1樓：長沙新華電腦學院
人工智慧的話偏控制，畢業後可以做機械工程師，控制工程師等，主要還是看你在學校裡偏重什麼，如果你擅長程式設計的話，寫演算法去做軟體工程師也很好。
2樓：派可資料
並非如此，目前它們的異同點如下。
bi目前實現的是收集資料，提供反饋，輔助決策的能力，以資料為基礎的，面向資料管理和分析，屬被動角色。而ai則輔以大資料，演算法等得到更有價值的資訊，實現收集+**的能力，更多的是主動角色。
雖然ai的應用範圍非常廣，但結合bi現仍是處理結構化的資料。而此處二者的交集在於機器學習和資料探勘，但又略有不同。ai的機器學習強調演算法，bi的資料探勘還包括對資料的管理，演算法選擇上也較為簡單，沒有神經網路和深度學習等複雜ai演算法。
未來，ai與bi的區別在於bi負責梳理生產關係，ai是先進生產力。那麼ai+bi模式通過將ai嵌入bi，構建基於ai的bi平臺，利用ai的智慧讓bi系統能夠解決更復雜的業務場景，產出更精準的分析結果，從而使決策更為科學和準確。
對於結構化的資料，bi系統可應用機器學習演算法，得到更精確的分析結果。例如上文提到的總結使用者畫像，分析人群行為資料，得到千人千面，實現精準營銷的結果。還有金融領域的風險監測，ai+bi的模式可以分析出金融風險和其他指標、行為之間的內在聯絡，**更為準確。
對於非結構化的資料，bi可以應用影象處理、語音工程和文字分析等ai技術，智慧化地處理複雜業務場景。如語音轉文字，錄入資料及產出想要的報表等。
業務場景除了在 it 資訊化基礎比較紮實的行業，也會在深度場景化的細分領域，且這些領域不具備通用性。也可理解為解決方案不具備複用性。這個時候通過ai完成一些演算法匹配，根據匹配的結果來驅動業務執行。
什麼是商業智慧？目前使用於那些行業？
3樓：優閱達大資料生態
商業智慧(business intelligence，簡稱：bi)，又稱商業智慧或商務智慧，指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值。商業智慧作為一個工具，是用來處理企業中現有資料，並將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。
是幫助企業更好地利用資料提高決策質量的技術，包含了從資料倉儲到分析型系統等。商業智慧領域的技術應用有哪些？商業智慧的技術體系主要有資料倉儲(data warehouse，dw)、聯機分析處理(olap)以及資料探勘(data mining，dm)三部分組成。
資料倉儲是商業智慧的基礎，許多基本報表可以由此生成，但它更大的用處是作為進一步分析的資料來源。所謂資料倉儲(dw)就是面向主題的、整合的、穩定的、不同時間的資料集合，用以支援經營管理中的決策制定過程。多維分析和資料探勘是最常聽到的例子，資料倉儲能供給它們所需要的、整齊一致的資料。
**分析處理(olap)技術則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始資料中轉化出來、能夠真正為使用者所理解的、並真實反映資料維特性的資訊，進行快速、一致、互動地訪問，從而獲得對資料的更深入瞭解的一類軟體技術。資料探勘(dm)是一種決策支援過程，它主要基於ai、機器學習、統計學等技術，高度自動化地分析企業原有的資料，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，**客戶的行為，幫助企業的決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
4樓：成珺頓涵山
商業智慧通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
商業智慧系統可輔助建立資訊中心，很多行業都可以使用啊。機械製造，醫藥行業，汽車行業，精細化工。食品行業。企業集團。等等都可以的。
現在國內比較好的商業智慧軟體，給你推薦一款吧。也是應用比較多的一款。鼎捷，神州數碼的產品系列。都很棒的。你可以到他們**瞭解一下。
商業智慧到底是什麼？相關軟體有哪些？
5樓：長青苔的烏龜
finebi商業智慧軟體很符合你提的要求，它就是面向沒有程式設計基礎的業務人員作分析，然後呈現給領導檢視決策的工具。而且對大資料處理的效能也很快很好，幾億條資料展現也就是秒秒鐘的事。
最好的商業智慧軟體是什麼，為什麼
6樓：發給商討
我覺得沒有什麼最好的啊什麼的，商業智慧軟體最主要的就是看適不適合自己。
商業智慧軟體（ourwaybi）可以給企業帶來的好處。
1、整合資訊孤島，整體分析問題。
bi可以將企業資訊化的資料孤島整合起來，提供一個全域性的檢視，讓決策者可以更加全面地看待問題，降低決策失誤風險性。
2、提高決策質量，深入分析問題。
bi能夠將資料轉換為知識進而輔助決策，能夠使決策者決策更加迅速準確，能夠給企業注入新的革命性的管理思想。
決策者可以根據bi提供的鑽取功能對資料結果進行追根溯源，使問題的分析不止步於表面結果，發掘出資料中包含的機會：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的質量完成任務；這使管理者能在質疑中不斷以創新來獲得差異化競爭優勢。
