置信區間的計算步驟
1樓：不是小號
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中，乙個概率樣本的置信區間（confidence interval）是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。
置信區間給出的是被測量引數的測量值的可信程度，即前面所要求的「乙個概率」。
2樓：狂綸
第一步：求乙個樣本的均值。
第二步：計算出抽樣誤差。
人們經過實踐，通常認為調查：
100個樣本的抽樣誤差為±10%；
500個樣本的抽樣誤差為±5%；
1,200個樣本時的抽樣誤差為±3%；
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
置信區間計算公式
3樓：網友
置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha)，如前所述，絕大多數情況會將α設為。置信度為(1-α)或者100×(1-α)
於是，如果α=，那麼置信度則是或95%。
置信區間的常用計算方法如下：
pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是顯著性水平（例：或；
pr表示概率，是單詞probablity的縮寫；
求解步驟。第一步：求乙個樣本的均值。
第二步：計算出抽樣誤差。經過實踐，通常認為調查：100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
4樓：宦凝思貝毅
均值的乙個置信水平為1-a的置信區間公式為：
由題知：1-a=,a/2=,n=20，/x=，σ=,za/2=代入得到：置信區間為(,
5樓：飛雪之靈
不是置信區間，而是標準誤（se）..
置信區間怎麼算
6樓：越答越離譜
置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α，絕大多數情況會將α設為。置信度為(1-α)或者100×(1-α)
如果α=，那麼置信度則是或95%，後一種表示方式更為常用。置信區間的常用計算方法為pr(c1<=μ<=c2)=1-α。
其中α是顯著性水平；pr表示概率，是單詞probablity的縮寫；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表達方式為interval(c1,c2) -置信區間。
注：置信區間估計是對x的乙個給定值x0，求出y的平均值的區間估計。設x0為自變數x的乙個特定值或給定值；e(y0)為給定x0時因變數y的平均值或期望值。
一、置信區間的求解說明：
第一步：求乙個樣本的均值。
第二步：計算出抽樣誤差。經過實踐，100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
奈曼以概率的頻率解釋為出發點，認為被估計的θ是一未知但確定的量，而樣本x是隨機的。區間[a(x），b(x）]是否真包含待估計的θ，取決於所抽得的樣本x。因此，區間 [a(x),b(x）]只能以一定的概率包含未知的θ。
對於不同的θ，π之值可以不同，π（對不同的θ取的最小值1-α（0<；α1）稱為區間[a(x），b(x）]的置信係數。
與此相應，區間[a(x），b(x）]稱為θ的乙個置信區間。這個名詞在直觀上可以理解為：對於「區間[a(x),b(x）]包含θ」這個推斷，可以給予一定程度的相信，其程度則由置信係數表示。
對θ的上、下限估計有類似的概念，以下限為例，稱a(x）為θ的乙個置信下限，若一旦有了樣本x，就認為θ不小於a(x），或者說，把θ估計在無窮區間[a(x），∞內。
不小於a(x)這論斷正確的概率為θ）。1（θ）對不同的θ取的最小值1-α（0<；α1）稱為置信下限a(x）的置信係數。在數理統計中，常稱不超過置信係數的任何非負數為置信水平。
7樓：心的舞臺
公式如下：可信區間=陽性樣本平均值±標準差(x±sd) 。
置信區間的常用計算方法如下：
pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是顯著性水平（例：或；
pr表示概率，是單詞probablity的縮寫；
值的範圍：源自樣本統計量，可能包含未知總體引數的值。由於它們的隨機性，來自給定總體的兩個樣本一般不可能生成相同的置信區間。
但是如果將樣本重複許多次，則所獲得的特定百分比的置信區間會包含未知的總體引數。這些包含引數的置信區間的百分比是區間的置信水平。
8樓：匿名使用者
用excel算吧，方便一點。資料平局值為a資料的標準差為b置信區間=a+-b*資料數量的平方根再細節的您看excel的公式就好了。
9樓：網友
對於置信區間，均值、方差已知與否，求法各不相同。
這是乙個鏈結，很詳細了講述了多種情況下，置信區間的求法。
10樓：徐天來
如何求置信區間。
一般說來，置信區間就是乙個隨機區間，它能以足夠大的概率套住我們感興趣的引數。例如 是未知引數 的乙個估計量， 為乙個隨機區間，其中 。若能使該區間套住 的概率等於事先指定的數 ，即 ，區間 便是 的乙個置信區間。
定義 設 為從總體中抽出的樣本， 為總體中未知引數為兩個統計量，對給定的 ，若。
則稱區間 為 的置信區間。稱 為置信度。
需要特別強調的是，置信區間 是乙個隨機區間，對乙個給定的樣本 ，這個區間可能包含未知引數 ，也可能不包含。但（式表明，對置信度為 的置信區間，它包含未知引數的概率是 。一般在應用上，取 的最多，這時置信度 為 ，那麼置信區間包含未知引數的概率就是 。
怎麼計算置信水平在知道置信區間的情況下
11樓：網友
隨便翻一本概率論數理統計書上都有啊。
概率論與數理統計 區間估計（置信區間）中s怎麼計算？
12樓：墨汁諾
95%置信區間是用來估計引數的取值範圍的方法。比如在用樣本去估計整體均值的實驗過程中。假設做了100組統計均值實驗後，算出95%的置信區間後，其中有95個置信區間包含整體均值，5個不包含。
95%置信區間的意義：假設上面統計的結果為[ 160-20, 160+20]，怎麼說明最低身高為140，最高身高為180。這個統計結果有95%的可信度。
構造在數理統計學中，待估計的未知量是總體分佈的引數θ或θ的某個函式g（θ）區間估計問題可一般地表述為：要求構造乙個僅依賴於樣本x=(x1,x2，…，xn）的適當的區間【a(x),b(x）】，一旦得到了樣本x的觀測值尣，就把區間【a（尣），b（尣）】作為θ或g（θ）的估計。
至於怎樣的區間才算是「適當」，如何去構造它，則與所依據的原理和準則有關。
13樓：藍日
s是樣本標準差，其計算公式為：
置信區間越大，置信水平越高。
引數的置信區間估計的要旨是：充分利用樣本所提供的資訊，做出儘可能可靠而精確的估計。
14樓：網友
你是想知道還是不想知道啊？s是樣本標準差，其計算公式為：
15樓：網友
s其實本應該是總體的標準差 如果知道的話那麼計算出來的置信區間就是很準確的。
然而實際中很難計算出總體的標準差 所以就用樣本的標準差代替 就用樓上的公式來做就可以 但是要牽扯到自由度的問題。
置信區間的計算步驟
第一步 求一個樣本的均值 第二步 計算出抽樣誤差。人們經過實踐，通常認為調查 100個樣本的抽樣誤差為 10 500個樣本的抽樣誤差為 5 1,200個樣本時的抽樣誤差為 3 第三步 用第一步求出的 樣本均值 加 減第二步計算的 抽樣誤差 得出置信區間的兩個端點。統計學問題 計算置信區間！急急急！要...
請教概率論之中的置信區間a005中,ua
a 0.05 a 2 0.025 1 a 2 0.975 查正態分佈復表,制第一列x值為bai1.9 第一行0.06,1.9行與du0.06列交叉處對應值是0.975 反過來,x 1.96對應的 zhi概率是dao0.975 1.96對應的x是0.025或者在excel中輸入 normsinv 0....
樓梯的計算方法，樓梯模板的計算方法？
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