1樓：菇涼單純不懂愛
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。
2、第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據資料，提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式
2樓：匿名使用者
principal ***ponent analysis是因子分析一個特例，是使用最多的因子提取方法。它通過座標變換手段，將原有的多個相關變數，做線性變化，轉換為另外一組不相關的變數。選取前面幾個方差最大的主成分，這樣達到了因子分析較少變數個數的目的，同時又能與較少的變數反映原有變數的絕大部分的資訊。
3樓：cuijuan娟子
主因子的權重就復是其方差貢獻率制佔這7個主因子的累計貢獻率
各原始變數的權重是，先根據spss算出的l載荷矩陣，除以對應的特徵根值，算出a矩陣。再用a矩陣中的x係數除以對應x的標準差，算出的是各個原始變數的係數。各個係數佔所有係數之和的比例就是權重。
4樓：匿名使用者
spss經過主成bai分分析後du,得出3個因子,怎麼利zhi用這幾個因子進行後續dao
的迴歸分析.
1.比如,第一
內個因子（f1）有
容3個因素(x1,x2,x3)組成,知道了這3個因素的得分,怎麼知道這個因子的得分?且知道了f1=0.701x1-0.
549x2+0.736x3+0.216x4+0.
112x5-0.318x6. 我知道應該不會是把spss中生成的fac1_1 列中的資料加起來,那第一個因子f1的得分怎麼算?
請教高人
2.如果我要進行迴歸分析,是直接用各個影響的因素得分進行計算,還是用提取出來的因子的得分進行計算
5樓：匿名使用者
這個看因子得分系數那個**
6樓：劉小歪
這麼高深得問題我還真是不會解答呢 學問沒那麼大 看看會的人接呢給你解答吧
7樓：chenghua林
各原始變數的權重是，先根據spss算出的l載荷矩陣，除以對應的特徵根值，算出a矩陣。再用a矩陣中的x係數除以對應x的標準差，算出的是各個原始變數的係數。各個係數佔所有係數之和的比例就是權重。
各原始變數的權重是，先根據spss算出的l載荷矩陣，除以對應的特徵根值，算出a矩陣。再用a矩陣中的x係數除以對應x的標準差，算出的是各個原始變數的係數。各個係數佔所有係數之和的比例就是權重。
各原始變數的權重是，先根據spss算出的l載荷矩陣，除以對應的特徵根值，算出a矩陣。再用a矩陣中的x係數除以對應x的標準差，算出的是各個原始變數的係數。各個係數佔所有係數之和的比例就是權重。
8樓：匿名使用者
所買的商品
經過一定時間後改變了購買時的狀況，就說明變質了，不能再使用了，因此，你買的商品未按規定放入冰箱，經過一天時間變稠了，就說已變質了，就不要食用了。一般情況下，商品都有保質期，同時還有儲存的溫度等要求，所買的商品經過一定時間後改變了購買時的狀況，就說明變質了，不能再使用了
9樓：匿名使用者
你可以把經常要輸入的內容放在這裡輕輕一點，直接輸入上屏長句、短語、郵箱、號碼任你自定義！
10樓：匿名使用者
.如果我要進行迴歸分析,是直接用各個影響的因素得分進行計算,還是用提取出來的因子的得分進行計算2.如果我要進行迴歸分析,是直接用各個影響的因素得分進行計算,還是用提取出來的因子的得分進行計算2.
如果我要進行迴歸分析,是直接用各個影響的因素得分進行計算,還是用提取出來的因子的得分進行計算
11樓：匿名使用者
vbjkkkllll
12樓：度fand小康
你的聽到沒有了？你計算什麼樣子？你們不是。
你可以分析分析。天哪天冷。小心感冒。
明天可能是大雨。記得帶雨衣。應該住在路上是很近。
能不能別發神馬東西？我大一。也許你並不在意你大姐。
又要喝豆漿。
13樓：匿名使用者
餞別與少年長時間飛呀更喜歡你的搖搖滾滾滾滾吧唧唧復唧唧義ꪣ丙班木頭髮的月亮代表我的心。
spss因子分析，如何提取公因子再與其他變數進行分析
14樓：龍之大帝之不死
1、kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。
2、第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據資料，提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
15樓：匿名使用者
資料有了嗎？
你自己亂琢磨亂猜測的話，我沒時間去細看
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
spss提取出兩個因子之後再怎麼做相關分析？
16樓：快樂人生
kmo檢驗統來計量在0.7以上，說明變數之間自的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。
第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
17樓：匿名使用者
主成分分析可以幫助判斷是否存在共線性（條件指數），還可以用來處理共線性。因子分析不可以
18樓：隱半戎博耘
試用transform----***pute
下定義你新要設定的
用spss做因子分析後得出四個因子，然後是用什麼資料做相關啊？