3、資料探勘**，長遠分析問題。
bi系統的**功能使企業看問題更長遠，決策更具前瞻性。bi會根據對積累的大資料進行挖掘，得到資料的之間潛在的規律或趨勢，進而做出下一步**。
4、幫助企業開源和節流增加利潤。
idc一項針對全球20個國家2000多家大中型企業進行的調查研究顯示，企業如果能採用一套完整的大資料解決方案（包括資料採集、整合、篩選、分析、分享），而不僅是單個資料管理技術，在未來四年中將從其資料資產中發掘出額外60%的資料紅利。
5、幫助企業進行風險預警。
企業可以在bi系統中設定資料包警閾值，資料一旦超標，系統會以各種手段通知到管理員，使企業風險可控，減少安全漏洞。
6、提高員工的工作效率。
在沒有bi之前，員工要寫大量複雜的sql語句，製作大量報表以滿足業務要求，決策者在面對大量堆積報表資料也感到頭疼。而bi則徹底改變了這種現狀，使業務人員可以輕鬆進行資料分析，使決策者可以自在檢視分析，及時檢視到決策所關心的資料。
7樓：匿名使用者
從兩個角度我認為億信bi都是最好的bi工具，因為對於bi初學者來說，億信bi視覺化的建模方式，拖拉拽元件形式的設計報表手段，簡潔的介面，詳細的幫助文件都可以快速幫助初學者掌握工具，而對於已經使用過bi工具的人來說，億信bi保持著高度更新版本的頻率，能夠在一段週期內，帶給你不一樣的體驗。
8樓：木易夕懵
億信華辰abi呀，一站式資料分析平臺全方位滿足你的需求。
智慧商業到底是什麼？
9樓：渲染
你好，商業智慧系統，簡稱bi，下面是介紹。
商業智慧系統（businessintelligence，簡稱：bi），又稱商業智慧或商務智慧，指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值。
商業智慧（bi,businessintelligence）的概念最早是由gartnergroup提出來的。確切地講，商業智慧並不是一項新技術，它是將資料倉儲（dw）、聯機分析處理（olap）、資料探勘（dm）等技術與資源管理系統（erp）結合起來應用於商業活動實際過程當中，實現了技術服務於決策的目的。
商業智慧一直存在於企業的日常工作當中。比如對資料的簡單整理、對報表的分析、通過這些分析做出未來若干時間內的工作規劃等，這些都是商業智慧的表現。隨著企業資訊化的發展，在應用erp過程中，大量的資料積累，大量的資訊湧現，造成了企業對erp資料資訊的困惑，從而引發了企業對於專業商業智慧軟體產品的需求。
商業智慧不再僅僅是一種概念、一種技術，它更多的成為了一種業務層面的需求，為企業應用服務。商業智慧產品在製造業領域應用的核心就是通過資料提取、整理、分析，最終通過分析結果制定有關策略、規劃，達到資源的合理配置，節約成本提高效益。商業智慧在製造業資訊化領域大有可為，我知道做商業智慧軟體做的好的是珠海奧威軟體的power-bi，功能很齊全，效能速度也很棒，尤其是他們的技術人員非常的負責，全程跟進駐場，我提出的需求也全都很快滿足了。
希望對你有幫助。
商業智慧的行業應用有哪些？
10樓：稻子
營銷：對顧客資料進行分析，從而不僅瞭解賣掉了什麼，同時瞭解「誰」買了什麼，實現由消費者「拉」動的營銷。 產品銷售模式：
某種產品的銷售特點，不同產品之間的關聯關係，作為進貨和商店御局的參考。 3、保險業 商業智慧在保險業中有如下一些應用： 理賠分析：
根據險種、保單持有人、理賠型別以及其它特徵分析理賠趨勢，以確定準備金的數量，理焙分析可以幫助識別保險欺詐。 顧客利潤率分析：分別按不同的品種、不同的地區、不同的**人、不同的客戶群的服務的成本和所得到的收益進行量化分析，找出利潤率差異的原因，以利用開發新品種、對於已有品種進行客戶化改進並識別能帶來高利潤率的顧客。
客戶價值分析：顧客利潤率不是評價顧客對於保險公司價值的唯一指標，也許一個顧客具備在將來購買高利潤率保險產品的潛力，也許會成為很好的高利潤率顧客的介紹人，因此要考慮顧客在與保險公司打交道的整個過程中的價值。 客戶劃分：
將有各種共同特徵的客戶劃分為不同的客戶群，掌握其需求和產品的使用模式，以分別確定營銷方案；分析委託人的利潤率，識別機會，改進服務。 風險分析：瞭解引入新險種和發展新客戶的風險。
識別高風險客戶群和能帶來機會的客戶群，減少理賠頻率。
大家談談人工智慧和金融行業那個有前途，有人說人工智慧會取代金融，這是真的嗎？懂行的人說說
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有沒有人瞭解人工智慧教育怎麼樣？貴嗎？智慧超人k12這個可以嗎？真像廣告裡那麼厲害嗎
智慧超人k12人工智慧教育系統從百億級知識狀態中確定每位孩子的薄弱知識點。開始測評後，系統會根據孩子每道題的做題狀態，智慧推出下一道題目。當系統認為孩子是猜對題目，或不小心做錯的時候，會連續給到相似的題目，來判斷孩子的知識點掌握情況，直到系統能夠判斷學生的知識狀態為止。比方說你一元二次方程，你會了。...
為什麼霍金會說創造有效的人工智慧要不是文明史上最大的事件，那麼就是最糟糕的事件
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