反應資料集中趨勢的指標有五種,最常用的一種是什麼呀

2022-02-22 04:58:50 字數 4815 閱讀 7468

1樓:

集中趨勢指標:算術均數,幾何均數,中位數和百分位數。

集中趨勢適用情況:對稱分佈或偏度不大的資料,尤其適合正態分佈資料。

離散趨勢指標:極差,方差,標準差,四分位數間距。

離散趨勢適用情況:均數相差不大,單位相同的資料。

在統計學中,集中趨勢或**趨勢,在口語上也經常被稱為平均,表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。

計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的,只有把兩者結合起來,才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。

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各指標計算方法:

極差,也稱為極差,是一組資料的最大和最小觀測值之間的差。

極差計算簡單,但只考慮了資料中的最大值和最小值,忽略了所有觀測值之間的差異。兩組資料的最大值和最小值可能是相同的,所以它們的範圍是相同的,但是離散程度可能有很大的不同。

平均差是一組資料中每個資料相對於平均值的絕對偏差的平均值。一組資料中每個資料相對於平均值的偏差是正的或負的,總和是零,所以平均值差必須用偏差的絕對值來計算。平

平均差以絕對值計量,避免了正負偏差的抵消,但不易計算。通常,方差可以用來測量一組資料的離散度。方差通常用字母2表示。

算術平均值:觀測值的和除以觀測值的個數。算術平均值是集中趨勢最重要的度量,也是所有平均值中使用最廣泛的。算術平均數分為簡單算術平均數和加權算術平均數。

諧波均值:諧波均值可以看作是變數的倒數算術均值的倒數,所以有時稱為「倒數均值」。諧波均值分為簡諧波均值和加權諧波均值。

2樓:匿名使用者

資料集中趨勢的指標是指哪類?

描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10

3樓:匿名使用者

集中趨勢指標:算術均數,幾何均數,中位數和百分位數。

集中趨勢適用情況:對稱分佈或偏度不大的資料,尤其適合正態分佈資料。

離散趨勢指標:極差,方差,標準差,四分位數間距。

離散趨勢適用情況:均數相差不大,單位相同的資料。

在統計學中,集中趨勢或**趨勢,在口語上也經常被稱為平均,表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。

計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的,只有把兩者結合起來,才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。

4樓:匿名使用者

集中趨勢:算術均數,幾何均數,中位數和百分位數。適用:對稱分佈或偏度不

大的資料,尤其適合正態分佈資料。

離散趨勢:極差,方差,標準差,四分位數間距,適用:均數相差不大,單位相同的資料;變異係數,適用:均數相差較大,單位不同的資料。

5樓:夢無歆

描述集中趨勢的指標:算數均數,中位數,幾何均數

描述離散趨勢的指標:方差與標準差,極差,百分位數,變異係數

6樓:匿名使用者

集中趨勢:平均數、眾數、中位數。平均數最準確,但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用,

離散趨勢:方差,平均差。平均差是方差的算數平方根,方差不受正負號影響,應用廣泛。

這都是統計概率論裡面的知識點吧

資料的集中趨勢和離散趨勢測度的指標有哪些,各自的表示式是什麼?

7樓:匿名使用者

集中趨勢:算術均數,幾何均數,中位數和百分位數。適用:對稱分佈或偏度不大的資料,尤其適合正態分佈資料。

離散趨勢:極差,方差,標準差,四分位數間距,適用:均數相差不大,單位相同的資料;變異係數,適用:均數相差較大,單位不同的資料。

8樓:匿名使用者

集中趨勢集中趨勢(central tendency)在統計學中是指一組資料向某一中心值靠攏的程度,它反映了一組資料中心點的位置所在。集中趨勢測度就是尋找資料水平的代表值或中心值,低層資料的集中趨勢測度值適用於高層次的測量資料,能夠揭示總體中眾多個觀察值所圍繞與集中的中心,反之,高層次資料的集中趨勢測度值並不適用於低層次的測量資料。離散趨勢指標描述的是資料內部的變異程度,包括極差、四分位數間距、方差、標準差、變異係數。

離散趨勢指標值越大,說明資料內部變異度越大。最常用的指標是標準差。集中趨勢指標描述的是一組變數值的平均水平或中心位置。

常用的平均數指標有三種:算術均數、幾何均數、中位數(第50百分位數)。

描述集中趨勢的指標有哪些

9樓:百度文庫精選

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第三章 資料分佈特徵的描述|第一節 集中趨勢指標概述|一、集中趨勢指標及其特點  集中趨勢,是指一組資料向某一中心值靠攏的傾向,測度集中趨勢也就是要尋找資料一般水平的代表值或中心值。在現象的同質總體中,各個單位的數量標誌值是不盡相同的。如果我們的目的是要對總體的數量水平有一個概括地、一般地認識,顯然是不能用某一單位的數量標誌值表示的。