19樓：匿名使用者
因子分析將多個指標合併成一個變數，通常有兩種做法：
一、計算平均值
針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將「我在工作中能獲得成就感」、「我可以在工作中發揮個人的才能」這兩題合併成一個維度（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
spssau-生成變數操作步驟
二、使用因子分析或主成分分析進行降維，利用主成分得分濃縮資訊在主成分分析時，勾選成分得分即可。
20樓：呂秀才
因子分析時候 有個選項 裡面 是選擇儲存 因子得分然後在原始資料的最後面就會有幾列新的資料出來 其中就包括了你提取出來的幾個主因子的得分
然後你要求相關 就是把新出來的幾列因子得分之間就好了，但是 提取出來的因子之間是沒有相關性的，所以這個相關沒有必要的
21樓：匿名使用者
你說的是因子之間的相關吧？在因子分析的結果裡面，有一個factor的相關係數矩陣，如果是4個因子，那麼應該是4*4的對稱矩陣，找到他就可以了。
spss中 綜合因子得分的計算
22樓：匿名使用者
這道題好像有點兒難，你還是自己慢慢的算一下吧，用公式計算。
23樓：五四路飛先生
綜合因抄子得分？
spss的因
子分析過bai程本身只自帶了du計算各因子得分的功能zhianalyze——data reduction——factor analyze
放入變數之後dao，其中有一項scores選項選單，選上。
spss會在資料視窗中生成fac1_1 之類的新資料。
如果要計算綜合得分，需要用每個共因子的方差貢獻率做權數，對每個因子進行加權，然後加總得到，這個以方差貢獻率為權數計算綜合得分的方法spss是不帶的，所以權數要自己手動算下，也很簡單。
算出權數之後用spss的***pute來加權求和計算綜合得分即可。
24樓：匿名使用者
綜合因子得分？
spss的因子分析過程本身只自帶了計算各因子得分的功能analyze——data reduction——factor analyze
放入變專量之屬後，其中有一項scores選項選單，選上。
spss會在資料視窗中生成fac1_1 之類的新資料。
如果要計算綜合得分，需要用每個共因子的方差貢獻率做權數，對每個因子進行加權，然後加總得到，這個以方差貢獻率為權數計算綜合得分的方法spss是不帶的，所以權數要自己手動算下，也很簡單。
算出權數之後用spss的***pute來加權求和計算綜合得分即可。
您好。請問一下，spss中因子分析出3個因子後，對這個三個因子關於其他一個變數進行單因素方差分析？怎麼弄
25樓：呂秀才
直接就把新得出的3個因子作為單因素方差分析的因變數，而那個其他變數作為自變數 進行方差分析即可，跟普通的方差分析過程一樣就好了
26樓：手機使用者
達到80%——85%就可以認為代表性顯著，你可以主觀排除一部分貢獻率較小的因子。但是考慮到你的變數就有47個，所以提取出的主因子數達到18個並沒有什麼問題。因子分析是一個多變數降維的過程，找到了代表性顯著的各因子則分析目的已經達到了，剩下的就是建立模型和計算因子得分，這個很容易實現，比較麻煩的是對各主因子的實際理論分析，這都是專業必備的技能，做統計分析不要怕資料多，核心問題都是在資料裡。
已經用spss做出了因子分析，具體的結果應該怎麼寫。
27樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於版0.001，說明變數之間存在相權關性。
第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
用spss已匯出因子分析，具體結果要怎麼分析。
28樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。
第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
夢見以前的男朋友和他的新女朋友，分析一下
畢竟，曾經相愛過，一起走過一段難忘的歲月。有些東西你以為自己忘記了，但事實上卻沒有，你還在思念你的前任男友，是嗎？夢說明在現在的愛情中，你的某些方面的需要沒有得到足夠的滿足，可以是關懷，生活的點滴，還有其他。而你的前任男友卻能夠給你，或者是曾經給你，所以你有些羨慕。人無完人，現任與前任，各有各的好，...
誰能幫我分析一下我的星盤，誰能幫我分析一下這張票？
非常理解你對於命運瞭解的渴望，我也是，但是這需要真正的高人才行。就像你看到的，網上的多半是互相貼上抄襲的，沒什麼價值。我祝願你早日見到真正的高人，在遇到高人前，請參考我對命運的理解和做法 朋友，命運這個東西，非常有玄機，一般人是看不透的，也是不容易理解的。一個人能否成功，和天分 努力 機遇是分不開的...
幫忙分析一下我的命盤！謝謝，幫忙分析一下我的八字命盤！謝謝！
四柱 壬申 丁未 甲辰 戊辰 水為用。小時候容易多病多災。報一下你的性別。請大師幫忙分析一下我的八字命盤 1988的這個八字不錯，財運頗佳，人生中遇到困難總能迎刃而解，但切記不要猶猶豫豫，拖拖拉拉，還有注意防範小人。健康上要注意飲食。婚姻上也很順，但前提是你找的另一半要和你八字相合，屬相相配。大吉婚...