1樓：
2個大腦比1個大腦有什麼有點？？？
就是同時能處理2件事情
比如，你平時用單核的cpu，貌似你一邊開了一個程式，一邊開qq，2邊同時執行，一邊聽歌，一邊聊天看網頁。他們不是同時處理的，只是cpu處理的快，貌似在瞬間處理了n個命令，但是你卡是為什麼，cpu呆在那裡了，事情耽誤了，來不及處理了~你需要等待了！當然記憶體小，來不及讀取也有可能~
雙核就是，同時能處理2個咯~你自己想咯，這樣卡的情況就不太發生拉！！
**也貴不到那裡去！！是好東西！！現在不買雙核，就別買電腦了，買了也馬上淘汰
2樓：
雙核處理器就基於單個半導體的一個處理器上擁有兩個一樣功能的處理器核心，即是將兩個物理處理器核心整合入一個核心中。
有點為資料處理速度快
3樓：牙齒利
就是一個人工作和兩個人工作比嘍~~
4樓：匿名使用者
bi dan he kuai
cpu雙核和單核有啥區別??他們的速度誰更快啊！
5樓：匿名使用者
cpu雙核和單核的區別在於速度，當然是cpu雙核的快的多咯
6樓：匿名使用者
本來一大堆事1個人在做.現在2個人做了
當然是雙核的 效率高樓
處理器的單核，雙核，多核是什麼意思呢？
7樓：之義奈姬
處理器好比人的大腦，單核好比就是一個大腦在工作，雙核就是當一個大腦在工作時，另外一個大腦還可以幫你處理其他問題，四核也一樣，就現在的工藝來說，一個雙核處理器不可能等同於二個單核。。
cpu的單核雙核是什麼意思?
8樓：雨桖鬆
通俗易懂的說法，單核就是一塊晶片上整合1個cpu，雙核就是一塊晶片整合2個cpu以此類推。製作工藝現在是越來越高了，在一塊晶片上做的三極體等器件數量也越來越多了，也就是說把三極體做的更小了一塊矽片上就可以做更多的器件，這樣cpu的處理速度就越來快，現在45奈米制作工藝已經具有四億一千萬個三極體了，原來586時代才是0.5微米的製作工藝，現在的製作工藝比586時代已經提高了10倍以上。
通常我們所說的cpu的「製作工藝」指得是在生產cpu過程中，要進行加工各種電路和電子元件，製造導線連線各個元器件。通常其生產的精度以微米（長度單位，1微米等於千分之一毫米）來表示，未來有向奈米（1奈米等於千分之一微米）發展的趨勢，精度越高，生產工藝越先進。在同樣的材料中可以製造更多的電子元件，連線線也越細，提高cpu的整合度，cpu的功耗也越小。
製造工藝的微米是指ic內電路與電路之間的距離。製造工藝的趨勢是向密集度愈高的方向發展，。密度愈高的ic電路設計，意味著在同樣大小面積的ic中，可以擁有密度更高、功能更復雜的電路設計。
微電子技術的發展與進步，主要是靠工藝技術的不斷改進，使得器件的特徵尺寸不斷縮小，從而整合度不斷提高，功耗降低，器件效能得到提高。晶片製造工藝在2023年以後，從0.5微米、0.
35微米、0.25微米、0.18微米、0.
15微米、0.13微米、90奈米一直發展到目前最新的65奈米，而45奈米和30奈米的製造工藝將是下一代cpu的發展目標。
提高處理器的製造工藝具有重大的意義，因為更先進的製造工藝會在cpu內部整合更多的電晶體，使處理器實現更多的功能和更高的效能；更先進的製造工藝會使處理器的核心面積進一步減小，也就是說在相同面積的晶圓上可以製造出更多的cpu產品，直接降低了cpu的產品成本，從而最終會降低cpu的銷售**使廣大消費者得利；更先進的製造工藝還會減少處理器的功耗，從而減少其發熱量，解決處理器效能提升的障礙.....處理器自身的發展歷史也充分的說明了這一點，先進的製造工藝使cpu的效能和功能一直增強，而**則一直下滑，也使得電腦從以前大多數人可望而不可及的奢侈品變成了現在所有人的日常消費品和生活必需品。
9樓：爺侑婦之呋
就好比人的一個大腦和兩個大腦的區別
手機cpu是什麼意思？單核和雙核個有什麼用處？
10樓：匿名使用者
手機cpu，就是手機的**處理器……這是手機硬體當中最核心的晶片。
至於單核與雙核，指的就是手機cpu的核心數……cpu裡面只有一個核心就是單核，cpu裡面整合了2個核心就是雙核。
至於軟體開啟多少，那是另一碼事。與核心數無關。
雙核和單核有什麼區別
11樓：小勳愛吃肉
區別如下：
1、概念不同。
雙核處理器是指在一個處理器上整合兩個運算核心，從而提高計算能力。單核就一個運算核心。
2、效能不同。
雙核處理器能夠提供比單核處理器更強大的效能，如果雙核處理器想要提高它的效能，並不需要改變實際空間或者是增大能量，而且在它提高效能之後，它所佔的實際空間或者是能量甚至有可能比單核處理器所佔的實際空間和能量還要小。
但是如果單核處理器想要提供更強大的效能，就需要擴大單核處理器的實際空間或者是提高能量。
3、執行效率不同。
單核處理器的執行效率已經達到極限，而雙核處理器還在發展之中，其執行效率明顯大於單核處理器，這點可以在打遊戲，作圖等功能中中體現出來。
12樓：黎渟畢青煙
這裡的「雙核」與「單核」的意思是指計算機的cpu運算核心的數量。簡單直白的來講，「雙核」與「單核」就像同樣一件事，兩個人來幹快？還是一個人幹快？
13樓：沈田談安順
按普遍原理來說，打架時2個比1個強，4個比2個強。
另外，單核心效能在其他引數相同的情況下，主頻高的強。
14樓：七彩虹科技****
1、雙核處理器就是基於單個半導體的一個處理器上擁有兩個功能相同的處理器核心。換句話說，將兩個處理器物理核心整合到一個核心中。
2、單cpu電腦在執行單一任務時，只有一個核心部件能運算，在處理多工時，一般是時間分段處理，而雙核則可以同時處理。此外，雙核處理器在處理單任務時，第二個核心也會不停地運算，這樣，工作效率就成倍增加了。
15樓：盈曉禚浦
雙核cpu是雙通道，相當於有兩個心臟，單核是單通道，只有一個cpu，一個心臟，速度是肯定趕不上雙核的，不過電腦看你怎麼用，如果就是一般家用，不需要打大型的3d網路遊戲，單核也完全足夠用。
16樓：手機使用者
雙核運算速度比單核快.運算速度越快 電腦也越流暢.
