1樓：s藍色眼淚
物聯網可以通過網際網路連線感測器連線到各種各樣的「東西」，並得到了快速增長。簡單地說，它是一個連線任何裝置的具有「開/關」功能的開關，通過網際網路連線到彼此，可以方便地連線「事物」大規模網路的概念。
物聯網和大資料具有改變許多領域活動的潛力，不僅是商業活動，還關係到我們的日常生活。
大資料和分析將革新製造業
大資料在製造業成功部署的好處包括：
提高生產效率。採用感測器和資料能夠提高效率，減少損失和浪費，並提高員工的工作效率。
為居民創造更智慧的城市
新的物聯網應用利用連線，與大資料和分析一起被用於所謂的「智慧城市」，以改善城市流動性，減少交通擁堵等問題。結合實時資料，並連線汽車強大的分析平臺，使城市規劃者和當地**可以瞭解他們的居民和遊客習慣，得出全新的見解和可操作的資訊。大資料的有效利用，提高了目前的交通網路，並減少了需要額外的和昂貴的昂貴的基礎設施專案的需求。
大資料節省醫療保健和生活成本
一個由神經系統相互連線的世界
大資料和物聯網技術將使所有行業相互關聯的，並已切斷，釋放令人難以置信的改變生活的機會。
2樓：哐哐智造
物聯網的發展離不開大資料，依靠大資料可以提供足夠有利的資源；同時，大資料也推動了物聯網的發展。新時代的發展提出更高的要求，這是一種智慧化的新形態，其外在表現就是物聯網，而其內涵就表現為大資料。未來，大資料和物聯網會給人類帶來更多可能。
物聯網和大資料可以給農業帶來什麼？
3樓：梧桐樹
在未來幾十年裡，農業產業將比以往任何時候都更重要。根據聯合國糧食和農業組織的資料， 2023年的糧食產量需要比2023年增加70%才能養活地球日益增長的人口。為了滿足這種需求，農民和農業公司正在轉向運用物聯網的分析和更大的生產能力。
農業技術創新不是什麼新鮮事。幾百年前，人們用手持工具，工業革命帶來了軋棉機，19世紀出現穀物升降機、化肥和第一臺天然氣動力的拖拉機。到世紀末，農民開始使用衛星來計劃自己的工作。
物聯網將把農業推向新的高度。智慧農業已經越來越普遍，因為有了農業機器人和感測器，農民和高科技農業正在標準化。物聯網應用在未來幾年將幫助農民滿足世界糧食需求。
高科技農業：精準農業與智慧農業
農民已經開始使用一些高科技的農業技術提高他們的日常工作效率。例如感測器可以讓農民獲得在地區的詳細的地形和資源地圖，土壤酸度和溫度的變數。他們還可以利用天氣預報來**未來幾天和幾周的天氣模式。
農民可以使用他們的智慧手機遠端監控他們的裝置、農作物和牲畜，統計牲畜飼養和生產。他們甚至可以利用這項技術對農作物和牲畜進行**。無人機已成為一個重要的工具來調查農民的土地和作物資料。
johndeere（農業裝置生產商）已經開始把拖拉機聯網，創造了一個展示作物產量資料的方法。與無人車類似，該公司正在研發自動駕駛的拖拉機，這將釋放農民的勞動力並進一步提高效率。
所有這些技術都有助於精確農業或精準農業，利用衛星影象和其他技術（如感測器）來觀察和記錄資料的目的是提高生產產量，同時最大限度地降低成本和節約資源。
農業的未來：物聯網，農業感測器，農業無人機
智慧農業和精準農業正在起飛，但它們可能只是農業世界更大規模使用技術的先驅。business insider的高階研究服務**，農業中物聯網裝置安裝將從2023年的3000萬增加到2023年的7500萬，達到20%的複合年增長率。
美國目前在物聯網智慧農業方面世界領先，每公頃（2.5畝）農田可以產生7340公斤的穀物（如小麥、水稻、玉米、大麥等），而全球平均水平是3851公斤穀物每公頃。
在未來幾十年裡，隨著農場變得更加緊密，這種效率應該有更大的提高。onfarm，一個農業物聯網平臺預計，農場在2023年平均每天要產生410萬個資料點，而2023年只有190000個。
此外， onfarm多次研究發現，農場的平均產量上升1.75%，能源成本下降7美元至13美元每英畝，灌溉用水量下降 8%。
鑑於物聯網應用在農業中的所有好處，不難理解農民會越來越多地轉向使用農業無人機和衛星。
4樓：穎love兒哈
物聯網和大資料可以更快的加速農業的現代化，更好地來管理農業。嗯嗯
5樓：匿名使用者
可以將農村的經濟提升上來更早的到小康社會
6樓：風亠炫
可以讓農業發展的更加快，增加了農業的販賣途徑。
7樓：匿名使用者
應該是能加速農業的現代化以及更好的去進行管理
8樓：earth小小杰
可以讓滯銷的農產品通過網路售賣，大資料可以進行分析。
9樓：匿名使用者
主要是讓農業的管理資料化，現代化，農產品可以線上銷售了。
10樓：武漢黑鴨
這個太多了，現在農民可以隨時掌握天氣的變化，收或之後可以通過網際網路來銷售，現在農民輕鬆多了
11樓：卡卡西
通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制，實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。
12樓：星期一要吃糕
會給農業帶來趨利避害式的發展，多樣發展與進步將是主題。
物聯網和大資料在技術思想上有什麼異同
13樓：匿名使用者
大資料具有4v特點：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、veracity(真實性)。
(1)物聯網中的資料量更大：物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品、裝置、感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於網際網路;同時，物聯網節點的資料生成頻率遠高於網際網路，如感測節點多數處於全時工作狀態，資料流源源不斷。
