為什麼說 歸結原理的出現從理論上解決了定理證明問題

2021-04-18 15:32:24 字數 4906 閱讀 2534

1樓:我薇號

設切點(x0, y0),則在此點切線抄的斜率為

baiy ' ,直線du方程為:y - y0 = y ' * (x - x0). 與座標軸的交點為:

(0, y0 - x0 * y ')、zhi(x0 - y0 / y ', 0),被切點平分,故有: y0 - x0 * y ' = 2y0 => y ' = - y0 / x0 ,由切點的任意性,將 (x0, y0) 改

dao...

2樓:任意行動

直接洛必達求極限窮所存啊

歸結原理是怎樣的?

3樓:匿名使用者

1、歸結原理是將普通形式邏輯中充分條件的假言聯鎖推理形式符號化,並向一階謂詞邏輯推廣專的一屬種推理法則,又稱歸結法則、分解法則、消解法則。

2、在命題邏輯歸結原理的推理圖式中,p、q和r稱為原子公式(簡稱原子),即不使用邏輯連線詞的簡單命題形式。原子和原子的否定式統稱句元。子句就是將不同句元用析取詞∨(或)連線而成的析取式。

應用歸結法則進行推理時,所有判斷都寫成子句的形式,這不論對命題邏輯還是對一階謂詞邏輯都不例外。

3、在命題邏輯中,原子被看成一個內部結構不予分析的邏輯基元,代表簡單的命題形式。單憑普通形式邏輯中充分條件的假言聯鎖推理的符號化,只能直接演變為命題邏輯的歸結原理。

4、應用方法:應用歸結原理證明定理或求解問題時採用反證法,即先假設與結論相反的命題是成立的,然後根據前提和否定結論的假設(都以子句形式出現),求出一系列中間結論(以歸結式的形式出現)。

歸結原理是怎樣的???

4樓:匿名使用者

歸結原理是一種推理規則。從謂詞公式轉化為子句集的過程中看出,版在子句集中子句之權間是合取關係,其中只要有一個子句不可滿足,則子句集就不可滿足。若一個子句集中包含空子句,則這個子句集一定是不可滿足的。

歸結原理就是基於這一認識提出來的。

他的原理就是:

p->q,q->r 則 p->r

由於 p->q 就是 ¬p∨q

而 q->r 就是 ¬q∨r

所以,他相當於將q 和 ¬q合併。也就是說,p∨ 與 ~p∨

可以歸結為 ∨

其中∑1,∑2是文字的集合

5樓:coco丶_少

將普通形式邏輯中充分條件的假言聯鎖推理形式符號化,並向一階謂詞邏輯推廣的一種推理法則,又稱歸結法則、分解法則、消解法則。...

什麼是對偶問題?

6樓:吳邪啊啊哦

對偶問題是實質相同但從不同角度提出不同提法的一對問題。對偶現象是許多管理與工程實際中存在的一種普遍現象。例如,企業怎樣充分利用現有人力、物力去完成更多的任務和怎樣用最少的人力、物力消耗去完成給定的任務,就是互為對偶的一對問題。

對偶理論是從數量關係上研究這些對偶問題的性質、關係及其應用的理論和方法。每一個線性規劃問題,都存在一個與之相聯絡的對偶問題。

線性規劃模型的對偶性,對線性規劃模型理論、求解有著很重要的意義。特別在應用上,線性規劃對偶問題的最優解,就是資源的影子** (見「影子**」),它對於線性規劃模型的經濟分析,用於對經濟管理工作的指導起了極為重要的作用。

擴充套件資料

例子小明同學擁有一家工廠,他現在有2種獲利途徑:

1. 自己經營,賣出產品獲得利潤;

2. 出租給他人,收取租金獲得利潤。

那麼對於途徑1,小明同學想要在有限的生產資源約束下,最大化自身的利潤。這就是原問題。

對於途徑2,小明同學作為工廠的擁有者,他所能接受的最低租金不能小於他自己經營時能獲得的最大利潤,否則他何必多此一舉呢?

那麼,從租借工廠的小紅同學的角度來看,她肯定希望租金最少越好。那麼,小紅同學需要支付的租金的下界(最小化問題的最小值),就是小明同學自身經營獲利的上界(最大化問題的最大值)。這就是一對對偶問題。

