1樓：匿名使用者
四．臨界值
1．設u～n (0,1) ，有關u 的概率可查表。如果反過來，已知概率 ，求 使 或 ，倒查表得到的 稱為標準正態分佈的右側 臨界值，意為右側的概率為 ，又叫 分位點，記為
2．t 分佈
當總體標準差 未知時，u 不再是統計量，這時可用樣本標準差s 代替，但不再是正態分佈，而是一種新的分佈 ～ 叫做服從於自由度 的t 分佈。它的密度曲線與正態曲線相類似 (見圖8)。
3． 分佈
為了將樣本方差s 2和總體相比較、聯絡。構造出
～ ，叫做服從於自由度為 的 分佈，也是一種新的分佈。其密度曲線 (見圖9)在原點右側，這是因為 統計量是不會出現負值的。
、 、 是繼 、 、 後第二輪複合而成的統計量，可以更有利於實際的應用。
一．置信度與置信區間
有了點估計，還要進一步作誤差估計，數理統計中的誤差估計必然具有概率特徵，即要用概率去描述，要與概率相聯絡。設 是未知引數，希望確定一個區間( a , b ) ，使它包含 的把握很大，寫成概率式，即 。取 時，把握是0.
95%。 往往事先取定， 稱為置信度。( a , b ) 稱為引數 的 置信區間， 稱為置信下限， 稱為置信上限。
二．正態總體的區間估計
直接求置信區間難度較大，實際求解時，往往從已知的統計量入手。比如統計量 ～ 分佈已知，如果總體標準差 已知，那麼關於u 的不等式變形可得到關於 的不等式，所以只需求a , b ，使 即可。滿足此式的區間很多，其中「區間居中」是效果最好的，所謂「區間居中」是指區間左側和右側的概率相等，都等於 。
因為正態分佈有對稱性，區間居中的概率公式是 ，於是可確定 ，將不等式 變形可得
（1）正態總體方差 已知時，均值 的置信區間
按上面的公式，置信區間是
注意： 已知時，應藉助於u 統計量，要查正態分佈表；置信區間有兩個端點，所以要找雙側臨界值（下標帶有 ）
例2 設總體 ～ ，測得n = 4 的樣本觀測值為：12.6，13.4，12.8，13.2，求 的0.95置信區間。
解 , 已知，採用u 統計量，查表得 ，計算 ，所以置信限為
，置信區間為( 12.706 , 13.294 )。
（2）正態總體方差 未知時，均值 的置信區間
未知，以s 代替，得到t 統計量，要查t 分佈表；置信區間公式類似為
例3 例2中設 ～ , 未知，求 的置信區間（取 ）。
解 計算得 ， 。 未知，採用t 統計量，查表得 ，所以置信限為
2樓：匿名使用者
再假設檢驗中，臨界值是拒絕域和接受域的分界點。
3樓：匿名使用者
檢驗假設h0: 在h0成立的條件下正態分佈u~n(0,1), 對於給定的檢驗水平α, 查正態分佈表確定臨界值uα, 使 , 根據樣本觀察值計算統計量u的值u與uα比較, 如|u|>uα則否定h0, 否則接收h0.
概率論與數理統計中關於臨界值，臨界值有什麼意義
4樓：
檢驗假設h0:在h0成立的條件下正態分佈u~n(0,1),對於給定的檢驗水平α,查正態分佈表確定臨界值uα,使 ,根據樣本觀察值計算統計量u的值u與uα比較,如|u|>uα則否定h0,否則接收h0.
