如何判斷時間序列是否是白噪聲,如何利用時序圖判斷是否為白噪聲

2021-04-17 17:34:17 字數 2263 閱讀 7552

1樓:匿名使用者

殘差是不是白噪聲, 應該用把殘差序列做自相關分析, 如果自相關只在t=0時有值,就是白噪聲, 如果其它出也有顯著的值,就不是。

如何判斷時間序列是否是白噪聲

2樓:深圳市勵拓軟體****

1 自相關法判斷: 序列的自相關只在n=0有一個顯著的大值

2 頻域法: 功率譜或頻譜是平坦的

如何判斷時間序列是否是白噪聲

3樓:匿名使用者

先簡單講講白噪聲特點,和test方法,然後上r**白噪聲(對一系列的e1,e2,e3.....et)定義就三個條件:

1.e(et)=0

2.var(et)=a^2

3.cov(et,es)=0 (其中t不等於s)而檢驗一般用box-ljung test,公式如下:

r**如下:

set.seed(111)

#####生成正太隨機數

ds=rnorm(1000)

#####box-ljung 檢驗

box.test(ds,type='ljung',lag=log(length(ds)))

box-ljung test

data: ds

x-squared = 5.4432, df = 6.9078, p-value = 0.5957

#####p值大於0.05,說明接受為白噪聲,下面畫畫圖:

4樓:深圳市勵拓軟體****

1 自相關法判斷: 序列的自相關只在n=0有一個顯著的大值

2 頻域法: 功率譜或頻譜是平坦的

如何判斷時間序列是否是白噪聲

5樓:粉色薔薇粉

通過傅立葉變換將時域資訊轉換為頻域資訊,看其在頻域上是不是均勻分佈。如果是,那就是白噪聲。 白噪聲最大的特點是其在頻域上的完全均勻分佈,因此轉換成頻域表達後應該表現為近似一根直線(由於其隨機性,可能分佈上略有波動

用eviews或spss怎麼檢驗一個時間序列為白噪聲序列呢?

如何利用時序圖判斷是否為白噪聲

用eviews或spss怎麼檢驗一個時間序列為白噪聲序列

時間序列中白噪聲問題

6樓:哎呀沃去

得到白噪聲序列,就說明時間序列中有用的資訊已經被提取完畢了,剩下的全是隨機擾動,是無法**和使用的,殘差序列如果通過了白噪聲檢驗,則建模就可以終止了,因為沒有資訊可以繼續提取.

7樓:匿名使用者

殘差是不是白噪聲,你應該用把殘差序列做自相關分析,如果自相關只在t=0時有值,就是白噪聲,如果其它出也有顯著的值,就不是。

如何判斷時間序列是否是白噪聲

8樓:匿名使用者

先簡單講講白噪聲特點,和test方法,然後上r**白噪聲(對一系列的e1,e2,e3.....et)定義就三個條件:

1.e(et)=0

2.var(et)=a^2

3.cov(et,es)=0 (其中t不等於s)而檢驗一般用box-ljung test,公式如下:

r**如下:

set.seed(111)

#####生成正太隨機數

ds=rnorm(1000)

#####box-ljung 檢驗

box.test(ds,type='ljung',lag=log(length(ds)))

box-ljung test

data: ds

x-squared = 5.4432, df = 6.9078, p-value = 0.5957

#####p值大於0.05,說明接受為白噪聲,

如何用eviews生成正態白噪聲序列

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