1樓：擎創夏洛克
通常智慧型運維中的告警收斂場景，以機器學習演算法為驅動，對海量的告警事件進行降噪和關聯畝公升分析，輔助根因定位並可沉澱故障處理的知識，從而提公升企業的運維效率，降低運維成本。 告警產生後，aiops系統通過演算法甄別內容相關性（重複性、相似性）、時序相關性和拓撲相關。
性事件來進行告警事件的自動化抑制。這類收斂抑制，往往能得到99%的告警壓縮率，極大地提高了告警有效性。
在乙個完整的智慧型運維告警產品迅判老裡，除了告警收斂，還可以基於故障傳播鏈及拓撲資訊 ( 可選 ),智慧型發現突發故障場景；基於告警「熵值」演算法，實現告警的動態優先順序推薦；通過時序以及拓撲關係定位故障場景根因，並進行根因標記。當這些都可以完衝租成時，由告警事件一步步引導的根因定位和排障，才是真正智慧型運維發揮了作用。
2樓：天亮就跑步
自 2 0 1 6 年 g a r t n e r 提 出 a i o p s 智 能 運 維 以 來 ， 諸 多 的 大 數 據 和 運 維 管 理 廠 商 都 推 出 了 a i o p s 解 決 方 案 ， 也 加 深 了 企 業 用 戶 對 a i o p s 的 認 知 和 嘗 試 。 企 業 i t 系 統 運 行 過 程 中 會 產 生 海 量 日 志 數 據 、 監 控 數 據 ， 任 何 一 個 小 小 的 i t 問 題 都 可 能 會 引 發 「 告 警 風 暴 」 這 些 告 警 風 暴 產 生 時 ， 導 致 運 維 人 員 疲 於 應 對 大 量 告 警 消 息 ， 耗 時 耗 力 ， 大 大 降 低 了 運戚告 維 效 率 ， 而 聽 雲 作 為 國 內 最 早 開 始 探 索 a i o p s 智 能 運 維 的 第 三 方 提 供 商 ， 在 過 去 的緩仔伏 幾 年 裡 陸 續 為 多 家 不 同 行 業 、 不 同 應 用 場 景 的 大 型 企 業 成 功 實 施 了 智 能 運 維 以 及 告 警 抑 制 ， 通 過 智 能 算 法 結 合 固 定 規 則 的 方 式 對 告 警 消 息 進 行 告 警 壓 縮 和 告 警 合 並 ， 在 保 證 重 要 告 警 內 容 的 同 時 ， 抑擾攜 制 了 告 警 的 數 量 ， 減 少 8 0 % 以 上 的 重 復 告 警。
怎樣才能做到抑制告警風暴？
3樓：愚高澹
所謂告警風暴是指在短時間內系統產生大量的告警訊息，這些讓缺訊息有的是由某種共同因素引發，互相之間存在一定的關聯，有的也可旦賀能沒有任何關係。一些中大型企業的it應用系統龐大而複雜，裝置數量成千上萬，任何乙個小小的it問題都有可能會引發告警風暴。當告警風暴產生時，運維人員每天接受各類告警訊息多達上萬條，這就導致了運維人員的疲倦和重要訊息遺漏。
聽雲aiops智慧型運維平臺的告警抑制產品可模滑派針對海量的、持續的告警資訊，通過智慧型演算法結合固定規則的方式對告警訊息進行告警合併，在保證核心告警訊息的前提下抑制告警訊息數量。你可以去了解看看。
如何抑制告警風暴？
4樓：冰淋空氣
我們經常接到各種相類似或者相關聯告警，簡訊太多，難免會出現漏看的情況，告警通知幾乎變成了垃圾簡訊，這樣也就形成了一種告警風暴。運維監控平臺，一般是通過配置固定閾值，達到閾值後自動觸發告警，但固定閾值控制，頻繁誤報、漏報告警，這就造成了運維人員的工作負擔。聽雲北冥告警平臺對警報事件智慧型的、自動的進行過濾、壓縮、合併、去重，最終聚合成一種高階事件即故障通知使用者進行處理，減少警報噪音，降低資訊干擾，減輕運維人員處理警報的壓力。
企業如何做到抑制告警風暴？
5樓：王光
告警風暴可能是每天運維人員最怕看到的事情，繁瑣的告警資訊，牽一髮而動全身，逐條篩選費時費力，大大增加了運維人員的工作強度。當管理大規模的服務架構時，一旦發生系統故障，將導致大量重複無用的告警風暴，給運維人員造成了困擾。聽雲北冥告警平臺你可以去了解下，它對警報事件智慧型的、自動的進行過濾、壓縮、合併、去重，最終聚合成一種高階事件即故障通知使用者進行處理，減少了警報噪音，降低資訊干擾，同時也減輕了運維人員處理警報的壓力，在告警風暴抑制方面做的一直很不錯。
到底是什麼原因導致頻發告警風暴？
6樓：網友
隨著業務的複雜化和雲化，對運維管理的要求也越來越精細化了，就像是蝴蝶效應，在乙個複雜的環境中，資料間都是緊密相連的，只要有乙個指標發生了變化，就很有可能會導致一系列的告警連鎖反應。運維團隊為了儘可能全面的覆蓋it系統的各個環節，不得不引入多個監控工具，不同監控工具會產生數以萬計的告警，這些告警都需要去分析、優先順序甄別，這樣隨著時間的推移，可能是數十萬、百萬的告警事件需要被關注，這就導致了告警風暴。對於這樣的問題，你可以去了解下聽雲北冥智慧型告警平臺，在傳統告警模式上增加了智慧型告警演算法，根據告警歷史資料進行智慧型檢測，大大縮短了故障發現事件，降低了告警條數。
告警管理和告警抑制的專業方法有哪些？
7樓：王志良
隨著it基礎設施的雲化，應用執行環境的容器化，系統架構的微服務化。
如何做到告警通知的有效管理呢？
8樓：網友
資訊大**的今天，運維人員每天都要處理成千上萬的資訊。面對各種各樣的運維事件，想要獲得足夠的告警資訊，單一的監控系統顯然是不夠的。越來越多的運維團隊同時用著多種監控工具，而這些工具每天都會發出成千上萬的告警資訊，其中還有很多是重複的告警資訊，這就讓運維人員更加頭痛了，要在成千上萬的告警中找到重要的資訊更是難上加難。
想要做到告警通知有效管理，你可以去了解下聽雲北冥智慧型告警平臺，它可以有效降低告警數量，傳統模式上增加了智慧型告警演算法，壓縮了故障發現時間，減少了誤報漏報。對我的是否滿意如果滿意幫忙下吧。
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