如何做兩個指標合併後的roc曲線

2021-04-17 16:00:37 字數 926 閱讀 4301

1樓:

roc曲線可以先做logistic模型,然後用概率去擬合曲線

2樓:匿名使用者

我以前回答過很多次這個問題

網上應該也能夠找到

graphpad pri**

origin

sigmaplot等等都可以繪製。

下圖左邊是pri**繪製的

右圖是excel繪製的。

怎樣把多組roc曲線做在一張圖裡

3樓:一鹿晗笑

建立一個xy的**,然後對於第一個指

針表,在x列輸入1-specificity的值,第一個y列輸入sensitivity;對第二個指標,在第一個指標的x列的下面繼續輸入1-specificity的值,第2個y列輸入sensitivity;。。。然後就會看到最初的roc曲線了。最後自己編輯一下。

4樓:我努力的方式

roc曲線(receiver operating characteristic curve)是利用classification模型真正率(true positive rate)和假正率(false positive rate)作為座標軸,圖形化表示分類方法的準確率的高低。 roc圖的一些概念定義:: 真正(true positive , tp.

5樓:匿名使用者

最好的辦法是在建立資料檔案時同時輸入多個變數或兩個變數的值,再一併做roc曲線分析

求助:spss下,如何在同時做出兩條roc曲線

6樓:匿名使用者

有診斷指標,診斷結果,spss可直接做出roc曲線,不需要自己計算1-spe和sen的。不同版本的roc曲線的位置不一樣,找找分析或作圖兩個選單可以找到roc曲線這個命令的。

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