1樓：南心網心理統計
三個步驟結合起來解讀，但現在都是中介檢驗，而不是分步檢驗。（南心）
spss如何做中介效應
2樓：匿名使用者
可以做的，spss做幾次迴歸就行了啊
需要的話找我做分析
3樓：匿名使用者
這個用spss或者amos做都是可以的，amos也在spss裡面了
我替別人做這類的資料統計分析蠻多的
spss中怎麼用bootstrapping方法做中介效應檢驗
4樓：匿名使用者
spssau預設提供bootstrap檢驗法，登入選擇【問卷研究】>【中介作用】即可得到智慧分析結果。
5樓：匿名使用者
spss就是用依次迴歸法檢驗
中介效應，
先檢驗x——y的迴歸，分析總效應
然後檢驗x——m（中版介變數）的迴歸，權檢驗a引數（即x的迴歸係數）最後檢驗x,m——y的迴歸，檢驗b引數（m的迴歸係數）和c'引數（x的迴歸係數）
若a和b均顯著，則中介效應存在
用bootstrap的話就是在迴歸分析裡面選擇bootstrap選項即可，你可以自己設定抽樣次數，通常抽樣至少要1000次，這時候你分析a和b引數的顯著性就不看原來的顯著性檢驗結果（sig）了，而是看bootstrap的置信區間，如果置信區間沒有覆蓋0，就是顯著的
bootstrap抽樣功能需要比較新的spss版本才可以
請問怎樣用amos和spss做中介效應的分析以及結果如何解釋，越詳細越好，多謝！ 80
6樓：匿名使用者
中介效應
做迴歸或者方差分析
amos複雜
統計專業，為您服務
如何運用spss及amos進行中介效應與調節效應分析
7樓：匿名使用者
3調節變
量可以是定性的,也可以是定量的.在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換.簡要模型：
y = ax + bm + cxm + e .y 與x 的關係由迴歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式,c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小.如果c 顯著,說明m 的調節效應顯著.
2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論.當自變數是類別變數,調節變數也是類別變數時,用兩因素互動效應的方差分析,互動效應即調節效應；調節變數是連續變數時,自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次迴歸分析：
1、做y對x和m 的迴歸,得測定係數r1 2 .2、做y對x、m 和xm 的迴歸得r2 2 ,若r2 2 顯著高於r1 2 ,則調節效應顯著.或者,作xm 的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時,調節變數是類別變數,分組迴歸:
按 m 的取值分組,做 y 對 x 的迴歸.若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著,調節變數是連續變數時,同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次迴歸分析.潛變數的調節效應分析方法：
分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數.當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析.
做法是,先將兩組的結構方程迴歸係數限制為相等,得到一個χ 2 值和相應的自由度.然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個χ 2 值和相應的自 由度.前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到一個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差.
如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變數和自變 量都是潛變數時,有許多不同的分析方法,最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型.3．中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數.y=cx+e1,m=ax+ e2 ,y= c′x+bm+e3.
其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應.當只有一箇中介變數時,效應之間有 c=c′+ab,中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量.4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應.
步驟為：第一步檢驗系統c,如果c 不顯著,y 與x 相關不顯著,停止中介 效應分析,如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a,b,如果都顯著,那麼檢驗c′,c′顯著中介效應顯著,c′不顯著則完全中介效應顯著；如果a,b至少 有一個不顯著,做sobel 檢驗,顯著則中介效應顯著,不顯著則中介效應不顯著.sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ,中 ^a,^b 分別是 a,b 的估計,sab=^a2sb2 +b2sa2,sa,sb 分別是 ^a,^b 的標準誤.
5.調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e2 y=c′x+bm+e3 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 迴歸係數c 迴歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次迴歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 6.中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計,包括m sd 和內部一致性信度a（用分析裡的scale 裡的 realibility analsys） 第二將所有變數做相關,包括統計學變數和假設的x,y,m 第三做迴歸分析.
（在迴歸中選線性迴歸linear） 要先將自變數和m 中心化,即減去各自的平均數 1、現將m（調節變數或者中介變數）、y 因變數,以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何一個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將x 自變數輸入（中介變數到此為止） 3、要做調節變數分析,還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步迴歸.檢驗主要看f 是否顯著
spss中介效應檢驗路徑係數怎麼看
8樓：匿名使用者
中介的意思就是自變數x通過影響中介變數m而作用於因變數y（模型圖如上圖所示），spss做的話就是所謂依次檢驗法，只要分別證明x可以影響m，m可以影響y就可以確定中介效應的存在了。
基本步驟就是分別做m對x的迴歸（a）；y對x（c'）、m（b）的迴歸，如果迴歸係數a和b分別顯著，就代表有中介作用。如果c'也顯著，代表此中介為部分中介，否則有可能是完全中介。
中介路徑係數a和b的顯著性判斷方式和一般的迴歸分析一樣，若p值也就是sig小於0.05，表明其顯著。
你好，我想知道用spss做中介效應檢驗時，加不加控制變數呢？還是就y/x/m做呢？謝謝你。
9樓：匿名使用者
你可以加，你要控制什麼變數，把該變數作為迴歸方程中的自變數放入即可
中介效應的分析一般不需要中心化，當然你願意中心化更好
spss中的中介效應結果怎麼寫，spss用迴歸做中介效應，怎麼分析結果呢？
這個要看回歸分析的係數是否顯著的 看兩個間接路徑是否顯著，或者係數相乘之後的sobel檢驗。南心網 spss中介效應檢驗 spss用迴歸做中介效應，怎麼分析結果呢？100 三個步驟結合起來解讀，但現在都是中介檢驗，而不是分步檢驗。南心 spss中介作用的結果怎麼看 50 你這個內容很多，一個一個的問...
用SPSS作Logistic迴歸分析，結果能說明什麼
迴歸方程，主要是看各個自變數的假設檢驗結果，和係數。兩個自變數都有統計學意義，係數分別為 5.423和0.001，也就是說，隨著自變數一增加一個單位，因變數要降低5.423三個單位。自變數二同理。比如我的因變數是高血壓患病與否，隨著自變數一得增加，患病危險降低。說明自變數一為保護因素。ho er a...
如何用SPSS做中介效應與調節效應
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