1樓：匿名使用者
您好！任何一個
bai診斷指標，都有du兩個最基zhi本的特徵，即敏感dao性和特異性，所謂敏感性，就版
是指其在診斷疾病權的時候不漏診（假陽性）的機會有多大（小），所謂特異性就是指該指標在診斷某疾病時，不誤診（假陰性）的機會有多大（小）。
希望我的回答對您有所幫助！
對於兩個診斷指標的特異性和敏感性應該怎麼比較
2樓：北極雪
dna配型特異性:是指待檢dna待測物與對比物之間的明顯差異。 提出第2點含義基於(醫學統計學)的敏感性和特異性的解釋: 在醫學統裡,任何一個診斷指標
兩種診斷方法的比較，計算靈敏度特異度、roc曲線 200
3樓：
1、roc的分析步驟：
①roc曲線繪製。依據專業知識，對疾病組和參照組測定結果進行分析，確定測定值的上下限、組距以及截斷點（cut-off point），按選擇的組距間隔列出累積頻數分佈表，分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以敏感性為縱座標代表真陽性率，（1-特異性）為橫座標代表假陽性率，作圖繪成roc曲線。
②roc曲線評價統計量計算。roc曲線下的面積值在1.0和0.
5之間。在auc>0.5的情況下，auc越接近於1，說明診斷效果越好。
auc在 0.5～0.7時有較低準確性，auc在0.
7～0.9時有一定準確性，auc在0.9以上時有較高準確性。
auc=0.5時，說明診斷方法完全不起作用，無診斷價值。auc<0.
5不符合真實情況，在實際中極少出現。
③兩種診斷方法的統計學比較。兩種診斷方法的比較時，根據不同的試驗設計可採用以下兩種方法：①當兩種診斷方法分別在不同受試者身上進行時，採用成組比較法。
②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時，採用配對比較法。
2、受試者工作特徵曲線 （receiver operating characteristic curve，簡稱roc曲線），又稱為感受性曲線（sensitivity curve）。得此名的原因在於曲線上各點反映著相同的感受性，它們都是對同一訊號刺激的反應，只不過是在幾種不同的判定標準下所得的結果而已。接受者操作特性曲線就是以虛報概率為橫軸，擊中概率為縱軸所組成的座標圖，和被試在特定刺激條件下由於採用不同的判斷標準得出的不同結果畫出的曲線。
醫學中敏感性和特異性有什麼區別，不要用專業術語解釋，書上有，我看不懂說通俗一點
4樓：
打兩個比方:
敏感性。有人看見狗嚇一跳，有人看見狗沒感覺，嚇一跳的人敏感性比較大。
特異性。你下班乘3路車回家，你同事乘5路車回家，這是特異性。
(只是輔助理解，如有疵誤，請以書上的概念為準！)望採納！
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