單核和雙核是什麼意思
17樓：匿名使用者
單核和雙核多指電腦或者手機等的cpu核心
單核原來沒有這個概念，在雙核 三核 四核 八核等cpu出來後，如果不是這些多核的cpu的就稱單核了
雙核的簡單說一塊cpu內建了兩個核心，如果做個比喻，就是相當於汽車的發動機，有兩缸的，四缸的 八缸的，越多效能越強勁。
18樓：匿名使用者
一個核心相當於一個人的大腦，雙核就是兩個核心，也就相當人有兩個大腦。在執行多工時，比如說，上網時開啟網頁，同時又掛著qq，再看著電影。這種情況下，雙核就要快很多了。
19樓：華碩服務
雙核處理器（dual core processor）是指在一個處理器上整合兩個運算核心，從而提高計算能力，簡單來說就是將兩個物理處理器核心整合入一個核中。
四核處理器即是基於單個半導體的一個處理器上擁有四個一樣功能的處理器核心，簡單來說就是將四個物理處理器核心整合入一個核中。
四核優勢：執行速度更快、功耗更低。
20樓：川蒲已昏男人
單核、雙核還有四核、八核等等，是指電腦或者手機的**處理器，又叫cpu相當於人的大腦~
21樓：小欸如是說
單核：處理器只有一個核心
雙核：處理器中有兩個核心
核心(core)又稱為核心，是cpu最重要的組成部分。cpu中心那塊隆起的晶片就是核心，是由單晶矽以一定的生產工藝製造出來的，cpu所有的計算、接受/儲存命令、處理資料都由核心執行。各種cpu核心都具有固定的邏輯結構，一級快取、二級快取、執行單元、指令級單元和匯流排介面等邏輯單元都會有科學的佈局
22樓：匿名使用者
1個cpu裡裝了1個腦袋 1個cpu裡裝了2個腦袋
23樓：匿名使用者
單核是一個cpu 雙核就是有兩個cpu
24樓：雪樹村
簡單的說，就是一匹馬拉車和兩匹馬拉車的區別。在拉空車的時候單馬和雙馬速度是沒什麼區別的。但載重（機器的任務）愈來愈多的時候，明顯雙馬比單馬優越的多。
單核和雙核處理器各有什麼優勢？
25樓：匿名使用者
打個比方
一個公司 一個精英處理一個資訊
1個公司 2個精英處理2個資訊
速度一樣
一個公司 一個精英處理一個資訊
一個公司 2個普職處理1個資訊（一個資訊只能1人接手）前者快一個公司 1個精英處理5個資訊
一個公司 2個普職處理5個資訊
在一定時間裡後這塊
在現在這個多工的電腦時代裡 多核無疑發揮著巨大的優勢
26樓：遠達電子城
單核的優勢：成本低
雙核的優勢：耗電量低、執行速度快（同一時間運算速度是單核的一倍）
27樓：蓴
這個問題.......
好吧 剛開始是 因為材料 技術等原因 處理器是單核的 兩大處理器廠商（intel和amd）的精力也就放在了cpu的主頻上 也就是所謂的「主頻大戰」隨後 處理器核心開始增加到兩個 也就是所說的雙核處理器 雙核處理器之後便是四核處理器（amd的三核處理器當然也有）於是 處理器核心便進入了「群核時代」（即 處理器核心大於等於二）intel釋出的i3系列處理器和部分i5處理器是雙核心 但intel公司創造了超執行緒技術 這也就是我們所聽到的雙核四執行緒了....
所以現在買cpu的話 主頻固然很重要 但是 核心數量也不能忽視它 （就算你的一顆單核cou主頻超到了8.0 但是對付多工起來 多核心（執行緒）的處理器 肯定是佔上風的.....
28樓：匿名使用者
單核在處理單任務時集中，功耗稍低。
雙核在處理多工時優勢，但不是一直多工就有些耗費。
智慧手機單核處理器和雙核處理器哪種好有何區別謝謝
首先我肯定不是複製黨，這你可以看的出來，笑一下。然後正題，手機但核雙核與電腦不是很一樣，首先說電腦雙核心同時處理同一任務至少需要系統支援與軟體支援。回到手機，android肯定有支援這種運算的能力，但貌似沒聽說google針對這個有什麼設計與優化，軟體的話就更沒有了再笑一個，所以手機雙核執行軟體速度...
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