1樓：end_陽陽
積差相關用於正態等距或等比資料，對資料的要求比較高，結果比較精確；無法確定資料是否服從正態或資料是等級資料時，使用等級相關，應用範圍更廣，但結果精確性相對較低。
簡述積差相關的內涵及適用條件
2樓：匿名使用者
積差相關是利抄用離差乘積的襲關係來說明事物的關係，是將原始分數轉換為離差乘積，再轉換為標準積差後所求的標準積差的平均值。
適應條件：1.兩列變數必須是成對的，而且樣本容量不宜少於302.兩列變數必須是等距變數或比率變數
3.兩列變數的總體分佈均為正態分佈或近似正態分佈
皮爾遜積差相關係數與斯皮爾曼等級相關係數對於資料的處理各有什麼特點? 5
3樓：匿名使用者
皮爾遜積差相關係數要求兩個變數均服從正態分佈(正確地說是二維正態分佈)。
斯皮爾曼等級相關係數對變數的分佈無要求，主要用在偏態資料或等級資料上，利用秩次進行計算。
eviews裡的相關係數和決定係數的分別是什麼
決定係數就是r 2，指的是模型的說明度，是1 sse sst,用來表示模型對全體資料的解釋程度。無論在單迴歸還是多回歸裡面都奏效.非調整過的r 2都是 0到1之間，而調整過的r 2可以是負數。相關係數，correlation coefficient，是2個資料的線性關係範圍是 1到1之間，這個是用強...
相關係數是正而線性迴歸之後的係數卻是負
正常相關係數是隻考慮兩個變數之間的關係 迴歸係數是考慮多個變數後某個自變數對因變數的影響係數 相關係數為負,為什麼迴歸係數為正 這種情況是可以出現的,在相關性分析時,看到的是兩個變數之間的關係,其他變數的影響是不被考慮的 但是,進行逐步迴歸分析時,如果入選的變數不止一個,那麼入選變數之間可以產生影響...
spss做配對樣本T檢驗中關於相關係數的問題
資料之間存在很bai多關係的du，比如多重共線性，自相zhi關性，異方差性。dao。好多呢 專，還有時間對資料屬也是有影響的，你要不在多找幾組資料試試。我推薦你再用eviews試試吧！spss在資料處理方面有時候有點缺陷 如何看spss配對樣本t檢驗結果？1.調出相關bai操作視窗 具體操作見圖du...