1樓：導超
比如你的矩陣專
是屬a;
a =4 7 10 13
5 8 11 14
6 9 12 15
7 10 13 16
>> [u,v]=eig(a)
u =-0.4252 0.7922 0.1848 0.2559
-0.4731 0.3667 0.1379 0.0197
-0.5211 -0.0588 -0.8302 -0.8072
-0.5691 -0.4842 0.5075 0.5316
v =41.4476 0 0 0
0 -1.4476 0 0
0 0 0.0000 0
0 0 0 0.0000
matlab中的qr分解都能分解什麼樣的矩陣？？ 5
2樓：匿名使用者
% 正交分解（qr） 對於矩陣a(n×n)，如果a非奇異，則存在正交矩陣q和上三角矩陣r，使得a滿足關係式 a=q*r，並且當r的對交元都為正時，qr分解是唯一的。
matlab中如何求矩陣的特徵值和特徵向量
3樓：枕風宿雪流年
具體步驟分析如下：
1、第一步我們首先需要知道計算矩陣的特徵值和特徵向量要用eig函式，可以在命令列視窗中輸入help eig，檢視一下eig函式的用法，如下圖所示：
2、第二步在命令列視窗中輸入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，按回車鍵之後，輸入[x,y]=eig(a)，如下圖所示：
3、第三步按回車鍵之後，得到了x,y的值，其中x的每一列值表示矩陣a的一個特徵向量，這裡有3個特徵向量，y的對角元素值代表a矩陣的特徵值，如下圖所示：
4、第四步如果我們要取y的對角元素值，可以使用diag(y)，如下圖所示：
5、第五步按回車鍵之後，可以看到已經取出y的對角線元素值，也就是a矩陣的特徵值，如下圖所示：
6、第六步我們也可以在命令列視窗help diag，可以看到關於diag函式的用法，如下圖所示：
4樓：子衿悠你心
可以運用eig函式求特徵值和特徵向量。
e=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成向量e。
[v,d]=eig(a)：求矩陣a的全部特徵值，構成對角陣d，並求a的特徵向量構成v的列向量。
[v,d]=eig(a,'nobalance')：與第2種格式類似，但第2種格式中先對a作相似變換後求矩陣a的特徵值和特徵向量，而格式3直接求矩陣a的特徵值和特徵向量。
例項：求矩陣a=[1,2;2,1]的特徵值和特徵向量。
拓展說明：
在matlab中，還有個函式eigs，可以求特徵向量和特徵值的子集。
d = eigs(a) %求稀疏矩陣a的6個絕對值最大特徵值d，d以向量形式存放。
d = eigs(a,k) %返回k個最大特徵值
5樓：百度使用者
a=[1 1/4;4 1]
a =1.0000 0.2500
4.0000 1.0000
>> [v,d]=eig(a)
v =0.2425 -0.2425
0.9701 0.9701
d =2 0
0 0
按照這道題的計算過程算就可以了，eig是求特徵值和特徵向量命令，v是特徵向量，是列向量，d是特徵值矩陣，主對角線元素就是特徵值，與特徵向量的列對應的
6樓：匿名使用者
[v.d]=eig(a) a為矩陣
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