任意一個lp問題,都存在一個唯一的對偶問題,且二者互為對偶。

事實上,原問題和對偶問題如同一個硬幣的兩面,是從一個問題的兩個側面分角度進行研究,它們最終優化的本質通常是一樣的。

7樓:匿名使用者

對偶就是把結構相同或相似、字數相等、意義相關聯的兩個短語或句子成對地排列起來修辭方法。例如: 春蠶到死絲方盡,蠟炬成灰淚始幹。

這兩個句子,結構相同(都是主謂句),字數相等,上下兩句詞性相對,意義上相互補充,是個非常工整的對偶。

構成對偶的兩個句子可以從兩個角度、兩個側面說明同一個事理,在內容上互相補充,這就是正對。比如: 唐朝的張說,遠望這座橋就像「初月出雲,長虹飲澗」。

「初月出雲,長虹飲澗」,這兩個比喻,從不同的角度說明了石拱橋的特點,非常形象,是正對。

構成對偶的兩個句子可以從正反對立的兩個方面說明同一事理,在內容上相反或相對,這就是反對。例如: 橫眉冷對千夫指,俯首甘為孺子牛。

這兩句用一個工整的反對,表現了魯迅先生對待敵人和對待人民的兩種截然不同的態度。

擴充套件資料:

1 對比

總的說來,能使語言色彩鮮明。

具體地說:兩物對比——揭示好同壞,善同惡,美同醜的對立,使人們在比較中得到鑑別。一物對比——揭示事物的對立面,反映事物內部既矛盾又統一的辯證關係,使人們全面地看問題。

2、 雙關

使語言幽默,饒有風趣。使表達含蓄曲折,生動活潑,增強文章的表現力。

3、 頂真

總的說來,環環緊扣,引人入勝。

具體地說:議事說理,準確、謹嚴、周密。抒情寫意,格調清新。狀物敘事,條理清晰。

4、 反語

表示人與人之間的親暱感情。

揭露批判,辛辣諷刺,幽默有趣,使文章富有戰鬥性。

8樓:匿名使用者

看看是不是 線性規劃中的對偶問題

線性規劃有一個有趣的特性,就是任何一個求極大的問題都有一個與其匹配的求極小的線性規劃問題。

例;原問題為

max x=8*z1+10*z2+2*z3s.t. 2*z1+1*z2+3*z3 〈=704*z1+2*z2+2*z3 〈=80

3*z1+ 1*z3 〈=15

2*z1+2*z2 〈=50

z1,z2,z3 〉=0

z則其對偶問題為

min =70*y1+80*y2+15*y3+50*y4s.t 2*y1+4*y2+3*y3+2*y4>=81*y1+1*y2+ 1*y4>=103*y1+2*y2+1*y3 >=2y1,y2,y3,y3>=0

可以看出:1、若一個模型為目標求 極大 約束為 小於等於的不等式,則它的對偶模型為目標求極小 約束為極大的不等式

即 「max,〈=」 「與min,〉=」相對應2、從約束條件係數矩陣來看,一個模型中為a 另一個為a的轉質,一個模型是 m個約束n個變數 則他的對偶模型為n個約束 m個變數

3、從資料b c 的位置看 兩個規劃模型中b和 c的位置對換即8、10、2 與 70、80、15、50 對換4、兩個規劃模型中變數非負。

是否滿意??

9樓:是月流光

對偶問題:每一個線性規劃問題都伴隨有另一個線性規劃問題,稱為對偶問題。

原來的線性規劃問題則稱為原始線性規劃問題,簡稱原始問題。

對偶問題有許多重要的特徵,它的變數能提供關於原始問題最優解的許多重要資料,有助於原始問題的求解和分析。

對偶問題與原始問題之間存在著下列關係:

①目標函式對原始問題是極大化,對對偶問題則是極小化。

②原始問題目標函式中的收益係數是對偶問題約束不等式中的右端常數,而原始問題約束不等式中的右端常數則是對偶問題中目標函式的收益係數。

③原始問題和對偶問題的約束不等式的符號方向相反。

④原始問題約束不等式係數矩陣轉置後即為對偶問題的約束不等式的係數矩陣。

⑤原始問題的約束方程數對應於對偶問題的變數數,而原始問題的變數數對應於對偶問題的約束方程數。

⑥對偶問題的對偶問題是原始問題,這一性質被稱為原始和對偶問題的對稱性。

標準如下:

原始問題和對偶問題的標準形式如下:

設原始問題為:

min z=cx

s.t. ax <= b

x>= 0

則對偶問題為:

max w=yb

s.t. ya >= c

y>=0。

對偶理論是研究線性規劃中原始問題與對偶問題之間關係的理論。

2023年美籍匈牙利數學家 j.von諾伊曼在研究對策論發現線性規劃與對策論之間存在著密切的聯絡。兩零和對策可表達成線性規劃的原始問題和對偶問題。

10樓:匿名使用者

在平面幾何中,點和線稱為對偶元素。過一點畫一條直線和在一條直線上標出

11樓:匿名使用者

12樓:我愛林爽然

你問對偶空間嗎?還是語文的對偶?

高等數學 海涅定理 證明問題

13樓:匿名使用者

不能完全幫你解答...不過在高數裡面,很多開始的假設或者令什麼等於什麼都是經過計算,發現當它取某些值的時候,可以更容易得出結論

14樓:

任意取只有證明極限不存在就ok

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