1樓：
全不同應用場景吧，copyhbase 速度比 hive 快了不知道bai多少。hbase 是非關係型資料庫du（zhikv型）， 對 key 做索引，查詢速度非dao常快（相比較 hive ），適合實時查詢；而hive是關係型資料結構，適合做後期資料分析。和單機的mysql，oracle比較的話，hive的優點是可以儲存海量資料，只是查詢速度比較慢。
hive是什麼，hive與關係型資料庫的區別
2樓：司馬刀劍
hive與傳統的關係型資料庫有很多類似的地方，例如對sql的支援。但是其基於hdfs與mapreduce的事實內
使得它與傳統的容資料庫在很多方面有很大的不同，在一些特性的支援下也受到底層架構的限制，但是這些限制隨著版本迭代正在不斷被消除，使得hive看起來越來越像傳統的資料庫。
3樓：匿名使用者
全不同應用場景吧，hbase 速度比 hive 快了不知道多少。hbase 是非關係型資料庫（kv型）， 對 key 做索引，查專詢速度非常快（相比屬較 hive ），適合實時查詢；而hive是關係型資料結構，適合做後期資料分析。和單機的mysql，oracle比較的話，hive的hive是什麼，hive與關係型資料庫的區別
hive資料倉儲和關係型資料庫mysql的區別
4樓：蝶舞雲端
1、首選在編譯安裝mysql的時候指定兩個引數
使用utf8編碼。 2、次選在配置檔案回my.cnf或my.
ini設定兩個引數，同答時設定init_connect引數。 3、第三在配置檔案my.cnf或my.
ini設定兩個引數，同時客戶端的連線指定set names命令。 4、在配置檔案my.cnf...
hive基礎之hive是什麼以及hive使用場景
hive與mysql有什麼不同
5樓：匿名使用者
當然不是，hive支援jdbc和odbc資料來源連線，可以連線很多種資料庫，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbydb。 具體的連線方法在官網上有說明，使用odbc需要重新編譯相關元件。hive通過jdbc連線其他資料庫的教程在google上一搜
應該是hadoop在hbase和hive中的作用吧。 hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存。
而hbase是作為分散式資料庫，而hive是作為分散式資料倉儲。當然hive還是借用hadoop的mapreduce來完成一些hive中的命令的執行。
hive資料倉儲和關係型資料庫mysql的區別
1 首選在編譯安裝mysql的時候指定兩個引數使用utf8編碼。2 次選在配置檔案my.f或my.ini設定兩個參版數,權同時設定init connect引數。3 第三在配置檔案my.f或my.ini設定兩個引數,同時客戶端的連線指定set names命令。4 在配置檔案my.f.hive資料倉儲和...
Hive和傳統資料庫有什麼區別和聯絡
hive與傳統的關係型資料庫有很多類似的地方,例如對sql的支援。但是其基於回hdfs與mapreduce的事實使得它與傳統的答資料庫在很多方面有很大的不同,在一些特性的支援下也受到底層架構的限制,但是這些限制隨著版本迭代正在不斷被消除,使得hive看起來越來越像傳統的資料庫。hive是什麼,hiv...
abo血型表現型與基因型對應關係
abo血型是ab兩個復等位基因控制的，a型血由顯性a基因控制 b型血由顯性b基因控制 而o型血由隱性基因控制。o型 ii a型 iaia iai b型 ibib ibi ab型 iaib ia和ib都是顯性，i是隱性。所以兩個都是隱性的i是o型，有一個ia就是a型，有一個ib就是b型，這倆都是顯性的...