spss中anova檢驗和一般線性分析中的單因素的區別和聯絡

2021-05-17 09:30:33 字數 899 閱讀 8555

1樓:匿名使用者

one way anova是單因素的

general linear model裡面多了個控制因素,想隨機區組、析因設計就要用general linear model

spss的比較均值中,t檢驗和anova有什麼區別?

2樓:匿名使用者

方差和t檢驗的區別在於,對於t檢驗的x來講,其只能為2個類別比如男和女。如果x為3個類別比如本科以下,本科,本科以上;此時只能使用方差分析。

具體說明可以檢視spssau的差異關係幫助手冊,比較好理解。

spss中單因素方差分析與t檢驗有什麼區別

3樓:匿名使用者

方差和t檢驗的區別在於,對於t檢驗的x來講,其只能為2個類別比如男和女。如專

spss中,單因素方差分析和雙因素方差分析

4樓:匿名使用者

這兩個的分析思路是抄不一樣的。一般來bai說,anova的分析中顯著du性會高很

zhi多,而你說的一般dao線性分析求的是主效應,它的顯著性比anova受到的影響因素更多一些,因此也更低一點。但是,從規範的統計學分析而言,一般涉及多個因子的時候,都會要求先做主效應,然後再對主效應顯著的進行深入分析,採用anova看顯著性的**是什麼。不知道我的理解是不是準確,拋磚引玉一下,一定會有高手來解決的。

5樓:合卿閣王先生

請搜尋網易雲課堂:生命科學實驗統計分析

用spss做單因素方差分析兩組樣本量不同應該用什麼檢驗方法

6樓:多歡卯惜雪

有很多方法,snk,turkey等

您好前輩,請問現在一般情況下,檢驗批合格率中主控項合格率必須百分之百,一般項應該是多少呢

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