臨界值φ(z0)見
概率論與數理統計重要嗎，該用什麼樣的心態和方法去學呢？
5樓：匿名使用者
概統是數學一大分支，重要的基礎學科，研究不確定問題。它對經濟學，計算機，生物醫學等專業都非常重要的。
學習《概率論與數理統計》有何意義
6樓：譚華
當時學的時候覺得沒啥意義，但是工作中的確實很有用！無論做什麼工作多少都會涉及概率的問題和統計的需要，只是程度上的區別而已，建議好好學吧！
從概率論與數理統計感悟什麼？
7樓：
大學上概率論課，我就很納悶：這1％的概率和99％的概率有區別嗎？
打一個比方：有四張彩票供三個人抽取，其中只有一張彩票有獎。第一個人去抽，他的中獎概率是25％，結果沒抽到。
第二個人看了，心裡有些踏實了，他中獎的概率是33％，可結果他也沒抽到。第三個人心裡此時樂開了花，一來其他的人都失敗了，覺得自己很幸運。二來自己中獎的機率高達50％。
可結果他同樣沒中獎。由此看來，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率給人的安慰感更為強烈。但在實質上卻沒有區別，每個人中獎的概率都是50％，即中獎與不中獎。
同樣的道理，對於個人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是沒有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這概率的大小卻很能影響人做事的心態。
人們常說：「希望越大，失望越大」，此話並不無道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痺了人的心態——以為如此大的概率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會有所懈怠。
自以為十拿九穩的事，到頭來卻把事情弄砸了。這並不奇怪，因為所謂的「概率大」已逐漸由「希望」轉移到「失望」上面了。一說到把這件事做好的概率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因為覺得機會渺茫。
因此而喪失了克服困難的意志，覺得事情做不好那是理所當然。
如果說概率有大小之分，那應該不是針對個體而言，而是從一個群體出發，因為不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來，這在大多數人眼裡是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼裡，他覺得成功做這事的概率那是100％——絕對沒問題，只要你給他一個支點和足夠長的槓桿。
就像前面提到的**一樣，25％、33％和50％這些概率只不過是外界針對這個群體給出的。25％的機率同樣能中獎，50％的機率也會不中獎，對於**者個人而言，沒有概率大小之分，只有中與不中之分。別人說做這件事相當容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會相當困難。
大家都說做這件事相當困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚得水。成功與否，不在概率大小，而在於自己能否清楚地認識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質，困難的事自己是否有克服這個困難的潛質。
總之，在自己沒做一件事之前，不要在外界評價的「容易」和「困難」之間對號入座。要對自己有個清楚的認識，不要膨脹了「自信」，更不要埋沒了自己的「潛質」。不要被「絕對有希望」所矇蔽，也不要被「希望渺茫」所打垮。
記住：生活中的概率有且僅有一個數值，那就是50％。
8樓：匿名使用者
沒有什麼是絕對的--都有其發生的概率，，每個事情的發展，一般都有一定的規律，我們要把握好這個規律，那麼我們將可以更好的支配我們的人生。
9樓：耗散的空虛
數學絕對不只有加減乘除這樣簡單的關係。
10樓：
自然界是和諧的，對稱的。
概率論與數理統計引數估計問題,概率論與數理統計中引數估計的問題
根據樣本平均值所服從的正態分佈,可以如圖得出樣本容量n至少應當取35。概率論與數理統計中引數估計的問題 哦,我先說說我對你下面那段話的理解。如果我沒理解錯的話,你應該是這個意思 見下圖專 點屬擊可放大 我先說說我對這2個解法的意見。第1題這麼解,解出的 a b 確實符合期望為 2 這一點,但至於還有...
自考中的《概率論與數理統計（二）》是《概率論與數理統計（經管類）》嗎
我是學經 bai管的 學的就是概 du率論與數理統zhi計 二 dao給你一個建議 最好學內這個 應為經管概率論很重要容的 還有統計學一般也要這個 你自考這個是基礎學科 稍微學好一點 後面考試會輕鬆很多的 概率論 刷題是比較重要 如果你純粹應付考試就刷題吧 想學東西就要認真看書了 刷題這個課很容易過...
自考概率論與數理統計難嗎，自考科目概率論與數理統計難嗎
概率論和數理統計之間有一定的知識銜接，自學不是特別難，平時注意多做習題，一些定理的證明會用到其他數學知識，到時候可以自己查一下補充補充。自考的bai概率論與數理統du計比較難。一方面需zhi 自考概率論比較難是需要努力備考才可以 自考科目概率論與數理統計難嗎 15 自考作為國家大考，考試比較嚴格。總...