1樓：辰星
量化交易要求一點，要對市場資料很熟悉，這個要求是高於資料和統計範疇的。比如常見的開盤價、最**、最低價和**價，是不僅僅停留在這些上面的。寬客要全面瞭解相關公司行為的市場資料和特定產品對交易有什麼影響，這些產品不僅僅侷限在**和債券。
還有像認股權證、衍生品、櫃檯交易產品等等。在網上很容易獲得市場資料，學習不同公司行為和關聯話題的影響案例這些資料，這對於有數學和統計背景的人去學習量化交易是很容易的事情。
2樓：知哥49826晃蹦
雖然在資料分析軟體和平臺上數學和統計被應用的很廣泛，但是在量化交易應用上是受限制的。比如：在資料分析中，運用很廣泛的是資料表，但在量化交易平臺上，就像交易開拓者的tb-plus軟體，研究的特定分析和進行交易，就會需要可能更多地親身經驗和培訓才會更好。
無論交易軟體是免費試用版還是完全版，在使用過程中，都會給你帶來實踐的經驗。大學時期，通常會對這些專業應用提供資源，程式語言是有相似性的，市面上有很多高階即插即用的交易軟體，他們稱這種高階的軟體可以滿足量化交易很多方面的要求。
3樓：達
演算法原理整合學習（ensemble leaning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，通過將多個學習器結合，常常可以獲得比單一學習器顯著優越的效果和泛化能力。整合學習中的基學習器可以是同質的，也可以是異質的。
4樓：寶00038家味
量化交易的一個重要部分，就是熟悉管理風險的概念。特定標準，交易系統中用來管理風險的有：場景分析，交易資金限制，止損機制等。
風險管理本身就是一個很大的話題，所以你很容易找到專業課程和模型來學習。熟悉這些基本概念，和這些概念怎麼影響他們的系統的，這樣可以滿足量化交易者的需求。
5樓：花開80701縷島
量化交易，就是將交易進行一系列的量化。首先是如何選股，如何選擇進場時機，如何止損，如何加倉，持倉，最後如何止盈，還涉及到**的管理，長**的分配。**資金佔比。
其次是後期的交易記錄的相關分析，比如盈利回撤曲線，收益淨值。最後是歷史記錄的相關自動模擬交易功能，供自己單獨分析用等等。
6樓：美風庭
有計算機自動化的幫助，交易領域有無限機遇，它讓更多的觀念和思想進入這個領域；它形成了獨特的計算機交易，也就是說量化交易者的角色僅限於建立高風險的智慧交易平臺。根據以上所述，要想從一個數學/統計的高材生進入量化交易世界，首先你要作一個自我評價，這樣可以幫助到你。
7樓：寶寶16043次拖
許多人立志成為量化交易者，但並不是每一個都符合量化交易者的要求。在大型交易公司的面試中，抗壓能力、長時間工作、冒險精神、接受失敗的能力在面試的時候都是一些考核指標， 候選者需要被認定有交易者的性情。事先反問自己是否適合這個高風險高回報的工作，做一個自我評價，只有你自己才真正瞭解你自己到底適不適合。
另一個選擇就是自己做交易，但是無論成功失敗，結果都是自己承擔。
什麼是量化交易
8樓：財富實驗室
一、什麼是量化交易
量化交易即使用現代統計學和數學工具，藉助計算機建立數量模型，制定策略，嚴格按照既定策略交易。具體又可分為高頻交易和非高頻交易，其中非高頻交易適合一般個人投資者和中小機構。
量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額預期年化預期收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
二、量化交易的優點
1、投資業績穩定。
因為量化交易業績所依靠的通常是由很多次的大概率事件產生的利潤積累起來的，達到它的要求才能夠進場。經過多個步驟，層層把關，從而極大地提高成功率。儘管它並不能保證你每一次都能夠賺錢，但它能夠它靠概率取勝。
這主要表現在兩個方面：
量化交易從歷史資料中不斷地挖掘有望在未來重複的規律並進行利用。
依靠一組**來獲勝，而不是一個或者幾**票獲勝。從投資組合理念來看就是捕捉大概率獲勝的**，而不是押到單**票上。
2、能夠理性投資。
在容易失去理性的情況之下幫助你保持理性，因而在市場反應過度、喪失理性的時候能夠及時把握住時機。
3、資訊的處理能力強。
個人交易**市場，對市場各種資訊必然會感到十分茫然，而量化交易對資訊的處理能力更強。當我們而對**市場時，感覺它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持續地獲取回報，就需要一個指引。而這個指引就是我們的交易模型，就像是茫茫**市場航行時的羅盤。
什麼是量化交易
9樓：百怡說銀行
量化交易是指藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的**投資方式，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下，作出非理性的投資決策。
一、**，是多種經濟權益憑證的統稱，也指專門的種類產品，是用來證明券票持有人享有的某種特定權益的法律憑證。**主要包括資本**、貨幣**和商品**等。狹義上的**主要指的是**市場中的**產品，其中包括產權市場產品如**，債權市場產品如債券，衍生市場產品如****、期權、利率**等。
**的風險性，表現為由於**市場的變化或發行人的原因，使投資者不能獲得預期收入，甚至發生損失的可能性。**投資的風險和收益是相聯絡的。在實際的市場中，任何**投資活動都存在著風險，完全迴避風險的投資是不存在的。
二、量化交易具有以下特點：
1、紀律性。
