linux系統運維需要看些什麼書籍

2025-07-26 23:36:06 字數 2680 閱讀 4118

1樓:網友

linux作業系統原理。

shell程式設計。

mysql相關的書籍。

接下來就是要實現具體的功能的相關官方文件。

2樓:網友

鳥哥私房菜 最為適合。

linux運維工程師推薦看什麼書

3樓:逃樂醉樂美樂

肯定是linux就該這樣學了,這個是基礎。對於進階的內容還真是比較少,繼續期待吧。

4樓:程式設計師小冰

鳥哥的私房菜 還有一本關linux命令列與shell指令碼程式設計大全 也不錯。

5樓:運維專家組

要學最新linux系統技術還是看《linux就該這麼學》,

6樓:紫若冰玲

看到這個標題就想到《linux就該這麼學》,沒想到已經有這麼多人推薦啦。

入門的話推薦《linux就該這麼學》和《鳥哥的私房菜》。《linux就該這麼學》簡單明瞭,沒有廢話,網上可以直接搜得到。《鳥哥的私房菜》的話個人覺得如果時間不急,可以慢慢看看。

不過這本書好像蠻久不更新了。不清楚現在裡面的資訊是否是最新的。

進階的話可以看看shell,perl,python,伺服器搭建,虛擬機器等這種書籍。暫時來講沒有找到什麼特別優秀的、各種集中在一起的書。不過《linux就該這麼學》的作者在寫進階篇,期待一下。

7樓:it運維專家團

linux入門的話,推薦你看《linux就該這麼學》,鳥哥的私房菜是睡覺神器。

8樓:老男孩教育

我校出了5本跟老男孩學linux系列書籍,都是實戰以及理論結合系列的,感興趣可以學習一下!

linux學習 看什麼書籍比較好~

9樓:老男孩教育

可以看一下《跟老男孩學linux運維web叢集實戰》、《跟老男孩學linux運維shell程式設計實戰》、《跟老男孩學linux運維核心系統命令實戰》、《跟老男孩學linux核心基礎篇(上)》、跟老男孩學linux運維mysql入門與提高實踐》從基礎入門到精通以及實戰。

10樓:網友

當然是《鳥哥的linux私房菜》和《linux就該這麼學》了,首推第二本。

11樓:滔天惡行

一定要練習,不要三天打魚2天曬網鳥哥的私房菜絕對的好,堅持下去。你在網上肯定一大堆介紹喊你看這本書的我也建議你看這本書鳥哥的私房菜(基礎篇)看完後你基本上就可以很熟練操作linux咯然後接著看鳥哥的私房菜(伺服器篇)認真看完後搭建一般的伺服器都沒問題建議!很有發展前途的,多去查下資料。

想從事linux運維方面,有一點基礎知識,請問還還看這什麼書籍

12樓:老男孩教育

想要從事linux運維相關工作,需要具備多方面技能,即便有一點點基礎,單純看書學習還是不夠的,需要更加深入學習,建議還是考慮一下培訓班,0基礎開始教學,深入學習,還可以積累實戰經驗,對以後發展更有幫助。

13樓:雪幽芸

1、紮實的基礎技能和linux認知。

鳥哥的linux私房菜》這本書適合0基礎的linux學習者,可以從這本書作為起點作系統全面的學習,當然這個學習週期會比較長。

2、應用能力知識儲備和動手實操。

linux就該這麼學》是一本好書,他摒棄了鳥哥那本書的一些基礎學習,更注重運維應用的技能學習和實踐,而且有豐富的學習資源和完備的生態圈。動手實操建議在本機安裝虛擬機器進行學習,或者在實驗樓上進行章節性的學習。

3、深度學習和實戰。

初學者學習linux哪些書比較實用一些

14樓:老男孩教育

可以看一下《跟老男孩學linux運維web叢集實戰》、《跟老男孩學linux運維shell程式設計實戰》、《跟老男孩學linux運維核心系統命令實戰》、《跟老男孩學linux核心基礎篇(上)》、跟老男孩學linux運維mysql入門與提高實踐》

拓展資料:linux運用這麼廣泛,學習起來難嗎?

想做運維應該買些什麼書看呢?最好具體說些 謝謝

15樓:匿名使用者

我就是做運維的 我覺得看些基礎書就行了,比如鳥哥的linux教程,更多的知識是在工作中學到的。windows在小公司比較常用,大公司都在逐步被linux和unix取代。需要說明一點。

運維很枯燥,很累。入行需謹慎。

想從事linux運維方面,有一點基礎知識,請問還還看這什麼書籍,萬分感謝

16樓:網友

1、紮實的基礎技能和linux認知,《鳥哥的linux私房菜》這本書適合0基礎的linux學習者,可以從這本書作為起點作系統全面的學習,當然這個學習週期會比較長。

2、應用能力知識儲備和動手實操《linux就該這麼學》是一本好書,他摒棄了鳥哥那本書的一些基礎學習,更注重運維應用的技能學習和實踐,而且有豐富的學習資源和完備的生態圈。動手實操建議在本機安裝虛擬機器進行學習,或者在實驗樓上進行章節性的學習。

3、深度學習和實戰到這個階段想必也確定了自己在運維這方面的方向,接下來可以往更多的深度學習方向選擇,如docker、自動化運維等。

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