如何看AlphaGo新版本問世？

1樓：風林網路手遊平臺

「alphago」新版本問世可以說是一種人工智慧對人類的壓迫，讓人類感嘆自己在很多方面的確比不上人工智慧。不論是運算能力還是邏輯推理能力，人工智慧都要遠遠超過人類，而且它們的學習能力也是相當可怕。只要它們掌握了某項腦力競技運動的規則，就可以無往不勝。

alphago能否替代人類進行圍棋培訓

就目前來看，人類圍棋教師的角色是不會被人工智慧所輕易替代的。

誠然，人類棋手在面對alphago時，每招每式都顯得頗為掣肘，彷彿被電腦摸清了命脈，看透了心思。你的每一個定式都好似有破解之法。那我們是不是就不在需要學習定式，直接向人工智慧學習招法了呢？

不是的，人類所發明的各種定式，棋形，各個變化定型，本身就是基於區域性計算一步一步推敲出來的。

而學定式定型的本身就是一種訓練，是對棋理的瞭解與掌握。而alphago的每招每式，都是基於全盤的計算所下出來的招法，它的計算量是人類所無法達到的。也正是因此，它無法被人類完整的模擬下來。

或許一些職業棋手或者業餘界高水平的棋手可以模仿alphago的手段取得成效。但這些招法有很多卻不適合初學圍棋和低段位的棋手使用，效果也往往適得其反。這是因為水平較低的棋手的計算差距太大，而使用招法的時機也往往把握不住。

而這，也正是alphago無法直接教導水平較低的棋手的直接原因。

人類老師則不同，哪怕人類老師所教所授不是最專業，最厲害的手段，卻往往可以根據學棋的棋手水平的高低選擇適合他的下法教給他，一些過於困難的計算則選擇忽略。人類老師所教的定式可能存在爭議，卻可以讓初學者迅速的適應下一整盤棋的招法，而不是看起來哪都可以下但就是不知道下在**。

人類老師更有電腦所無法取代的人格魅力以及與學員的溝通能力，可以根據學生的反應，狀態制定不同的教學方式。這些都是電腦所無法完成的。就好像天底下的數學公式，物理定律網路上都有，你卻還是需要去學校聽老師教課。

直到你有能力自己研究學習時，比如讀到研究生博士生時，你才有能力只查著作自行發揮。alphago就好像這些公式定律，總需要有人來翻譯講解。

我們可以從alphago那裡學來越來越多的招法，開啟我們的思路，但圍棋培訓卻還需要我們圍棋老師來共同努力，培養出一批又一批實力強悍的年輕棋手來！

2樓：淡楠

還以為坡頂我去問一下曲終人未散一下。