arma模型適用於非線性時間序列嗎

2021-04-17 22:20:35 字數 738 閱讀 7986

1樓:

時間序列模型是指採用某種演算法(可以是神經網路、arma等)模擬歷史資料,找出其中的變化規律,神經網路模型是一種演算法,可以用於分類、聚類、**等等不用領域;兩者一個是問題模型,一個是演算法模型

arma**方法應用於非平穩時間序列會出現什麼情況

2樓:匿名使用者

這個是不可以的。因為arma建模的前提是要求資料平穩,如果是非平穩的就會造成**不準或者得到錯誤的結果。可以對資料進行查分處理後再用arma模型建模

如何判斷時間序列模型是線性還是非線性

3樓:唐惜夏

條件異方差模型是非線性時間序列模型嗎

4樓:sky三隻小松鼠

時間序列

分來析是根據系統觀源測得到的時間序列資料,通過曲線擬合和引數估計來建立數學模型的理論和方法。

它一般採用曲線擬合和引數估計方法(如非線性最小二乘法)進行。時間序列分析常用在國民經濟巨集觀控制、區域綜合發展規劃、企業經營管理、市場潛量**、氣象預報、水文預報、**前兆預報、農作物病蟲災害預報、環境汙染控制、生態平衡、天文學和海洋學等方面。

白噪聲時間序列不能建立arma模型嗎?

阿基米德原理既適用於也同樣適用於

浸在液體的物體所受的浮力,大小等於它排開液體受到的重力,這就是著名的阿基米德原理 該原理也適用於物體在氣體裡的情況 故答案為 液體 氣體 如何正確的學習?一 保證良好的睡眠,不要熬夜,定時就寢。堅持午睡。二 學習時要全神貫注。玩的時候痛快玩,學的時候認真學。一天到晚伏案苦讀,不是良策。學習到一定程度...

離散被解釋變數模型包括哪些?分別適用於什麼情況

兩同概念吧差用衡量變數與均值離散程度擬合優度設計模型資料解釋程度 描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼?10 集中趨勢指標 算術均數,幾何均數,中位數和百分位數。集中趨勢適用情況 對稱分佈或偏度不大的資料,尤其適合正態分佈資料。離散趨勢指標 極差,方差,標準差,四分位數間...

泡沫滅火器適用於什麼火災,泡沫滅火器適用於哪些火災 泡沫滅火器特點

泡沫滅火器的功能是 使用泡沫滅火器滅火時,能噴射出大量二氧化碳及泡沫,它們能粘附在可燃物上,使可燃物與空氣隔絕,達到滅火的目的。火災的範圍 一 a類固體火災,如木材 棉布等固體物質 b類物質如汽油 煤油 植物油等初 災。二 b類火災,如汽油 柴油等液體火災 高倍數泡沫滅火器 三 e類帶電裝置要看情況...