1樓：網友
沒有處理過那麼大的檔案。
試試生成器吧！
看看下面的**，處理2g多的檔案，在我的電腦上用時7秒多。
2樓：阿根廷殺手
試試生成器吧！
看看下面的**，處理2g多的檔案用時7秒多。
python 中迴圈 line for line in file（filename）什麼意思？
3樓：足壇風行者
python中使用lines = [line for line in file (file name)]的格式是列表推導式，這個等式是將for迴圈的結果儲存到列表lines中。
列表推導式（又稱列表解析式）提供了一種簡明扼要的方法來建立列表，它是利用其建立新列表list的乙個簡單方法。列表推導式比較像for迴圈語句，必要時也可以加入if條件語句完善推導式。
它的結構是在一箇中括號裡包含乙個表示式，然後是乙個for語句，然後是 0 個或多個 for 或者 if
語句。表示式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意型別的物件。
語法格式：[表示式 for 迴圈計數器 in 可迭代物件]
4樓：網友
遍歷file的每一行line,生成新的list,line for line in ..是為了對遍歷的每一行做處理的，比如。
for line in file()]這樣生成的list中的每乙個line都是經過了strip操作的，或者我要取每一行的前面幾個字元就是 [line[:3] for line in file()]只不過你這個地方是沒有做任何處理。
5樓：匿名使用者
這是個列表推導式，將for迴圈的結果儲存到lines中。
python問題 使用for line in file 讀取每一行資料， s = line[2:5]擷取資料， print repr(s) 為 '234'。
6樓：風夜y雨辰
在s = int(s)之前先print一下s是什麼東西，很有可能s不是數字型的字串。
7樓：桜月輝夜
硬碟讀取速度就是個瓶頸。
python，for line in filename, 關於line
8樓：網友
因為這是個變數名啊，你當然隨便起什麼名字都可以。
python 讀取大檔案資料怎麼快速讀取
9樓：網友
python中讀取資料的時候有幾種方法，無非是read，readline，readlings和xreadlines幾種方法，在幾種方法中，read和xreadlines可以作為迭代器使用，從而在讀取大資料的時候比較有效果。
在測試中，先建立乙個大檔案，大概1gb左右，使用的程式如下：
python] view plaincopyprint?
import
import time
while 'messages') <1000000000:
f = open('messages','a')
this is a file/n')
print 'file create complted'
在這裡使用迴圈判斷檔案的大小，如果大小在1gb左右，那麼結束建立檔案。--需要花費好幾分鐘的時間。
測試**如下：
python] view plaincopyprint?
#22sstart_time =
f = open('messages','r')
for i in f:
end_time =
print end_time - start_time
break#22s
start_time =
f = open('messages','r')
for i in :
end_time =
print end_time - start_time
breakstart_time =
f = open('messages','r')
k=end_time =
print end_time - start_time
使用迭代器的時候，兩者的時間是差不多的，記憶體消耗也不是很多，使用的時間大概在22秒作用。
在使用完全讀取檔案的時候，使用的時間在40s，並且記憶體消耗相當嚴重，大概使用了1g的記憶體。。
其實，在使用跌倒器的時候，如果進行連續操作，進行print或者其他的操作，記憶體消耗還是不可避免的，但是記憶體在那個時候是可以釋放的，從而使用迭代器可以節省記憶體，主要是可以釋放。
而在使用直接讀取所有資料的時候，資料會保留在記憶體中，是無法釋放這個記憶體的，從而記憶體卡死也是有可能的。
在使用的時候，最好是直接使用for i in f的方式來使用，在讀取的時候，f本身就是乙個迭代器，其實也就是方法。
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