醫學統計中的type 1 error和95置信區間是什麼意

2021-04-21 03:35:09 字數 901 閱讀 5500

1樓:匿名使用者

type 1 error,假設檢驗中的第一類bai

錯誤du,即h0正確而被否定,zhi選擇的顯著性水平a越大

,範第dao一類錯誤的內概率越大。對應容的第二類錯誤:h0錯誤而被接受,選擇的顯著性水平a越小,範第二類錯誤的概率越大。

95%的置信區間表示得到的實驗資料落在該區間的概率為95%,或者說在得到的大量實驗資料中,有95%的落在該區間內。

2樓:匿名使用者

第一類錯誤,即將「是」看成「否」的錯誤,95%是置信度

95%ci在統計學中時什麼意思

3樓:戀圈圈兒

一.ci可用來估計總體引數。

ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。

二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。

當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p0.05,無統計學意義。

當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p0.05。

4樓:小靖靖

置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍.

一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.

二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.

當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.

05,無統計學意義.

5樓:匿名使用者

是指樣本推算總體時,ci有95%的可能性包括總體。大樣本量時,通常以possion分佈為原理進行計算

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