1樓：註冊號糾結啊
從explain開始說起吧，很顯然第乙個sql語句。
壓根沒用任何索引（key列內什麼都沒有）！第二個倒是用到索引，卻是主鍵。
索引，並非你新增的fulltext索引！
接下來，分析下原因：
sql1：執行步驟：先s_a和s_a_t兩表笛卡爾集，然後篩選滿足on條件的，接著在從結果集中篩選滿足where字句的；該過程中處理的記錄條目為69*105479，並且未用到任何索引，未用到的原因可能是你先定義了乙個複合索引a_concent_split（a_title_split，a_content_split），然後又定義了乙個a_content_split2（a_content_split），當引擎執行查詢優化時候會先用到a_content_split，可是又由於複合索引是從最左邊開始（不能跳過第乙個欄位），而你卻忽略了a_title_split欄位，故未能正常使用索引。
sql2：執行步驟：先呼叫where字句對s_a表進行篩選形成新的s_a表，然後與s_a_t表笛卡爾積。
再利用on字句篩選，最後再次利用where字句形成最終結果集；經吵蔽世過第乙個where，該過程處理結果集會大幅少於sql1，並且該過程還用到了主鍵索引。你所設定的fulltext索引再次沒有用到，原因是like字句中開始部分為模糊匹配%時候用不了全文索引，這與fulltext儲存機制有關。
另，你說的刪除速度慢，原因：設定fulltext欄位設定太多，fulltext索引在更新刪除大量資料時候，需要同步更改索引，你的三個fulltext壓力太大！
改進方法：1、刪除a_content_split索引重試 2、在刪除時候開啟delay_key_write變數。
有關fulltext比較複雜，用的時公升肢候要謹慎設定，還有很多引數也對其有並蠢影響。
另外sql語句中外連線有關on where字句也是個比較繞的地方，兩者你都佔了，唉，所以我寫的略複雜，前天看到該問題，思忖兩天這才作答。
望有結果了予以回覆交流！
2樓：網友
涉及到中文索引時，使用mysql自帶的索引在對中文索引時會蔽棗有瓶頸的 建議使用sphinx 等全文索引引擎，同時在查詢時含頌避免使用* 而談並鄭使用具體的查詢欄位代替*, mysql的效能優化有很多中方式。
對資料庫有大量資料的讀寫時，使用讀寫分離和資料庫資料同步來實現資料的讀和寫。
mysql中like查詢速度慢的問題
3樓：愛可生雲資料庫
子查詢優化策略。
對於不同型別的子查詢，優化器會選擇不同的策略。
1. 對於 in、=any 子查詢，優化器有如下策略選擇：
semijoin
materialization
exists
2. 對於 not in、<>all 子查詢，優化器有如下策略選擇：
materialization
exists
3. 對於 derived 派生表，優化器有如下策略選擇：
derived_merge，將派生表合併到外部查詢中（ 引入 ）；
將派生表物化為內部臨時表，再用於外部查詢。
注意：update 和 delete 語句中子查詢不能使用 semijoin、materialization 優化策略。
4樓：網友
試試在儲存過程裡設定乙個專用查詢看看，應該能快些。
5樓：網友
這個 用了 %xx% 的模糊查詢 很難走索引。
所以語句本身無法優化。。。
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