根據模型的執行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥倖心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。
2、系統性。
具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括巨集觀週期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利**、市場情緒等多個角度；三是多資料，即對海量資料的處理。
3、套利思想。
定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過**低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。
一是定量投資不斷從歷史資料中挖掘有望重複的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。
什麼是量化交易？
10樓：匿名使用者
量化交易，也有自動化交易，程式化交易，ea， 高頻交易，演算法交易等等，大致意思差不多，不同的領域可以叫法不一樣，譬如外匯市場大多叫ea。主要是把自己的交易系統通過計算機語言（python ，matlab等等，很多）程式編寫實現出來，把這個程式和資料資訊（量價資訊，基本面，金融政策資訊等等）介面接上，通過在計算機或伺服器（現在大部分都是租一個雲伺服器）上執行，實時執行各種分析，選股，擇時，買，賣，加倉，減倉，止損止盈等等。這樣可以省去一些人力成本（人力分析慢，3000只**得需要很對人天天），省去不必要的盯盤時間，一定程度規避情緒心理因素影響。
一個完整的量化交易包括很多東西：
1、資金管理或投資組合管理；
2，選股，基於資料面的技術分析（**，macd等等，太多了），基於基本面的分析（市盈率，財務報表等），基於經濟面的分析（財政及貨幣政策，經濟週期，行業週期輪動等），基於情緒面的分析；
3，擇時也即建倉的時機，止損止盈，加倉減倉平倉等；
4，交易記錄總結改進。當然還有別的很多內容。也有辦自動化的，譬如只採用分析做選股。
這個東西老美搞了30多年了，國內搞了十幾年。可以瞭解一下大神西蒙斯和文藝復興**。國內這幾年也出現很多平臺，還不是特別成熟，入聚寬，掘金量化等等，也有幾十個，可以關注一下。
數量金融也與金融工程領域重疊。後者側重於應用和建模，通常藉助於隨機資產模型，而前者除了分析外，還側重於構建模型的實施工具。總的來說，有兩個獨立的金融分支需要先進的定量技術：
一方面是衍生品定價，另一方面是風險和投資組合管理。
如果應用於**市場的話，一般包括量化選股和量化擇時兩點。
選股模型主要包括：多因子模型、風格輪動模型、行業輪動模型、資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢跟蹤模型和籌碼選股模型。
擇時包括：趨勢擇時、市場情緒擇時、時變夏普率模型、牛熊線模型、hurst指數模型、svm模型、swarch模型和異常指標擇時等等。
量化投資的優點在於紀律性、系統性、及時性、準確性和分散化。
11樓：123博弈財經
賀明，現任寬潮智投fof研究院院長，研究生學歷。2023年進入金融交易行業，先後在國泰君安和上海中期**工作。賀明老師研發的「分形量化交易」系統和這些配套的程式，完全可以在**交易上實現全自動量化交易。
12樓：小楊觀**
量化交易，簡單說就是在計算機上，用一個交易系統交易，作業系統內容由開發者自己制定。
舉例：比如我設定一條指令：股價當天跌幅超過5%，**，隔日開盤集合競價，不論漲跌都賣出。
之後把這個指令編寫成一個交易系統，讓這個交易系統連線我的個人賬戶，然後由交易系統自動交易，我不用管。這個就是量化交易的雛形。
現在的量化交易，指令並沒有那麼簡單，需要參考大資料，市場環境，經濟環境，全球各個市場的動盪，等等無限多的條件。但實質依舊是編寫指令讓電腦自動交易。
學習量化交易是如何入門的？
13樓：王祿
可以在一些**上看人們操作這些東西的，這樣會讓自己有一個初步的瞭解，選擇更加適合的方式。
14樓：結婚發的
可以購買專業的書籍進行學習，要掌握基本的常識，也要有相關的經驗，最好找可靠的人來輔導，這樣會更加的有效果。
15樓：白珍全全全
需要去看專業的金融書籍，比如投資學，計量經濟學，漫步華爾街，這三本書就不錯，就可以入門了。
中國量化投資交易平臺哪家好，國內排名第一的量化交易平臺是哪家？
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種 大概率 事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。量化交易背後的邏輯是 一切因素都是可以資料化 量化 規則化的。這在一定程度是擁有足...
中國量化投資交易平臺哪家好，國內排名第一的量化交易平臺是哪家？
盈時量化平臺，不懂程式設計也能做量化。盈時 策略機器人 集策略智慧生成 策略評估 篩選優化 批量生成等功能於一體的互動式策略生成平臺。平臺以計算機智慧生成演算法為核心，使用了機器學習 模式識別 統計學 視覺化技術等人工智慧技術，包含策略構建模組 混編計算模組 策略績效優化模組等元件，在策略優化方面使...
網路教育學習方式有哪些，網路學習的方法有哪些？
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