概率統計中的M max X,Y ,M min X,Y 表示什麼意思表示什麼意思

2021-03-28 11:12:34 字數 2050 閱讀 1821

1樓:淡淡幽情

m=max(x,y)表示m這個隨機變數是

x與y中較大者

m=min(x,y)表示m這個隨機變數是

x與y中較小者

2樓:匿名使用者

舉例吧:如果m=max(3,5) ,則m=5.如果m=min(3,5) ,則m=3

max是英文maximum的簡寫,min是minimum.

min(x,y)和max(x,y)分別是什麼意思

3樓:匿名使用者

min是取最小值,max是取最大值

4樓:熱詞課代表

min是minute的縮寫,意思為分鐘或者是最小值。min在數學學科裡面,是指在一個區間內最小數。例如fmin≤f≤fmax。min還主要用在數學表示式的單位中,是分鐘的單位。

5樓:叔一呂驪美

m=max(x,y)表示m這個隨機變數是x與y中較大者。

m=min(x,y)表示m這個隨機變數是x與y中較小者。

如果m=max(3,5)

,則m=5.如果m=min(3,5)

,則m=3

max是英文maximum的簡寫,min是minimum.

在概率論中m=max(x,y)是怎麼意思

6樓:夢色十年

最大值函式。舉例, 如果二維隨機變數(x,y):取(1,2) ,(1,3),(2,2) ,(2,3)四對值,不妨設取到每個數對的概率都是1/4。

則 m=max(x,y) 可以取2,3 兩個值。m=2對應於;

m=3對應於

概率論,求m=max(x,y)和n=min(x,y)的分佈函式 20

7樓:匿名使用者

紅色區域的二維積分,就是f(m)

藍色區域的二維積分,就是f(n)

求m=max(x,y)和n=min(x,y)的分佈律這種題目應該怎麼做

8樓:不想放棄你

(3)m=-1,即(x=-1,

y=-1)=0.1

m=0,即(x=-1,y=0)=0.2

m=1,即(x=-1,y=1或x=1,y=-1或x=1,y=0或x=1,y=1)=0.05+0.2+0.3+0.15=0.7

(4)n=-1,即(x=-1,y=-1或x=-1,y=1或x=1,y=-1或x=-1,y=0)=0.1+0.2+0.05+0.2=0.55

n=0,即(x=1,y=0)=0.3

n=1,即(x=1,y=1)=0.15

求m=max(x,y)的概率密度

9樓:匿名使用者

:最大值函式。舉例,抄 如果二維隨機變數(x,y):

取(1,2) ,(1,3),(2,2) ,(2,3)四對值,不妨設取到每個數對的概率都是1/4。 則 m=max(x,y) 可以取2,3 兩個值。m=2對應於; m=3對應於

概率論與數理統計中 {max(x,y)》=0}代表什麼意思?

10樓:眉南面北每年

是取最大值的意思;相對的min是取x和y中的最大值的意思推導:p(max(x,y)≥0)=p(x≥0或y≥0)= p(x≥0)+p(y≥0)

u(並集)即為+(加),∩(交集)即為×(乘)所以,p(x≥0)+p(y≥0)=p(x≥0)up(y≥0)很高興為你解答,希望對你有幫助。有不明白的地方請追問,滿意的話請採納。謝謝!

11樓:橘子香蕉蘋果

是的,max是取x和y中的最大值,p(max(x,y)≥0)意思是求x,y最大值大於0的概率

所以p(max(x,y)≥0)=p(x≥0或y≥0)在x,y互不相容的條件下有p(x≥0或y≥0)= p(x≥0)+p(y≥0)。

其實這個概率我比較喜歡的求解方法是求它的反面p(max(x,y)≥0)=1-p(max(x,y)<0)=1-p(x<0且y<0)

這道《概率統計概率論與數理統計》 的正態分佈的題的第二空怎麼做

直接應用公式法求解即可。詳細過程是,y x x y dx dy y r。fy y fx x 丨dx dy丨 1 1 2 e y 2 1 2 e y 2 y r。供參考。這道 概率統計 概率論與數理統計 的題中,z為什麼服從正態分佈?20 這是正態分佈的可加性 兩個服從正態分佈的變數相加得到的變數也服...

概率與數理統計中符號是什麼意思,概率論與數理統計中這個符號什麼意思

意思是 單調遞增且極限趨於 在這裡就是上極限 下極限 遞增集合的並集 概率論與數理統計中這個符號什麼意思 唉,同學,字母是分大小寫的。是大寫的gamma,類似於y的,是 這是小寫的gamma。gamma函式,gamma分佈,都是用大寫的。gama,概率中有伽馬函式,伽馬分佈 這個在高數上是一個函式。...

概率論與數理統計正態分佈概率密度函式

兩種方法,一種是根據分佈函式去求概率密度函式,另一種根據標準正態分佈的平方是卡方分佈也能求得概率密度函式 概率論與數理統計 正態分佈 樣本 直接代公式 n 1.96 1.96 6 6 2 2 標準正態分佈密度函式公式 標準正態分佈密度函式公式 62616964757a686964616fe58685...