(2)物聯網中的資料速率更高：一方面，物聯網中資料海量性必然要求骨幹網匯聚更多的資料，資料的傳輸速率要求更高;另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和裝置，因此需要高資料傳輸速率來支援相應的實時性。
(3)物聯網中的資料更加多樣化：物聯網涉及的應用範圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智慧家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用範疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同型別、不同格式的應用資料，因此物聯網中資料多樣性更為突出。
(4)物聯網對資料真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬資訊世界的結合，其對資料的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中資料的真實性顯得尤為重要。
14樓：小清清金牛
真正的物聯網是離不開大資料的
如何理解雲端計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
15樓：加米穀大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲端計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看，它們是一個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的彙集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲端計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲端計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
16樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提升
雲端計算雲端計算（cloud ***puting，臺灣譯作雲端運算），是分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲端計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平臺、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud ***puting is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via ***work. the ***work of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲端計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、***等行動裝置都可以透過雲端計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲端計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分散式計算技術即為「雲端計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the inter*** of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧化識別和管理。物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年一份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋樑、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶片這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構**的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
物聯網與智慧城市的關係,物聯網,大資料與智慧城市三者有何關係
智慧城市是一個有機結合的大系統,涵蓋了更透切的感知 更全面的互連,更深入的內智慧。其中,物聯網是智慧容 城市中非常重要的元素,它支撐著整個智慧城市系統。物聯網為智慧城市提供了堅實的技術基礎。物聯網為智慧城市提供了城市的感知能力,並使得這種感知更加深入 智慧。通過環境感知 水位感知 照明感知 城市管網...
物聯網和雲端計算哪個好一點，物聯網和大資料雲端計算哪個發展前景好一點
二者沒有比較的必要，雲端計算是物聯網服務的基礎，二者相互依存，望採納。物聯網是未來的趨勢 物聯網離不開雲端計算 物聯網和大資料雲端計算哪個發展前景好一點 什麼是物聯網和雲端計算！通俗點謝謝 物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分。其英文 名稱是 the internet of things 由此，物聯...
資料科學與大資料技術專業，資料科學與大資料技術專業是個什麼東西
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設 資料科學與大資料技術 的高校名單，加上去年獲批的北京大學 對外經濟 大學 中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學...