怎樣用python實現svm分類器,用於情感分析的二分類

2021-04-25 08:56:50 字數 756 閱讀 2663

1樓:哥有老婆

解決方案

來:檔案開頭增

自加 # -*- coding: utf-8 -*- 案例:**內容如 # -*- coding:

utf-8 -*- print("hello world!!"); print("歡迎來到python世界!!!");

用python做自然語言處理,中文情感分析用貝葉斯分類器不行嗎

2樓:匿名使用者

我也喜歡{},不過各有個的好處,習慣就好了

3樓:怪貓李慧

這句話應該不是說你feature太多了,而是說for迴圈中,使用了兩個變數去unpack featuresets太多了。

所以應該是你的資料結構有問題,featuresets可能不是適合兩個變數來解包的資料結構,或者中文編碼有問題。

什麼叫二值分類,就是基於svm的二值分類中的二值分類,希望能用自己語言,然後給個連結

4樓:匿名使用者

二分類問bai題的意思就是字面意思,

du每個分類zhi器只能把樣本分dao為兩類。瓦普尼克版95年提出來那個基權礎的支援向量機就是個二分類的分類器,這個分類器學習過程就是解一個基於正負二分類推導而來的一個最優規劃問題(對偶問題),要解決多分類問題就要用決策樹把二分類的分類器級聯,vc維的概念就是說的這事的複雜度。這幾個概念應該在任何一本機器學習或者模式識別或者統計學習的書裡都有。

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哈哈 看見你這個我就想起了 開啟鉛筆盒偷偷看。然後 隨便寫一寫 from prettytable import prettytable pt prettytable pt.field names i for i in range 1,10 mulp x format a a,b b,c a b if...