資料質量包括什麼方面,資料質量控制的基本要素有哪些

2022-02-13 23:25:07 字數 5113 閱讀 6366

1樓:醉意撩人殤

資料質量包括資料質量控制和資料治理。

資料是組織最具價值的資產之一。企業的資料質量與業務績效之間存在著直接聯絡,高質量的資料可以使公司保持競爭力並在經濟動盪時期立於不敗之地。有了普遍深入的資料質量,企業在任何時候都可以信任滿足所有需求的所有資料。

一個戰略性和系統性的方法能幫助企業正確研究企業的資料質量專案,業務部門與 it 部門的相關人員將各自具有明確角色和責任,配備正確的技術和工具,以應對資料質量控制的挑戰。

擴充套件資料:

控制方法:

1、探查資料內容、結構和異常

第一步是探查資料以發現和評估資料的內容、結構和異常。通過探查,可以識別資料的優勢和弱勢,幫助企業確定專案計劃。一個關鍵目標就是明確指出資料錯誤和問題,例如將會給業務流程帶來威脅的不一致和冗餘。

2、建立資料質量度量並明確目標

informatica的資料質量解決方案為業務人員和it人員提供了一個共同的平臺建立和完善度量標準,使用者可以在資料質量記分卡中跟蹤度量標準的達標情況,並通過電子郵件傳送url來與相關人員隨時進行共享。

3、設計和實施資料質量業務規則

明確企業的資料質量規則,即,可重複使用的業務邏輯,管理如何清洗資料和解析用於支援目標應用欄位和資料。業務部門和it部門通過使用基於角色的功能,一同設計、測試、完善和實施資料質量業務規則,以達成最好的結果。

4、將資料質量規則構建到資料整合過程中

informatica data quality支援普遍深入的資料質量控制,使使用者可以從擴充套件型企業中的任何位置跨任何數量的應用程式、在一個基於服務的架構中作為一項服務來執行業務規則。

資料質量服務由可集中管理、獨立於應用程式並可重複使用的業務規則構成,可用來執行探查、清洗、標準化、名稱與地址匹配以及監測。

5、檢查異常並完善規則

在執行資料質量流程後,大多數記錄將會被清洗和標準化,並達到企業所設定的資料質量目標。然而,無可避免,仍會存在一些沒有被清洗的劣質資料,此時則需要完善控制資料質量的業務規則。informatica data quality可捕獲和突顯資料質量異常和異常值,以便更進一步的探查和分析。

5、對照目標,監測資料質量

資料質量控制不應為一次性的「邊設邊忘」活動。相對目標和在整個業務應用中持續監測和管理資料質量對於保持和改進高水平的資料質量效能而言是至關重要的。

informatica data quality包括一個記分卡工具,而儀表板和報告選項則具備更為廣泛的功能,可進行動態報告以及以更具視覺化的方式呈現。

2樓:派可資料

一 資料質量基本概念

資料質量管理(data quality management),是指對資料從計劃、獲取、儲存、共享、維護、應用、消亡生命週期的每個階段裡可能引發的各類資料質量問題,進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動,並通過改善和提高組織的管理水平使得資料質量獲得進一步提高

資料質量管理不是一時的資料治理手段,而是迴圈的管理過程。其終極目標是通過可靠的資料,提升資料在使用中的價值,並最終為企業贏得經濟效益

二 影響因素

資料問題的**可能產生於從資料來源頭到資料儲存介質的各個環節。在資料採集階段,資料的真實性、準確性、完整性、時效性都會影響資料質量。除此之外,資料的加工、儲存過程都有可能涉及對原始資料的修改,從而引發資料的質量問題。

所以,技術、流程、管理等多方面的因素都有可能會影響到資料質量。

在企業中,隨著企業業務的增長,資料也是一個增量積累的過程。隨著資料型別、資料**的不斷豐富以及資料數量的快速增長,企業在資料管理工作和資料流程中面臨越來越多的資料質量問題。而且資料質量的管理並沒有被企業重視起來,其根本原因還是roi並沒有那麼明顯。

資料質量管理相對來說成本比較高。因為它涉及到企業資料標準的制定、規範的落地、生命週期的管理等多個環節。從收益上來說,資料質量的效益和結果並不是十分明顯,大部分企業不會把資料質量作為kpi。

在企業的不同系統中,業務領域的關鍵指標不一致,資料無法共享導致出現資料孤島,大量資料無法關聯,並且有明顯的資料冗餘等問題,還有資料的維護需要投入大量的人員、時間、軟硬體成本。所以資料的質量管理往往被會邊緣化甚至趨向於無。

在此附上資料的生命週期圖,包括各環節的資料流轉和資料處理。

請點選輸入**描述

三 評估維度

請點選輸入**描述

完整性資料完整性問題包含資料條目不完整,資料屬性不完整等

一致性多源資料的資料模型不一致,如命名不一致,資料編碼不一致,含義不一致,生命週期不一致等

準確性準確性也叫可靠性,不可靠的資料可能會導致嚴重的問題,會造成有缺陷的方法和糟糕的決策

唯一性用於識別和度量重複資料,冗餘資料,重複資料是導致業務無法協同,                 流程無法追溯的重要因素,也是資料治理需要解 決的最基本的資料問題

關聯性資料關聯性問題是指存在資料關聯的資料關係缺失或錯誤,例如:函式關係、相關係數、主外來鍵關係、索引關係等。存在資料關聯性問題,會直接影響資料分析的結果,進而影響管理決策。

真實性資料必須真實準確的反映客觀的實體存在或真實的業務,真 實可靠的 原始統         計資料是企業統計工作的靈魂,是一切管理工作的基礎,是經 營 者進行正確         經營決策必不可少的第一手 資料。