統計平均數就是用來反映總體的一般水平和集中趨勢的指標。通俗的理解就是,在不變更總體總量的情況下,對總體內的全部標誌值進行「截長補短」,使得總體各單位擁有同一水平的數量表現,這個同一的數量表現就是平均數,即集中趨勢指標。  統計平均數有以下兩個重要的特點:

  (一)平均數是一個代表性值,表示被研究總體的一般水平。  例如,某企業職工的工資水平有高有低,有的職工工資680元,有的職工工資900元,有的職工工資870元,有的職工工資1200元,等等。若根據該企業各個職工工資額綜合計算出職工平均工資為860元,那麼,860元就是一個代表值。

它反映了該企業職工工資的一般水平。  (二)平均數把被研究總體的數量標誌值在各個單位之間的數量差異抽象化了。  例如,某企業職工的平均工資為860元,但是各個職工的工資水平有高有低,高於860元的工資和低於860元的工資互相抵消了,從而得出平均工資860元。

由此可見,平均工資(860元)已把各個職工工資水平的差別抽象化了。它反映了該企業職工工資的一般水平。|

10樓:北京京彩化妝學校

集中趨勢的統計指標包括算術均數,幾何均數,中位數,算術均數算術均數適用於對稱分佈特別是正態分佈的資料,幾何均數適用於可經對數轉換為對稱分佈的資料,中位數適用於各種分步資料常用於偏峰資料

11樓:

常用描述變數集中趨勢的統計指標包括算術均數,幾何均數,中位數,算術均數算術均數適用於對稱分佈特別是正態分佈的資料,幾何均數適用於可經對數轉換為對稱分佈的資料;中位數適用於各種分步資料常用於偏峰資料。

描述集中趨勢的指標有哪些?其適用範圍有何異同

12樓:天雷陣陣啊

有趨向和反趨向等指標,其中還有多種趨勢指標,如「bbiboll、macd」等多種常用指標。

標誌的變異指標可以反映,a平均數代表性的大小,b總體各單位標誌值分佈的集中趨勢 c總體各單位標誌值分佈 15

13樓:g燦寶兒

標誌的變異指標可以反映總體各單位標誌值分佈的集中趨勢。

標誌變異指標又稱標誌變動度,是綜合反映總體各單位標誌值之間差異程度的一種統計指標。標誌變異指標與平均指標是一個問題的兩個方面,是相輔相成的。

平均指標將總體各單位標誌值之間的差異抽象化,反映了這些標誌值的一般水平,說明了變數數列中變數值的集中點或集中趨勢;而標誌變異指標可以反映變數值的離中趨勢,說明總體各單位標誌值之間的差異大小或變異程度。

擴充套件資料作用1、衡量平均數代表性的大小;

2、反映社會經濟活動過程的均衡性;

3、表明生產過程中的節奏性;

4、說明變數的離中趨勢;

5、測定集中趨勢指標的代表性。

14樓:匿名使用者

acd,標誌變異指標又稱為標誌變動度,是反映總體各單位標誌值之間差異程度大小的綜合指標。標誌變異指標說明的是變數的離中趨勢。之所以不選b,集中趨勢(central tendency)在統計學中是指一組資料向某一中心值靠攏的程度,它反映了一組資料中心點的位置所在。

集中趨勢測度就是尋找資料水平的代表值或中心值,取得集中趨勢代表值的方法有兩種:數值平均數和位置平均數。

簡述描述統計資料集中趨勢的指標

15樓:

平均指標

平均指標反映同類現象的一般水平,是總體內各單位參差不齊的標誌值的代表值,也是對變數分佈集中趨勢的測定。

平均指標按計算和確定的方法不同,分為算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數。前三種平均數是根據總體各單位的標誌值計算得到的平均值,稱作數值平均數。眾數和中位數是根據標誌值在分配數列中的位置確定的,稱為位置平均數。

16樓:匿名使用者

此人是唐嘉陽鑑定完畢 源留.... 在為你做補考卷中搜到你的提問....

集中趨勢是什麼,有哪些刻畫指標

17樓:

由於分佈的離散程度可以從不同角度、用不同方法去考察,故描述分佈離中趨勢的變異指標有多種。常見的變異指標有:極差、分位差、標準差、方差和變異係數。

標準差最重要。 標準差(standard deviation) ,也稱均方差(mean square error),是各資料偏離平均數的距離的平均數,它是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。

標準差能反映一個資料集的離散程度。

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