1樓：億信華辰
國內的資料治理工具平臺有睿治資料治理平臺。
功能描述：睿治智慧型資料治理平臺由億信華辰自主研發，融合後設資料管理、資料標準管理、資料質量管理、資料整合管理、主資料管理、資料交換管理、資料資產管理、資料安全管理、資料生命週期管理九大產品模組，各產品模組可獨立或任意組合使用，打通資料治理各個環節，可快速滿足**、企業使用者各類不同的資料治理場景。
國外的資料治理工具平臺有：
alation
平臺：asg technologies
描述： alation為廣泛的資料智慧型解決散扮方案提供了乙個平臺，包括資料搜尋和發現，資料治理，資料管理，分析和數字轉換。該產品具有行為分析引擎，內建的協作功能和開放的介面。
alation還可以分析資料並監視使用情況，以確保使用者對資料準確性有準確的瞭解。該平臺還可以洞察使用者如何從原始資料建立和共享資訊。
asg技術。
平臺： asg企業資料智慧型。
描述： asg technologies提供了乙個資料智慧型平臺，可以發現來自220多個傳統和大資料來源的資料。該工具具物陪有通過模式匹配衝螞灶，參考資料整合和豐富指標進行自動資料標記的功能。
自動化業務流水線使使用者可以更好地瞭解他們的資料，並且治理功能包括在資料湖和傳統**中跟蹤資料的能力。asg的edi產品提供了令人印象深刻的功能組合，其中的參考客戶稱讚**商對各種業務用例的支援。
國內有哪些公司在做企業資料治理系統的？路過的了朋友可以介紹一下？
2樓：匿名使用者
今天，我們就來詳細分析一下這個問題，請繼續往下看吧。
3樓：舉杯對邀明月
《企業資料治理那些事》一書中提到國際上最早開展資料治理工作的應該是金融和電信行業，但是行業的特殊性決定了治理範圍基本侷限在客戶資料層面，因此國外資料治理廠商大部分是以客戶主資料治理為範本的主資料廠商，當然還有小部分是由pdm延伸而來以bom為核心的主資料廠商。
l 一是從編碼管理到主資料管理，再到全靜態資料治理的廠商；
l 二是仍然以編碼管理為核心的主資料管理的廠商；
l 三是由pdm延伸而來以bom為核心的主資料管理的廠商；
l 四是由erp拓展而來以編碼管理為核心的主資料管理的廠商；
l 五是由實施國外erp專案延伸出來的專案級主資料管理的廠商；
l 六是由後設資料管理延伸而來的主資料管理的廠商；
l 七是由報表、bi廠商延伸而來的主資料管理的廠商；
l 八是學習了國外客戶資料治理的理念、方案後服務過金融行業資料治理的廠商。
可以看出，目前活躍在一線的大部分廠商是主資料管理或者主資料管理延伸而來的資料治理廠商，只有小部分是金融行業資料治理轉行而來的廠商。目前各廠商相互「廝殺」於企業和**行業的各個資料治理專案的招標過程，「五花八門」的方案導致甲方的選擇糾結難耐。
4樓：網友
中翰軟體，2010年國內第一家釋出自主開發的主資料管理平臺（mdm），2013年釋出自主開發的企業資料治理平臺（edg）
5樓：匿名使用者
先進數通的後設資料管理平臺 shark meta 以後設資料自動採集、後設資料管理、後設資料分析、後設資料服務、資料標準管理為中心，具有高可用性、高靈活性、高可維護性等特點。並可根據企業特色，為企業提供適合的後設資料管理解決方案，資料標準管理部分內建了銀行常用的600餘項資料標準。企業資料質量管理平臺shark quality 以發現資料問題、資料問題分析、解決資料問題為主線，提供資料檢核引擎、資料檢核配置、檢核任務監控、資料檢核報告、資料問題發現與解決等主要功能，具有高可用性、高靈活性、高可維護性等特點，並可根據企業特色，為企業提供適合的資料質量管理與資料治理解決方案。
指標管理平臺shark metrics 通過視覺化的指標管理、基於大資料的指標計算及儲存、統一的業務語義服務，最終在業務層面實現一致的業務定義、一致的資訊儲存以及一致的資訊展現，消除業務溝通障礙，最終達成企業運營共識。
6樓：網友
億信華辰、 普元、石竹、informatica、華為、ibm、sas、中翰軟體、石化盈科都有做企業資料治理系統。
其中億信華辰的資料治理產品做的最完善，最成熟，並且功能最為強大。北京億信華辰軟體有限責任公司自主研發的睿治資料治理包含後設資料、主資料、資料質量、資料標準、資料資產、資料處理、資料交換、資料安全、資料生命週期九大功能模組，是目前市面上最完整的資料治理解決方案，已經應用於財政、稅務、衛健委、農業、食品安全、安監、法檢及政法、金融、企業等各行各業。
7樓：網友
北京神州新橋科技****，在企業資料治理方面有多年經驗，從事資料治理諮詢和落地等一系列的資料治理相關工作。有自己特有的進行企業資料治理的資料管控平臺。
什麼是資料治理？
