1樓：涼涼看社會
資料庫乙方需要學大資料，並且需要根據甲方的需求，將大資料應用到資料庫之中，使之呈現出有效、並且能夠提供一定參考價值的資料模型。
甲方有建立資料庫的需求，一定是在某些方面的管理或決策需要通過資料分析，從而實現更準確、更好地管理決策。而傳統的資料處理模式，大多數是處於「資料採集」的階段，只是普通的採集資料，卻無法對資料進行更為深入的挖掘與應用。
比如某些超市，在銷售產品的時候，建立了會員制度，用會員優惠吸引消費者的持續購物。但是他們的購買資料並沒有用起來。
後來大資料的應用發展起來之後，有一些超市就找人專門開發了使用大資料處理的資料庫系統，把消費者資料給挖掘利用起來，達到了很好的效果：
消費者長期購買的是什麼樣的產品，消費水平怎麼樣，有什麼消費偏好，都通過大資料分析出來了，而資料庫的這些資訊，可以讓超市更加精準地推送消費者關注的內容給他們，而不是給他們不想要的東西，給他們造成打擾。
以南江縣的政務平臺資料庫為例，他們通過對旅遊資料等內容的分析，提取了有用的資訊，用大資料的演算法，把這些資料整理彙總成指導旅遊行業發展的決策依據。
這也是未來資料庫與大資料的發展應用例項。如果沒有學大資料，還停留在以前的資料庫階段，可能很快就要被市場淘汰了。
2樓：長沙新華電腦學院
當然學是最好的，可以來這邊參觀學校，是網際網路學校
學大資料需要什麼條件嗎？
3樓：狂人橫刀向天笑
大資料需要以下六類人才：
一、大資料系統研發工程師。
這一專業人才負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。
二、大資料應用開發工程師。
此類人才負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。其中，etl開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要，將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉儲，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎，為提取各型別的需要資料創造條件。
三、大資料分析師。
此類人才主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
四、資料視覺化工程師。
此類人才負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
五、資料安全研發人才。
此類人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才。
六、資料科學研究人才。
資料科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值，隨著大資料時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料，這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽，資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋樑
4樓：四川新華巴巴
初中畢業即可，前景不錯，零基礎學習哦
5樓：靈石學長
如 果 是 想 去高 端 班的話， 好 程式設計師 他 們 是 需 要 大 專 及 以 上 學歷 的，還 需要有 一 定 基礎， 通過考核才能 學 習的 。
6樓：加米穀大資料科技
關於學歷：由於大資料技術複雜且多，自學是十分困難的，大多數童鞋會選擇培訓機構跟著老師學習。靠譜的大資料培訓機構，在招生時會加上一條限制：
大專及以上學歷。其中一個重要的原因是企業對大資料人才要求比較高，最低要求為大專學歷
低於這個學歷的人不是說學不會，是學起來會非常困難。
沒有基礎可以學大資料嗎
7樓：尚矽谷
可以的，但是會有一定的難度，大資料相對來說更適合有基礎的人學習，學大資料一定要找對方向，你可以按照路線圖的順序學習，大資料前景好，應用範圍廣，薪資高，選擇培大資料培訓機構的時候一定要重點關注機構的口碑情況，問下週圍知道這家機構的人，希望你早日學有所成。
8樓：桐成雙
現在有很多培訓的機構說是可以0基礎學習大資料的，個人覺得應該會很吃力吧。
9樓：長沙新華電腦學院
當然可以，看看這邊，初中起步就可以入學的
10樓：匿名使用者
沒有基礎也可以學習大資料，可以選擇線下全日制班，像光環*大資料，有面授班老師帶著學習，學起來更輕鬆，而且有實戰專案可以更早的接觸工作內容，這點比網路班要好一點，大資料需要學習的知識面比較廣，零基礎肯定會遇到困難，但是隻要堅持認真學，沒有問題的！
學習大資料需要什麼基礎？
11樓：貴州新華電腦學院
