為什麼fft最強的頻率分量為訊號的平均週期

2021-03-03 21:08:39 字數 616 閱讀 6300

1樓:gv超好

訊號複頻率,也叫頻率訊號制。通常是由於訊號的bai頻寬而起的作用du。是訊號zhi頻譜的寬度,也dao就是訊號的最高頻率分量與最低頻率分量之差。

原始的頻率訊號是模擬訊號,轉換後可能是模擬,數字訊號。原始的頻率訊號可能是正弦波、方波、脈衝、非正弦訊號。。。代表模擬量,不是數字量。

一個訊號,比如週期方波訊號 經過傅立葉變換 得到頻域訊號 我不理解頻域中的頻率指的是什麼

2樓:匿名使用者

頻域frequency domain,當然是頻率咯。任一個訊號從傅立葉變化的角度來看都由基本訊號(即各種頻率分量訊號)疊加而成。做傅立葉變換就是想得到每個頻率成分的訊號幅度有多大。

所以縱軸是magnitude

3樓:神之助力

橫軸是各個諧波分量的頻率,縱軸是振幅

用fft函式來分析訊號頻率成分

4樓:匿名使用者

讓你感性認識fft函式頻率分析功能,瞭解一些fft分析頻率的基本情況,如取樣率與混疊關係、樣點數與頻率解析度關係等,還有其它如頻率洩露、柵欄效應等等。的確要做了才知道

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