8樓：上官三雲
資料治理是指從使用零散資料變為使用統一主資料、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業範圍內的綜合資料治理、從嘗試處理主資料混亂狀況到主資料井井有條的乙個過程。
資料治理的全過程。
資料治理沒棚指其實是一種體系，是乙個關注於資訊系統執行層面的體系，這一體系的目的是整合it與業務部門的知識和意見，通過乙個類似於監督委員會或專案小組的虛擬組織對企業的資訊化建設進行全方位的監管，這一組織的基礎是企業高層的授枯配權和業務部門與it部門的建設性合作。從範圍來講，資料治理涵蓋了從前端事務處理系統、後端業務資料庫到終端的資料分析，從源頭到終端再回到源頭形成乙個閉環負反饋和團系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，資料治理就是要對資料的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對資訊系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。
國內哪個資料治理管理平臺效能最好最快？希望大家推薦一下，感謝！
9樓：網友
一、流處理。
二、並行化。
三、摘要索引。
四、資料視覺化。
10樓：網友
個人認為國內的資料治理做的比較好的有億信的睿治，技術的成熟度很高，而且可以解決各種資料質量問題，同時還可以降低資料管理成本，之後的技術支援做的也是十分到位的，整體提高了資料的完整性，較好地幫上級做出最正確的決策。
資料治理到底在**治？對企業來說重要嗎？有哪些可以進行資料處理的平臺？
11樓：網友
資料治理是指從使用零散資料變為使用統一資料、從具有很少或沒有組織流程到企業範圍內的綜合資料管控、從資料混亂狀況到資料井井有條的乙個過程。
12樓：默非墨
首先資料治理是資料中心建設的關鍵，也是企業數位化轉型的關鍵，如果企業要數位化轉型就必須要進行數字治理。
資料治理的物件必須是重要的資料資源，是關乎企業重大商業利益的資料資源，這樣的資料資源可以稱其為「資料資產」。正如北大教授王漢生先生所說：「資料治理不是對「資料」的治理，而是對「資料資產」的治理，是對資料資產所有相關方利益的協調與規範。
資料治理到底應該放在中臺，還是後臺，我個人的理解是：小資料標準化治理靠人工、大資料**性分析靠智慧型，將兩者結合起來：「人工+智慧型」形成了完整的資料治理技術體系。
乙個企業的資料治理既離不開小資料的標準化治理，也離不開大資料的**性分析。
國內外真正能做資料治理的公司並不多，國內廠商主要有四個**，物資編碼管理廠商（2010年前入行，最早也最普及）、pdm廠商（基本是大bom的概念，較晚）、erp廠商（最晚，但是也屬於編碼管理的延續）和其他後續（2015年後）入行的。國外廠商主要有ibm、sap、orcale、informatica達索、stibotalend。國外做資料治理的廠商都相對較成熟一些，其中ibm資料治理委員會的方法作為主流理論之一。
如果做資料治理ibm還是不錯的選擇，而且在國內也有很多**商，比如上海德慧、北京神碼等。
13樓：心態爆一炸
對企業數位化轉型挺重要的。而且資料治理是乙個0持續性的過程，逐步實現資料價值。並不是一錘子買賣。
14樓：網友
業來說重要嗎？有哪些可以進行資料處理。
治理黃河的方法有哪些，治理黃河的方案有哪些
黃河的主要方法 1.種草種樹，坡耕地退耕還林 還牧，使土石不下坡，清水長流 2.修築梯田，打壩淤地，以減少入河泥沙 3.上中游修建水庫也是治黃的重要措施，修水庫水僅發電，還可治沙與防洪，調節黃河徑流。如小浪底水利樞紐建成後，可發揮防洪 發電 灌溉 防凌 防淤 養殖 旅遊等多種功能。下游加固大堤，確保...
工業大資料平臺的應用場景有哪些，工業大資料平臺方面的應用有哪些？
製造業bai原有的各應用系統 duerp zhiscm crm 隨著企業的發展積累了大量的資料dao，但未得 版到有效利用，所 權以工業大資料應用的關鍵是先通過諸如商業智慧的軟體構建一個全面深入的資訊化平臺，整合各類資料。具體的應用比如通過帆軟的商業智慧工具finebi來優化生產線，工廠內不同工序的...
你有哪些學習BI資料視覺化工具的經驗
我認為學習bi資料視覺化工具。所需要的東西自己應該在其中瞭解自己可以上網查一下資料，看一些書，從而瞭解這些東西。顯示資料透視表工具欄的方法1 檢視，工具欄，資料透視表或透檢視。這裡不談開源，還沒見到能成熟應用的bi。成熟的bi工具如 finebi 國內 和 tableau 國外 都很推薦。table...