spss中二分類logistic迴歸模型中的B(OR值)到底

2021-05-11 21:01:13 字數 1799 閱讀 8833

1樓:呂秀才

首先看b的值,b的值顯著了,再看or的值。

spss跑有序多分類logistic迴歸為什麼沒有or值

用spss做多元迴歸分析,請問表中的b值,or值、wald值 各自代表什麼含義,三者都有正負嗎?三者大小有聯絡 30

2樓:

b值是指回歸係數和截距(常數項),可以是負數(負相關時迴歸係數出現負值);or是指定義比數比(odds ratio),其取值範圍是0至正無窮,不可能是負數;wald是一個卡方值,等於b除以它的標準誤(s.e.)的平方值,因此也不可能是負數。

wald用於對b值進行檢驗,考察b值是否等於0。若b值等於0,其對應的or【exp(b)】為1,表明兩組沒有顯著差異。or等於b值的反自然對數。

wald值越大,b值越不可能等於0。

如何使用spss對logistic迴歸中分類變數進行處理

3樓:匿名使用者

logistic迴歸主要分為三類,一種是因

4樓:匿名使用者

如果x為定類資料,通常情況下需要將x進行虛擬變數設定,可以使用spssau的生成變數功能,一鍵生成。

計量資料(連續變數)在進行logistic 迴歸分析後,exp(b)代表什麼?還是or值嗎?那其意義怎麼解釋? 10

5樓:

首先澄清幾個概念:or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio

odds= 發生的概率 除以 不發生的概率

logistic 迴歸的公式是:

log o = alpha + bx

那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx)

所以當x每增加1 x-->x+1 o就變成o*exp(b)

所以意義就是變數每增加一個單位,你的關注量(因變數)的 odds 會增加 exp(b)。

怎麼理解是odds?我覺得沒有一個很直觀的說法,只能從式子上理解,odds越大,相當於發生的概率越大,並且不發生的概率越小。(個人覺得odds和概率等價,因為確定了發生的概率,不發生的概率也就確定了)

6樓:匿名使用者

正確的,但是是增加了(or-1)倍哦

請問:在spss中,有序logistic迴歸分析的or值怎麼得出?或者是要手動算出嗎?

7樓:匿名使用者

用spssau可以檢視or值,同時輸出有智慧文字分析

8樓:遊客

or值在spss裡面通過廣義線性模型進行設定,可以自動計算出來

9樓:匿名使用者

or=exp(估算的係數)

如何用spss做二元logistic迴歸分析

10樓:匿名使用者

可以使用spssau的二元logit,拖拽分析項即可得到標準格式結果。

spss中logistic迴歸分析結果常數項的or值=0.這是怎麼回事?

11樓:匿名使用者

小小於0就是個保護性因素,先要看b值。如:你的子女個數是-1.094,那or值小於1的話就是個保護性因素,結論解釋就需要根據你賦值來下。

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