分治法(Divide and Conquer)與動態規劃(D

2021-04-18 09:48:24 字數 817 閱讀 4063

1樓:澤塔兔子

分治法是二分,不停的二分至不能再分再倒退遞迴

動態規劃不會分,一般都是兩個陣列普通迴圈

2樓:匿名使用者

分治法並不一定二分啊?三分也是可能的。用於快速排序之內的。

動態規劃用於解一些決實際問題,二者有明顯區別呢

分治演算法和動態規劃有什麼不同和聯絡?

分治演算法和動態規劃的區別和聯絡?

比較「分治法」和「動態規劃法」的異同點和優缺點

3樓:必勝雙子

/*簡單演算法: **v[0]不儲存資料 **t(n)=o(n^2). */ int maxsum(int *v,int n,int *besti,int *bestj) { int su

分治法是不是一般不太實用?能用分治法的,一般都可以用動態規劃或貪心演算法來解決,為什麼還要有分治法?

4樓:

分治法bai是最常用的演算法du之一。 很實用的zhi。

分治法,是dao

一種很重要的演算法。從字

內面上的解釋容

是「分而治之」,就是把一個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合併。這個技巧是很多高效演算法的基礎,如排序演算法(快速排序,歸併排序),傅立葉變換(快速傅立葉變換)

5樓:匿名使用者

看看怎麼樣在說,沒用見招回擊

遞迴,分治演算法,動態規劃和貪心選擇的區別

遞迴,簡單bai的重複,計算量大du。分治,zhi解決問題獨dao立,分開計算,如專其名。動態規屬划演算法通常以自底向上的方式解各子問題,貪心演算法則通常以自頂向下的方式進行 動態規劃能求出問題的最優解,貪心不能保證求出問題的最優解 貪心,遞迴,動態規劃,及分治演算法 之間的區別和聯絡是什麼?演算法...

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