1樓：
你的理解是bai錯誤的，實際情況正好du相反！zhip值即sig小於0.05 說明差異顯dao著，拒絕版
原假設(原假設是性別對評價沒有權顯著差異)；大於0.05則不顯著，接受原假設。
因此，v10差異顯著，說明性別對v10評價有明顯差異。性別對其餘幾個變數的評價都沒有什麼明顯不同。
用spss軟體，結果有t值和p值是什麼檢驗?
2樓：北大心自考
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
spss這個分析結果！求其中r值p值多少並且代表什麼意思！
3樓：大野瘦子
r就是相關性那個值，p就是顯著性那個值，具體如下：
首先看顯著性值
，也就是sig值或稱p值，它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的，判定標準一般為0.05，由表可知，兩變數之間的相關性係數r=-0.035，其p值為0.
709>0.05,所以相關性係數沒有統計學意義。
無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性，如果p值<0.05，那麼就表明兩者之間有相關性。
然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。
4樓：
首先看顯著性值，也就是sig值或稱p值。
它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的。
判定標準一般為0.05。
由表可知，兩變數之間的相關性係數r=-0.035，其p值為0.709>0.05,所以相關性係數沒有統計學意義。
無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性。
如果p值<0.05，那麼就表明兩者之間有相關性。
然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。
一般認為：
|r|大於等於0.8時為兩變數間高度相關；
|r|大於等於0.5小於0.8時認為兩變數中度相關；
|r|大於等於0.3小於0.5時認為兩變數低度相關或弱相關，|r|小於0.3說明相關程度為極弱相關或無相關。
所以判斷相關性，先看p值，看有沒有相關性。
再看r值，看相關性是強還是弱。
5樓：南心網心理統計
r就是相關性那個值，p就是顯著性那個值。
spss單因素方差分析結果不太理解，顯著性大於0.05怎麼辦？ 50
6樓：匿名使用者
大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著，即結果不具有統計學意義，不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。
此時，首先看看效應量，即eta平方，spss分析方差分析都會提供，如果eta平方至少是中等大小以上，比如0.06以上，那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。
如果eta平方比較小，比如0.01左右，結合不顯著的結果，可以認為沒有均值差異。
7樓：鹹菜統計研修室
說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理，以及分組樣本量是不是有些太小。（鹹菜老師）
8樓：匿名使用者
資料結果就是這樣，不能接受的話只能修改資料了
如何分析迴歸模型的擬合度和顯著性
9樓：一個人在那看書
我分析迴歸模型的離合度和顯示度，首先還是看它的成分表，如果合適的話再說
10樓：七七的西西
模型的擬合度是用r和r方來表示的，一般大於0.4就可以了，你的擬合度還不錯；自變數的顯著性是根據各個自變數係數後面的sig值判斷的，如果小於0.05可以說在95%的顯著性水平下顯著，小於0.
01就可以說在99%的顯著性水平下顯著了。你的題目中沒有給出係數表，所以我看不到顯著性如何。
spss顯著性分析a b c ab 怎樣確定？如下面的圖
答案為 34.85 2.13a 29.09 3.78ab 25.55 1.97b 24.97 1.68b 25.45 1.42b 22.72 2.14b spss顯著性分析a b c ab 怎樣確定？如下圖 5 abcd這是根據p值人為標註的 我替別人做這類的資料分析蠻多的 你這個只是frequen...
用spss分析迴歸係數的顯著性，t值和t的顯著性為什麼都是一
請問，這個問題你解決木有呢？我在處理資料時跟你碰到了同樣的問題 spss中迴歸分析結果解釋，不懂怎麼看 首先來說明各個符號，b也就是beta，代表迴歸係數，標準化的迴歸係數代表自變數也就是 變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為...
顯著性分析中P值在0 05水平和0 01水平上的顯著有什麼區
1 可能性不同 拒絕零假設的判斷標準或者把握程度，p值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。2 統計語言描述不同 如果p 0.05，說明某件事情的發生至少有95 的把握，統計語言描述為在0.05水平上顯著。如果p 0.01，說明某件事情的發生至少有99 的把握，統計語言描述為在0.001...