1樓：匿名使用者
重複測量方差分析，spssau》醫學研究裡面有此方法，裡面都有智慧文字分析直接使用即可，以及自由度的選擇調整使用均有智慧選擇。
2樓：匿名使用者
你這個是單因素重複測量方差分析。總自由度為np-1=16*3-1=47，其中，被試間自由度=n-1=16-1=15，被試內自由度=n(p-1)=16(3-1)=32，這個自由度32中，三種干預這個實驗處理的自由度=p-1=3-1=2，誤差的自由度=(n-1)(p-1)=(16-1)(3-1)=30。
15+32=47；
2+30＝32
spss在進行雙因素方差分析時，結果怎麼存在零自由度，f和sig值都只顯示一個點，什麼原因啊？怎麼分析？
3樓：
校正模型bai
自由度df=71個，這個是總的
du，只有這麼多。zhi
而各dao
項自由度專總計=1+5+11+55=72個。
誤差屬項自由度=校正模型自由度-各項自由度總計=71-72=-1。
統計分析中沒有-1這個自由度概念，所以表中顯示為0，也即誤差項中存在零自由度。
誤差項自由度為0了，之後的資料就都無法計算啦，就出現了表中的全是點的結果。
解決方法：
1. 只做主效應，不做互動。
指定模型中不要選全因子，而選設定，然後把高校、專業兩項選到右邊框中。
這樣就沒有高校*專業這一項啦，光這一項就佔了55個自由度啦！
2. 如果必須要做互動，那就只能多做些平行實驗了，把校正模型總的自由度提高些。
spss軟體的線性迴歸分析中，輸出了一個anova表，表中的迴歸、殘差、平方和、df、均方、f、sig分別代表什麼 5
4樓：d塵封de青春
1、迴歸是方法，殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差，平方和有很多個，不同的平方和的意思不一樣，與樣本量及模型中自變數的個數有關，樣本量越大，相應變異就越大
2、df是自由度，是自由取值的變數個數
3、均方指的是一組數的平方和的平均值，在統計學中，表示離差平方和與自由度之比
4、f是f分佈的統計量，用於檢驗該回歸方程是否有意義
擴充套件資料:
方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本**有兩個：
(1) 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作ssb，組間自由度dfb。
(2) 隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作ssw，組內自由度dfw。
總偏差平方和 sst = ssb + ssw。
組內ssw、組間ssb除以各自的自由度(組內dfw =n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數，m為組數)，得到其均方msw和msb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體msb/msw≈1
另一種情況是處理確實有作用，組間均方是由於誤差與不同處理共同導致的結果，即各樣本來自不同總體。那麼，msb>>msw(遠遠大於)。
msb/msw比值構成f分佈。用f值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體
5樓：水瓶一頭老母豬
1、迴歸是方法，殘差是實測與預計值的差值，平方和有很多個，不同的平方和的意思不一樣，與樣本量及模型中自變數的個數有關，樣本量越大，相應變異就越大。
2、df是自由度，是自由取值的變數個數。
3、均方是方差除以自由度。
4、f是f分佈的統計量，用於檢驗該回歸方程是否有意義。
6樓：59分粑粑
分別代表的意思如下：
1、迴歸是方法，殘差是測量值與預期值之間的差，平方和有很多個，不同的平方和具有不同的含義，與樣本量和模型中自變數的數量有關，樣本量越大，相應的變化越大。
2、df是自由度，是具有自由值的變數的數量。
3、均方是方差除以自由度。
4、f是f分佈的統計量，用於檢驗迴歸方程是否有意義。
以下機構的自由度怎麼算，以下機構的自由度怎麼算？
1 因為一物體在一個平面內，最多的自由度是3，而不是6，所以最大約束數只能小於3.至於說他是v類副，是相對空間立體而說的。後面的空的確是填反了。2 對於區域性自由度，有兩種演算法 一 是用3n 2pl ph f 來算的，此時的n是把滾子算成了一個活動構件 二 是用3n 2pl ph來算的，此時的n是...
spss d值的含義是什麼，spss中t值和sig值代表什麼意思 急！！！！
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統計P值是什麼，怎麼算，統計學中的P值應該怎麼計算
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