1樓：柒月黑瞳
模型是一類問題的解題步驟，亦即
一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性，就沒有必要為演算法建立模型，因為此時個體和整體的對立不明顯，模型的抽象性質也體現不出來。
數學模型還沒有一個統一的準確的定義，因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。"數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的一個抽象的、簡化的結構。
"具體來說，數學模型就是為了某種目的，用字母、數字及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯絡的數學結構表示式。
演算法（algorithm）是指解題方****而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規範的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。
不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。
2樓：匿名使用者
數學模型的一類問題的解題步驟，如果研究的問題是特殊的，比如，我今天所做的事情的順序，因為每天不一樣，就沒有必要建立模型。如果研究問題具有一般性，比如我要研究辦銀行卡，辦羊城通卡，或者辦其他卡的順序，由於它們的先後次序基本相同，因此可以為辦卡這一類事情建立模型。至於演算法，廣義的演算法就是事情的次序。
模型是一類問題的解題步驟，亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性，就沒有必要為演算法建立模型，因為此時個體和整體的對立不明顯，模型的抽象性質也體現不出來。
3樓：匿名使用者
我自己理解就是模型就是一系列具有共性的演算法的組合，所有演算法都是為了解決同一類問題而工作的。模型包含演算法，但是不是所有演算法都是模型。
數學建模跟資料結構和演算法之間是什麼關係？
4樓：匿名使用者
高標準的資料結構能使執行效果及儲存效率更高，資料結構執行快與慢主要與檢索演算法和索引技術效率高低相關。在各式各樣的計算機程式的設計中，選擇設計什麼樣的資料結構是一個最基本的考慮因素。經過工作人員及系統操作人員大量實踐證明，一個計算機系統完成***與壞，最終取決於最初資料結構定位的高低，使用一個優質的資料結構，在系統後期運算及使用中都會有一個良好的執行環境。
所以不管是在做系統時定先定位資料結構，根據特定演算法來選擇相適用的資料結構。資料結構在整個環節都是非常重要的
請問數學模型和計算機演算法之間的關聯和區別是什麼？
5樓：匿名使用者
數學模型的建bai立，並不意味著問題du的解決，但卻是問zhi
題解決的基礎，因dao為至少把回問題解釋清楚答了，保證了所有人對問題的理解是一致的。
計算機演算法是解決問題的方法和流程，一般情況下，演算法是基於數學模型的。如 「常微分方程的精確求解」 問題，分別採用代數模型、幾何模型來描述，就會推匯出不同的演算法：代數動力學演算法與幾何演算法，兩者雖然演算法思路完全不同，但都通向 「問題解決」 的終點。
什麼是演算法？什麼是程式？這兩者之間有什麼關係？
6樓：匿名使用者
演算法和程式嘛。。。對過程化程式來說，有個沃思公式：演算法+資料結構=程式。
也就是說一個程式主要包含以下兩方面的資訊：1、對資料的描述。在程式中要指定用到哪些資料以及這些資料的型別和資料的組織形式。
這就是資料結構（data structure）。2、對操作的描述。即要求計算機進行操作的步驟，也就是演算法(algorithm)。
演算法當然要在有窮步後終止啊，不然計算機受得了嗎。。。演算法的特性就包含有窮這一條，而且有窮性是指在合理的範圍之內，你讓一個演算法持續幾千年，也不合常理。
希望對你有用。
7樓：手機使用者
，處理器會自動降低核心頻率與作業電壓，當作業系統需要更多效能時，頻率就會增加。它充許系統自動調節cpu的執行速度，電壓等相關設定以配合使用者的需求。
一般來說處理器驅動僅是對amd的cpu來說，intel的cpu沒有這一說法，英特爾的提供speedstep技術只有二個頻率等級：最大與speedstep速度。
請問資料結構和演算法二者之間究竟是什麼關係？應該先學哪一個？
8樓：匿名使用者
一般來說我覺得先學演算法比較好，但演算法和資料結構都是相輔相成的，要學好演算法要有一定資料結構的基礎，要學資料結構亦要有演算法基礎。但演算法比資料結構更重要一些，因為沒有演算法只有資料結構是沒用的~
9樓：匿名使用者
資料結構+演算法=程式
就是說兩者是同樣重要，c語言的經典演算法都是很難的，資料結構也不好學，不過就是要想編出高質量的程式，資料結構必須學好，所以建議你，不要分開看，最好是一起看，雖然這樣比較難，可是隻要選擇了，就不要怕困難，要想學好程式，不下苦工是不行的。
10樓：匿名使用者
資料結構.
其實你在
學資料結構時也已經學演算法了,兩者分不開,試問下,你學資料結構就只學什麼是資料結構,有什麼型別?肯定離不了上機操作,寫程式,所以說不用區分這麼詳細.
如果不知道資料結構,那些演算法中講個結構你不懂,還是得回去看資料結構.
再:turbo c ?介面挺難用的,除錯不方便,建議換個編譯器,大部分;c++編譯器都能編譯c,如dev-cpp,vc..
數學建模裡面的模型和演算法有啥區別？
11樓：匿名使用者
模型是一個或者一系列的數學表示式，用來描述所要解決的問題。
演算法是解決這個模型，也就是這些表示式的具體過程，常常結合程式設計解決。
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給一樓的吧，人家都給你答出來了 演算法與程式設計是什麼關係?急 演算法是程式設計的一部分，一般都是要先設計演算法，再進行程式設計，除錯 執行的 什麼是演算法與程式設計 j a 演算法就是吧一個實際問題抽象成數學模型，就是解決一個問題的所有步驟 計算機解決問題的方法和人不一樣，所以人要設計能用計算機的...
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