興趣是最好的bai老師，會支撐你在學習中獲得樂du趣與動力。建議從自身情況來選zhi擇學dao習專業技能，考慮社會發展趨勢，迎合時代發展，未來的襲發展才會越來越廣闊。
如今網際網路行業飛躍發展，網際網路技術日新月異，就當前就業形勢來說 it行業是適合目前社會趨勢的，社會也需要大量的 it技術型人才，各行各業也需要，所以就業廣泛。
12樓：四川新華
每一次回答完都覺得自己講得太片面了，總是沒有一個合適的契機去好好總結這些內容，直到開始寫這篇東西。大資料是近五年興起的行業，發展迅速，很多技術經過這些年的迭代也變得比較成熟了，同時新的東西也不斷湧現，想要保持自己競爭力的唯一辦法就是不斷學習。
學大資料需要什麼基礎
13樓：江西新華電腦學院
大資料是近五年興起的行業，發展迅速，很多技術經過這些年的迭代也變得比較成熟了，同時新的東西也不斷湧現，想要保持自己競爭力的唯一辦法就是不斷學習。
14樓：長沙新華電腦學院
我能這麼說麼，沒基礎也可以，比如這邊是初中起步就可以入學網際網路
15樓：匿名使用者
現在學計算機這方面的話，都是0基礎教學的。
首先想找到好的計算機學校就不要有地區的侷限哪個城市是咱們國家計算機技術人才最聚集的城市就去哪個。
然後選擇好的計算機學校應該。選那種專注於計算機技術教育的，而不是那種綜合類的，普普通通的職業學校。
16樓：河南新華電腦學院
不需要什麼基礎，一般中學學歷都可以學，只要自己好好學習，肯定是可以學會的
17樓：貴州新華電腦學院
1.實話告訴你，零基礎可以教學，但是入手有點慢。
18樓：情意+靈靈
想要學習大資料，零基礎都可以學啊，其實大資料沒有你想象中那麼難，光環的學生有很多上班了好幾年跨行業轉型的人，他們學習的也都很好，因為課程安排是從最基礎的開始，只要努力的學就一定沒問題，學員就業前必須通過光環的就業考核，包括就業指導考核以及專案答辯考核。對於考核不過的學員，再給予一對一的輔導補習。
大資料都需要學什麼？
19樓：楠風吹呀那個吹
大資料技術的學習內容有很多，包括：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
20樓：
大資料要學的東西有很多
21樓：尚矽谷
您好，學習大資料有以下幾個方面的內容，按照順序學習就可以了，在學習的方法上就是多思考、多問、多練習，學習就是不斷的重複，熟能生巧，希望你早日學有所成。
22樓：易曉生縁
大資料需要學的東西很多：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。 hadoop mapreduce hdfs yarn：
hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：
flume分散式、zookeeper、kafka。大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料有很多專業性的知識，像零基礎在學習的話，大概需要用4-5個月的時間，我是去年在·光環大資料學的，因為是零基礎，所以要更努力一些，付出的時間精力更多一些。
大資料好學嗎，大資料需要學習什麼技術
23樓：
這個肯定就抄
得看你的個人基礎了。最好有較好的邏輯思維和數理基礎，還有一定的統計學知識，更適合偏理工科的人。當然興趣是算不了的，畢竟要面對一大堆資料和運用工具，沒有興趣會枯燥到爆。
至於需要學習什麼技術，這個自己去了解就好。
入行大資料，需要學習哪些基礎知識
女生適合學大資料專業嗎，女生學大資料專業可以嗎
當然可以的，職業不分男女，可以到俺校看看 大資料專業已經成為一個比較吃香的專業了，現在找工作相對容易，而且薪水比較高，就業前景都挺好。看自己的興趣和未來的發展方向，然後選擇就行.大資料專業適合女生學嗎？大資料培訓機構適合女生學習的，女生學大資料更有優勢，學大資料相對來說更適合有基礎的人，選擇大資料培...
大資料培訓內容，大資料要學哪些課程
基礎階段 linux docker kvm mysql基礎 oracle基礎 mongodb redis。hadoop mapreduce hdfs yarn hadoop hadoop 概念 版本 歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。大資料儲存階段 hbase hive sqoop。大...
大資料為什麼要選擇Spark，大資料培訓學校怎麼選擇？
spark是一個為速度和通用目標設計的叢集計算平臺。從速度的角度看，spark從流行的mapreduce模型繼承而來，可以更有效地支援多種型別的計算，如互動式查詢和流處理。速度在大資料集的處理中非常重要，它可以決定使用者可以互動式地處理資料，還是等幾分鐘甚至幾小時。spark為速度提供的一個重要特性...