1樓：大資料の小白
python作為抄一種語言，可以應用bai在很多領域。且每個領域的語du言掌握zhi的技能有所不同。如dao
果要用python進行web開發，可能要學習一些常用框架，如flask，dijango等框架，如果要用來做資料分析，機器學習和資料探勘，推薦《用python進行資料分析》，《python機器學習基礎》和《python科學計算》，基本上這幾本書作為入門已經夠了。對於python需要本身的語法，市面上隨便找一本練練手都可以，python畢竟還是比較簡單的。如果回答對你有所幫助，請採納，謝謝！
2樓：匿名使用者
教你用來python處理金融資料的一本書，自
應該是中bai國人寫的，packt出版，不過似乎du現在zhi
還沒有中文版。比起dao前面幾本書，這本書專業性要強一些，側重於金融資料分析。這本書我還沒怎麼看，也寫不出什麼更詳細的介紹。
之所以把它列出來，是因為在查資料的時候發現，o'reilly年底似乎也準備出一本《python for finance》。看來python真的是越來越火了。
3樓：匿名使用者
應該需要知道要採集什麼資料，之後就是爬蟲，入庫，生成分析圖，對比分析
4樓：匿名使用者
python資料分析，從入門到放棄。
5樓：匿名使用者
python是一門實操性很強的技術，光看書是沒用的，建議可以找一些懂這塊的人去學學帶一帶，也可以去購買一些教程**，書籍加實操同步進行才能事半功倍。有一本python實操的教材 圖書館都能買到。
6樓：天蠍憶雙魚
這裡介紹幾本：《python網路資料採集》、《python資料探勘入門與實踐》
7樓：匿名使用者
你可以看看bai這本書《利用dupython進行資料分析
zhi》，但是我給你dao的建議事首先對資料分專
析這門科學自屬己有個初步的瞭解， 至少要有一定的數學知識（概率論，線性代數）等等.python只是工具，關鍵事數學知識要紮實
8樓：匿名使用者
python資料分析，sql必知必會，統計學。
9樓：匿名使用者
在回答這個問題之前，請你回答一下你的程式設計基礎知識如何
？你的python基礎如何？回你的數學答基礎如何？
因為在學python資料分析前面所問的問題都是基礎，如果前面的問題有一個基礎不好的話，你學python資料分析一個很簡單的例子都不明白，如果你不信的話，你去書店買一本關於python資料分析的書（任何一本都可以），看你能夠看明多少
10樓：匿名使用者
我認為《python學習手冊 第三版》這本書還可以，我同學自學python好像就是在看這本書，《笨辦法學python》應該也不錯，你可以參考一下。
11樓：匿名使用者
資料程式設計工具有來python、r、sas等，源目前用的多的是python,如果有
bai語言基礎的小夥伴du上zhi手很快，語法、函式、dao物件導向這些都比較簡單，沒有基礎的小夥伴也可以自學，不是很難，可以去網上每天學習一節課，聽完後可以九道門資料分析實訓官網去做一些clouder，增加對python在專案中的使用場景理解，資料清洗、爬蟲、資料分析、資料視覺化這些是工作中經常用到的。書籍：
Python資料分析具體要學習哪些內容
必需的是英語，統計學知識和python語法。對資料分析而言，最重要的是統計知識，也是最難的。英語就看個人了，python的語法很簡單，對新人友好。python都要學什麼？走資料分析的話合適嗎？python在資料分析領域是比較擅長的，學完可以走資料分析的方向的。系統的學python，你需要學這些模組的...
銷售資料分析，銷售資料分析
1 銷售排名 優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜瞭解各部門業績情況。3 庫存管理 對於銷售而言，瞭解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好...
資料分析師常用的資料分析思路，資料分析師要掌握哪些基本技能
01 細分分析 細分分析是資料分析的基礎，單一維度下的指標資料資訊價值很低。細分分析法可以大致分為兩類，一類是逐步分析，如 來北京市的訪客可分為朝陽和海淀等區 另一類是維度交叉，如 來自付費sem的新訪客。02 對比分析 對比分析主要是把兩個有關聯的資料指標進行相互比較，從數量上說明和展現研究物件的...