1樓：生水乾騫仕
在大多數的實際問題中，影響因變數的因素不是一個而是多個，我們稱這類回問題為多元迴歸分析。可以建立因變數y與各自變數xj(j=1,2,3,…,n)之間的多元線性迴歸模型：
其中：b0是迴歸常數；bk(k=1,2,3,…,n)是迴歸引數；e是隨機誤差。
多元迴歸在病蟲預報中的應用例項:
某地區病蟲測報站用相關係數法選取了以下4個預報因子；x1為最多連續10天誘蛾量(頭)；x2為4月上、中旬百束小穀草把累計落卵量(塊)；x3為4月中旬降水量(毫米)，x4為4月中旬雨日(天)；預報一代粘蟲幼蟲發生量y（頭/m2）。分級別數值列成表2-1。
預報量y：每平方米幼蟲0~10頭為1級，11~20頭為2級，21~40頭為3級，40頭以上為4級。
預報因子：x1誘蛾量0~300頭為l級，301~600頭為2級，601~1000頭為3級，1000頭以上為4級；x2卵量0~150塊為1級，15l~300塊為2級，301~550塊為3級，550塊以上為4級；x3降水量0~10.0毫米為1級，10.
1~13.2毫米為2級，13.3~17.
0毫米為3級，17.0毫米以上為4級；x4雨日0~2天為1級，3~4天為2級，5天為3級，6天或6天以上為4級。
spss 如何使用多元逐步迴歸分析 15
2樓：匿名使用者
你看題目上的m±sd，說明是均數和標準差表示方法，資料一般是連續連續型的。而再看看結果，t和f，應該是t檢驗和方差分析，而不是多元逐步迴歸分析。
t 檢驗：analyze→compare means →independent samples t test
方差分析：analyze→compare means→one-way anova。
具體操作你再自己摸索吧。
3樓：匿名使用者
你這個**和多元逐步迴歸沒任何關係
聽你的描述就知道你完全弄錯了，不建議你自己繼續錯下去
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
4樓：匿名使用者
逐步迴歸分析是在迴歸分析的基礎上，讓系統自動移除掉不顯著的x。可以使用spssau的逐步迴歸，得到標準分析結果。
但上圖並不是逐步迴歸，分別用了t檢驗和方差分析，操作方法可以檢視spssau幫助手冊，
以及直接輸出的智慧文字分析結果。
如何用spss進行多元迴歸分析，spss多元線性迴歸分析怎麼做
多元迴歸分析跟簡單一元迴歸分析是在一個對話方塊裡面的。首先確定出你的因變數，必須是連續性數值變數，而且迴歸分析一次只能一個因變數。其次是自變數，可以同時將多個自變數納入迴歸，這個就是多元迴歸，一個自變數就是簡單迴歸 自變數可是分類自變數，也可以是連續性數值變數。如果是超過兩個分類的自變數，則需要事先...
SPSS在進行多元線性迴歸分析時,為什麼模型中要剔除某些維度,求依據
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spss線性迴歸係數如何求，SPSS線性迴歸係數如何求
你的做法完來全正確。a constant 0.003 b 1.059 你這種自情況b值應該是baiunstandardized，standardized的值對你 這份資料沒du有意義。zhi 出現unstandardized和standardized之分是dao由於普通的迴歸係數 未標準化迴歸係數u...