請問怎麼用Minitab檢驗一組資料是否服從狀態分佈?

2025-07-21 12:40:05 字數 1576 閱讀 7408

1樓:網友

開啟minitab之後,點選stat>basic statistics> normality test ,資料分析之後若 p value(p值)>,說明此組資料服從正態分佈,可以驗證一下,希望對你有所幫助!

怎麼用excel檢驗一組資料是否服從正態分佈,求助!!!

2樓:網友

用jb檢驗,先計算skewness和kurtosis值,然後根據jb=n*(ske^2+(kur-3)^2/4)/6計算出jb(n是樣本容量,s和k的值,excel裡有公式可以直接算),然後查詢你要求的水平下,自由度為2的x^2分佈的值,進行比較,如果jb小於那個值,就服從正態分佈,反之亦然。

怎麼用minitab檢驗一組資料是否服從狀態分佈

3樓:藥物

點選:「統計——質量工具——個體分佈標識」

在「單列」中,選中資料所在列,確定。

在彈出的影象中,找到 指數 對應的影象和p值,如果p值小於,則符合指數分佈。

如何用minitab檢驗正態分佈

4樓:陽光語言矯正學校

進入minitab,點選stat>basic statistics> normality test ,資料分析之後若 p value(p值)>,說明此組資料服從正態分佈,可以驗證一下,

minitab 裡 檢驗正態分佈 的p值要大於多少才正態?

5樓:

>就可以。但這也只是取決於你的風險承受度。如果你能承受的只是,那麼大於,就可以認為是正態。

這裡的前提是先認為這個分佈就是正態分佈,大於或時只是沒有足夠證據能證明它不是正態分佈,所以就認為它是正態分佈。

minitab正態性檢驗時,符合正態分佈的p值的要求是什麼

6樓:網友

一般觀測值小於50個,使用概率圖,p值大於。

觀測值大於50時,直接使用直方圖,基本就可以看出來。

7樓:跪求學霸

推薦p>

取決於你的風險承受度。

如果你能承受的只是,那麼大於,就可以認為是正態。

這裡的前提是先認為這個分佈就是正態分佈。

大於或時只是沒有足夠證據能證明它不是正態分佈,所以就認為它是正態分佈。

8樓:網友

推薦p>,當然不同公司也可以自行規定可接受的p值。

9樓:呆兵乙

只有這乙個標準p>,是正態性的。

0.1345 0.1597 0.1435 minitab怎麼統計檢驗這三個資料是否有顯著性差異

10樓:網友

資料量有三個,相當於三個樣本,而且每個樣本只有乙個資料,這樣是沒辦法用minitab來進行檢驗的。統計檢驗是通過樣本推斷總體,三個樣本需要用到方差分析,自由度為0,進行f分佈查統計量的時候,是沒法查的。也就是說資料只有乙個,量太少,不具備統計學意義,沒法對比。

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