1樓：忌廉芒果
先簡單說一下r，python，sas，stata和spss的差異stata相關性分析。實際上如果不考慮資料量，前面四款軟體能做的，spss也能做。當然r能處理的資料量也非常有限。
之所以要考慮使用具有考慮程式設計功能，主要是為了提公升分析的效率、靈活性和崗位的競爭力（相對而言要求使用spss的崗位相對而言比r，python，sas相關的崗位要少）。
a. 描述性統計分析：基本的統計量（比如均值、中位數、分位數和方差等等）、各種統計圖形（頻率直方圖、qq圖等等）
b. 推斷性統計分析：引數估計、引數假設檢驗（比如分佈的擬合優度檢驗、均值的檢驗、方差檢驗等等）、非引數假設檢驗。
c. 統計模型：廣義新型模型（線性簡扒模型、logistic迴歸模型、泊松迴歸等等）、方差分析、結構方程、時間序列分析模型（arma等）
至於spss從事的工作，實際上r，python，sas，stata相關的統計分析工作spss都能做。當然如果學些過spss clementine，資料探勘相關的工作也能做。當然你可能需要說服領導你即便用spss也能很好的完成手頭的工作。
因為很多有程式設計能力或者經歷的leader不太喜歡用spss。這些工作主要包括：
1. 市場研究和調研分析師。
比如要了解某個品牌的使用者特徵和相關產品偏好，這個一般需要針對問題設計調研方案。方案設計好收集到資料需要針對問題基於資料做深入的分答神析，最後總結成報告，給出結論和建議。
2.電信行業的資料分析和挖掘。
電信行業的資料分析主要是經營分析、指標異常分析、精準營銷相關的分析和挖掘。
3.網際網絡行業的產品和運營資料分析和挖掘清咐虧。
網際網絡相關的分析內容比較多，比如指標異常分析、產品漏斗分析、風險控制相關的分析和挖掘等等。
2樓：網友
使讓坦用spss軟體對資料進行統計分析，只需要通過選擇軟體選單、填寫對話方塊和選擇按鈕等簡單操作即可完成，免去了編寫程式的工作，不僅可以得到分析後的數字結果，還可以得到直觀、清晰、漂亮坦衡桐的統計圖表。
本書結合統計分析的特點，應用大量的例項，分20個章節闡述了spss在社會學、管理學、經濟學、教育學、醫學、製造業、農業、採礦業等方面的應用。本書內容翔實、語言簡練、思路清晰攔信、**並茂、深入淺出、理論與實際應用相結合，
spss主要用於什麼方面的分析？
3樓：掐死呢個
用來完成統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務。
spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，這標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。
spss為ibm公司推出的一系列用帶桐於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱，有windows和mac os x等版本。
1984年spss總部首先推出了世界上第乙個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。
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