在資料分析,挖掘方面,有哪些好書值得

2022-03-03 18:35:42 字數 421 閱讀 1349

1樓:尊威天下網路

建議先從統計學的書開始 例如統計學精要等 然後再看一些演算法類的數 例如微積分、概率論等 這之後你看一些關於模型的數 例如資料探勘精要 如果有必要資料庫基礎這樣的書也要看一看呀 -

資料分析有哪些好書值得推薦?

2樓:嗨丶zh先生

深入淺出資料分析 (豆瓣) 這書挺簡單的,基本的內容都涉及了,說得也比較清楚,最後談到了r是大加分。難易程度:非常易。

啤酒與尿布 (豆瓣) 通過案例來說事情,而且是最經典的例子。難易程度:非常易。

資料之美 (豆瓣) 一本介紹性的書籍,每章都解決一個具體的問題,甚至還有**,對理解資料分析的應用領域和做法非常有幫助。難易程度:易。

數學之美 (豆瓣) 這本書非常棒啦,入門讀起來很不錯!

資料分析方面有什麼證書可以考嗎,資料分析師有國家認可的職業資格考試嗎?

資料分析師證書並不多,含金量高的可以看看cda資料分析師,是經管之家 原人大經濟論壇 組織的。另外相關的由sas,ibm公司的一些統計軟證書。考試有一定難度,按照cda 公佈的通過率來看,一般1級是70 左右,2級30 左右。cda certified data analyst 亦稱 cda 資料分...

大資料,資料分析和資料探勘的區別

資料分析與資料探勘的目的不一樣,資料分析是有明確的分析群體,就是對群體進行各個維度的拆 分 組合,來找到問題的所在,而資料探勘的目標群體是不確定的,需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析,從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同,一般來講,資料分析是根據客觀...

大資料資料分析資料探勘有什麼區別

資料分析與資料探勘的目的不一樣,資料分析是有明確的分析群體,就是對群體進行各個維度的拆 分 組合,來找到問題的所在,而資料探勘的目標群體是不確定的,需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析,從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同,一般來講,資料分析是根據客觀...