矩陣合同,並且它們屬有相同的特徵值。在這種情境下,只有實對稱矩陣可用這種方法。而其他矩陣則不適用。至於「求出了基礎解系a a a,為什麼不能給它正交化

用施密特正交化方法,由下列向量組構造一組標準正交向量組: (1,2,2,-1)^t (1,1,-5,3)^t (3,2,8,-7)^t

5樓:匿名使用者

b1=a1=(1,2,2,-1)^t

b2=a2-[b1,a2]*b1/[b1,b1] = (2,3,-3,2)^t

b3=a3-[a3,b1]*b1/[b1,b1]-[a3,b2]*b2/[b2,b2] = (2,-1,-1,-2)^t

線性代數向量組施密特正交化單位化的一點小疑問求解答,非常感謝

6樓:匿名使用者

可以啊,但是結果也一樣,你這是畫蛇添足了

如何使用施密特正交化方法將向量規範化?

7樓:曾經的一隻豬

要將向量規範化,bai其中一種方法du就是使用zhi施密特正交化,具體步驟如下可參照dao

下面例專子:

1、這裡選取

屬3個需要規範化的向量,如圖所示。

2、將3個向量正交化

3、單位化以上向量

4、單位化後進行整理,就是正交規範化後結果

用施密特正交法將下列向量組化成正交向量 a1=(1,2,2,-1) a2=(1,1,-5,3) a3=(3,2,8,-7)

8樓:打敗羊的灰太狼

gram-schmidt正交bai化的基du本想法,是利用投影zhi原理在已有正交基的基礎dao上構造一個新的正交基。專

設。是上的維子空間,屬其標準正交基為,且不在上。由投影原理知,與其在上的投影之差

是正交於子空間的,亦即正交於的正交基。因此只要將單位化,即

那麼就是在上擴充套件的子空間的標準正交基。

根據上述分析,對於向量組張成的空間 (),只要從其中一個向量(不妨設為)所張成的一維子空間開始(注意到就是的正交基),重複上述擴充套件構造正交基的過程,就能夠得到 的一組正交基。這就是gram-schmidt正交化。

首先需要確定已有基底向量的順序,不妨設為。gram-schmidt正交化的過程如下:

這樣就得到上的一組正交基,以及相應的標準正交基。

什麼是標準正交化,怎樣將一個向量組標準正交化?

9樓:彪彪的網盤

標準正交化:即先用施密特正交化,在單位化即可。

用施密特正交化方法和單位化方法把下列向量組標準正交化 a

這你也問 直接套公式就可以了 b1 a1 b2 a2 a2,b1 b1,b1 b1 1,2,1 1,0,0 0,2,1 單位化得 b1 1,0,0 b2 0,2 5,1 5 用施密特正交化方法把向量組a1 2 1 0 a2 2 0 1 a3 1 2 1 正交化 15 b1 a1 2,1 0 b2 a...

如何使用施密特正交化方法將向量規範化

要將向量規範化,bai其中一種方法du就是使用zhi施密特正交化,具體步驟如下可參照dao 下面例專子 1 這裡選取 屬3個需要規範化的向量,如圖所示。2 將3個向量正交化 3 單位化以上向量 4 單位化後進行整理,就是正交規範化後結果 用施密特正交化方法把向量組a1 2 1 0 a2 2 0 1 ...

格拉姆施密特正交化所得的向量是否可以化簡,例如列向量

首先要知道bai 正交矩陣的性質,每du行每列zhi的模長都是單位dao向量,並且任意 版兩行或者任意兩列都正交,對權應向量就是向量垂直且模長為1。而求正交矩陣實際上就是求特徵值和特徵向量的過程。求特徵值用a ae的行列式等於0,對應特徵向量相當於解方程組。求完特徵值和特徵向量之後就可以把特徵值寫成...