如何實現分散式計算 20

如何實現分散式計算

1樓：手機使用者

你那是在建立小型辦公網路。

我們不如把問題簡單點。

買乙個陸游器，接上n個電腦重新整理好上網帳戶密碼就ok了也可以重新定義一下 ip

就和網咖一樣了。

普通的程式語言可以實現分散式計算的效果嗎

2樓：網友

實現功能絕對可以。問題是如何應用。

當然如果你只是玩玩。可以。

之前畢業設計c#做分散式資料庫。實際上語言不是問題。問題是如何設計分散式計算。設計更重要。

如何編寫乙個分散式計算框架

3樓：吉祥二進位

給個最簡單的方案。

1. pickle和marshal可以序列化簡單的python物件，甚至source也可以通過各種自省方法獲得。

2. 隨便找乙個web框架都可以實現乙個rest風格的伺服器作為worker，eval相關的機制也可以方便地對已有**進行求值。

3. redis實現乙個簡單的任務分發系統很方便，比如可以直接使用訂閱釋出機制，分佈的worker獲取redis裡待執行的任務，執行完後將結果統一放到另乙個位置。

4. 呼叫者需要做的事就是分割計算任務，把相關的任務，包括使用的資料、引數等扔給redis資料庫，還有收集結果並拼成最終的計算結果。乙個最簡單的策略是直接分佈實現乙個map函式。

4樓：網友

1：mapreduce(mr)，最為general和流行的乙個分散式計算框架，其開源實現hadoop已經得到了極為廣泛的運用（facebook, yahoo!等等），同時在hadoop基礎上發展起來的專案也有很多（hive是發展最好的）

如何實現分散式計算？家裡有三臺電腦！本人小白，求簡單的方法。或者直接軟體。

5樓：匿名使用者

用一臺做負載均衡，其他兩臺做業務節點。http負載軟體採用iis、apche、nginx等。

請問平行計算和分散式計算的區別和聯絡都是什麼？

6樓：雲嵐漫天

首先，應用的場合和解決的問題不一樣。分散式計算比較傾向於在計算尋找模式的東西，窮舉暴力之類的計算。分散式的計算被分解後的小任務互相之間有獨立性，節點之間的結果幾乎不互相影響，即時性要求不高。

而平行計算則比較傾向於一些海量資料進行分析處理的場合，每個節點的每乙個任務塊都是必要的，計算的結果相互影響，要求每個節點的計算結果要絕對正確，並且在時間上做到同步。舉例來說，像md5破解，就比較適合使用大規模的分散式計算來窮舉，但對海量日誌資料進行處理來分析使用者行為就比較適合平行計算處理。

其次，實現方式區別比較大。分散式計算會是乙個比較鬆散的結構，平行計算則是各節點之間通過高速網路或其它匯流排之類的東西連線。因此平行計算一般在企業內部進行，而分散式計算可能會跨越區域網，或者直接部署在網際網絡上，節點之間幾乎不互相通訊。

很多公益性的專案，就是的使用分散式計算的方式在網際網絡上實現，比如以尋找外星人為目的的seti專案。

7樓：網友

這麼說吧，簡而言之，平行計算的延伸是當今的超算，而分散式計算的延伸則是雲端計算。超算是基礎，雲端計算是架構。