及時性資料的及時性(in-time)是指能否在需要的時候獲到資料,資料的及時性與企業的資料處理速度及效率有直接的關係,是影響業務處理和管理效率的關鍵指標。

邏輯檢查不同表欄位之間可能會有邏輯關聯,需要稽核

離群值檢查部分資料可能會偏離其他資料,比如同一個商品金額大家都是100元,而有一條資料是1w

自定義規則由需求方自定義相關規則

波動稽核

與上週環比稽核波動情況

強弱規則

每個規則的權重應該是不一樣的,需要配置優先順序,這對後續的告**                  式是有幫助的

我們最終的目的是希望做到頁面可配置

3樓:波士商學教育

資料質量包括:

準確性,即一個記錄值與它的真實值之間的接近程度;

精度,即對現象描述的詳細程度;

空間解析度,即兩個可測量數值之間最小的可辨識的差異;

比例尺,即地圖上一個記錄的距離和它所表現的真實距離之間的一個比值;

誤差,即一個所記錄的測量和它的事實之間的差異;

不確定性,包括空間位置的不確定性、屬性不確定性和資料不完整性等。

4樓:匿名使用者

億信資料質量管理平臺(esdataclean) 產品功能主要包括這些方面

質量評價方法

規則定義

質量模型

跨資料來源比對

質量分析

重大問題告警

資料整改

質量績效評估

質量公告與論壇

知識庫積累

質量報告及訂閱

完備的b/s伺服器管理

媲美專業級門戶設計

資料質量控制的基本要素有哪些

5樓:日事清——知識工作者的瑞士軍刀

1. 建立資料的標準,明確資料的定義。通常,獨立的應用系統會有一個比較模糊的、有時也會有比較清晰的資料標準和資料定義。

為了保證系統的正常執行,這些系統的使用者必須在資料的標準和資料的定義上達成一致。不過,這些標準和定義大多數時候與企業中其他系統中的資料標準和定義並不一致。因此,需要從整個企業的角度出發,建立統一的資料標準和資料定義,同時,整個企業必須就這個資料標準和資料定義達成共識。

這一句話說起來容易做起來難。因為人通常本能地會拒絕改變,改變資料標準和定義並不是輕而易舉的。為此,強烈建立在企業中除了設立一個高管級別的資料質量管理委員會外,還需要選定一個執行能力強的專案負責人,需要他推動相關人員接受新的資料標準和定義。

在具體建立新的資料標準和資料定義時,需要仔細權衡,哪些定義和標準是出於企業內部的原因(比如出於方便、習慣等)制訂的,哪些定義和標準是因為要有效反映外部的真實世界而制訂的。相對而言,前者更容易執行一些。

2. 建立一個可重複的資料收集、資料修改和資料維護流程。資料管理面臨的兩個主要挑戰是企業本身的複雜性和身份資訊不斷變化。

這兩個客觀原因的存在意味著企業的資料質量保證行動永遠沒有結束之日,因此,企業在制訂資料質量的保證措施和資料質量指標時,必須保證這些措施和指標能夠不斷重複。

3. 在資料轉化流程中設立多個效能監控點。資料的質量高低可以根據終端使用者的需求來評價,也可以通過與同類資料來源的比較來評價,還可以通過與前一階段的資料質量進行比較來評價。

但在制訂資料質量的戰略時,比較理想的辦法還是根據終端使用者的需求來進行。不過這裡存在一個問題是,等到終端使用者拿到資料時再針對資料的問題進行修正已經太遲了。一個有效的資料質量保證辦法是在每當資料發生轉換後就與前一時期進行比較,從而對資料質量進行評估。

如果此前所採用的資料質量改進方法有助於提高終端使用者的滿意度,那麼,這些中間指標的達標也預示著專案的最終成功。

資料質量管理5要素分析資料質量管理5要素分析

4. 對流程不斷進行改善和優化。我們常常聽到有人說,他們制訂了很多辦法來迅速而且大幅度提升資料的質量,但很少聽說最後他們能真正得到滿意的結果。

其原因就在於資料的質量改進絕非一朝一夕的事情,而是一個持續的過程。正確的辦法是通過一個不斷改進的流程,持續不斷地排除錯誤、對資料進行整合和標準化,最後達到流程的自動化,從而降低資料質量保證計劃的總體開銷。實際上,排除錯誤、資料整合和資料標準化從來就不是一件容易的事情。

資料質量管理計劃的負責人將配合公司高管組成的資料質量管理委員會來保證這個流程的順利執行。要注意的是,作為該專案的負責人,不能墨守成規,僅僅因為自己以前一向採用某種方法,就要求別人也必須採用這一方法,特別是當發現這些方法成本高昂的時候,就應該考慮換一種方式了。

5. 把責任落實到人。通常,我們認為那些與資料的產生、維護相關的人員是負責任的,但是,很有可能,他們有很多其他的工作要做,因此作為資料質量的負責人光有善良的想法是難以提高資料的質量,很有可能一輩子也達不到目標。

對於那些負責資料的產生、資料的合理化以及對資料進行清理和維護的人,應該給他們的活動制訂明確的指標,這樣他們才能真正理解人們到底希望他們達到什麼目標。更重要的,他們還需要針對這些指標細化對他們自己的要求,當然,他們會因為達到或者超過這些指標而得到獎勵。其中,一個執行力強的負責人的價值體現出來,他會針對具體情況適時調整資料質量的目標。

最後,再次強調考慮與資料管理和資料質量的改進專案有關的人的因素,他們的行為是非常重要的。從某種程度上說,要比具體選擇什麼軟體要重要得多。上述5點有助於幫助組織規範資料質量管理中與人有關的流程。

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